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2026/1/16 16:21:10 网站建设 项目流程

LLM vs. LMM: What’s all the Buzz About?

文章摘要

本文深入比较了大型语言模型(LLM)与大型营销模型(LMM)在AI赋能营销中的角色差异,并介绍了Open Intelligence新架构如何通过智能化、安全隐私和实时响应重塑品牌与市场的连接方式,让企业和科研单位在数据驱动的智能化时代抓住机遇、提升竞争力。

一、开篇:AI“情报时代”的新变量


随着AI的不断进化,在企业营销领域掀起了新一轮的变革热潮。由WPP Media推出的“Open Intelligence”解决方案,以AI赋能数据洞察,提出了“世界首个大型营销模型(Large Marketing Model, LMM)”的新概念,并与被人熟知的大型语言模型(Large Language Model, LLM)形成对照。业内专家与投资人不禁追问:LLM与LMM有何异同?这场“Buzz”又意味着什么?

二、模型之辨:LLM与LMM的本质区分


1. 什么是LLM?

LLM,全称大型语言模型,是由海量跨生态系统的文本数据训练而成的AI模型,拥有强大的自然语言处理和理解能力。它可支持品牌定制,从洞察、受众、激活到衡量,形成专有AI模型,且能在不迁移数据的前提下用企业一方数据不断调优。

举例来说,LLM可以持续比对所有用户信号(不仅仅是ID),包括内容、身份、地理、兴趣、行为和场景,从搜索、内容互动、社交表达乃至物理世界行为,进行全方位洞察和预测。

2. 向多模态进化

传统LLM专注于文本,但多模态模型已能同时处理文本、图像、音频、视频等多源数据。例如在营销中,可联动识别并理解用户、渠道、创意等多维信息,会对目标人群、广告内容、传播效果实现更深刻把控。

3. LMM的专属定位:为营销而生

LMM(大型营销模型)则专注于将AI智力深度定制用于品牌营销情境。和LLM不同,LMM的关键特征:

  • 以AI驱动的超大知识图谱为核心,将营销需求中的各类关系与数据进行结构化表达。
  • 只聚焦于营销相关领域的数据和信号训练,并联通350+优质数据与媒体合作伙伴。
  • 可对数万亿信号进行实时处理,为受众触达与业务增长提供高效优化路径。
  • 强调业务目标导向及“可落地的智能”,通过专属定制快速激活于多平台和多通路,包括CTV、付费平台、电商等。
  • 持续利用企业自有数据进行训练,且无需实际数据迁移,保障数据安全与隐私。

三、Open Intelligence:专为智能营销打造的行业“中枢大脑”,重塑智能营销新范式


Open Intelligence不仅仅是升级了数据本身,更重要的是实现了“可行动的情报”:

  • 全渠道(含Earned、Owned、Paid、Shared,以及各类壁垒平台)即可一站式激活,数小时内即可响应市场变化。
  • 让数据安全性大幅提升,企业的数据内化为更有价值的洞察。
  • 支持极高的敏捷性,大幅缩短反应-迭代周期,驱动更精准的消费者互动与业务增长。

1. LMM的结构与核心

LMM(Large Marketing Model)可被视为品牌的“超级营销顾问”—— 它不是为泛用知识而生,而是为洞察、优化和驱动真正的生意目标而设计。LMM以AI驱动的知识图谱为底座,一切围绕营销任务展开:

  • 多达350+家全球一线数据、媒体合作伙伴,共建海量行业知识图谱
  • 每天处理万亿级营销信号,实时优化受众策略与触点分发
  • 训练数据专注于营销——不是网络通用文本,而是商业场景标签化、结构化的高价值数据
  • 通过企业自有一方数据(first-party data)进行深度个性化训练,实现完全私有化建模,无需数据外流
  • 支持跨平台、跨渠道内容与广告投放,实现秒级智能响应

2. LMM与LLM的关键区别对照

维度传统LLM(如GPT)LMM(大型营销模型)
训练目标泛用语言理解/生成以营销洞察&业务增长为核心
数据源开放网络、多模态业务私有数据+营销知识图谱
输出文本、对话等洞察报告、受众分群、优化建议
应用场景聊天、内容创作等受众洞察、广告精准投放、ROI提升
定制化有限(需微调)高度可私有化建模,品牌独享
Open Intelligence体系不仅仅是“更好的数据”,更强调生成可落地、可激活的“智能洞察”:
  • 多渠道同步驱动:LMM可将AI洞察瞬时激活于品牌自有、付费、社交流量与被围墙平台(walled gardens),实现小时级触达与内容更新。
  • 数据安全与隐私保护:所有个性化训练均在客户的私有安全环境下完成,不涉及数据外流,助力品牌高效兼顾合规与创新。
  • 动态策略优化:基于行为变化,品牌能实时调整内容、广告、促销乃至渠道策略,随需应变应对市场波动,实现前所未有的“敏捷增长”。

四、行业影响:智能营销进入“可解释、可定制”的未来


在可预见的未来,LMM将大幅度提升品牌科学洞察与增长的天花板:

  • 让数据驱动营销真正成为现实,链接所有触点和渠道,缩短决策与响应周期
  • 支持多品牌、多地区、多产品线的灵活模型差异化,满足复杂市场结构下的多元诉求
  • 赋能数据科学、市场、创意等跨职能团队协同,实现AI和人类专业能力的正向耦合

五、结语:向隐私致敬,步入营销智能新时代


LMM和Open Intelligence不仅是工具升级,更是营销思维范式的进化。未来的行业标配,将是“知识图谱+AI洞察+智能闭环”的新营销引擎 —— 品牌必将以更高效、更安全、更科学的方式,实现与用户的深度连接和价值共创。

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