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BeautyGAN 虽然已经实现了妆容迁移，但它更多是调整脸部的色彩、局部纹理等表面特征，尚无法进行更深入的人脸风格重构。为此，研究者引入了“因子分解”的思路。

因子分解指的是把一张人脸照片拆分为两个独立的因子：

内容因子（Identity）：表示这张脸属于谁，是身份不变的核心特征；

风格因子（Attributes）：表示脸部的表现方式，如光照、妆容、发型、表情等。

人脸照片中的内容与风格

通过将照片A 的内容因子与照片B 的风格因子组合，就可以生成一张既保留 A 的身份特征、又融合 B 美颜风格的新图像。