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2026/1/16 13:05:53 网站建设 项目流程

摘要

随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统在提升用户体验和促进销售方面发挥着重要作用。黔醉酒业作为一家专注于白酒销售的企业,面临着如何精准匹配用户偏好与产品特性的挑战。传统的销售模式难以满足用户的个性化需求,导致用户粘性不足和转化率偏低。协同过滤算法通过分析用户历史行为和偏好,能够有效预测用户的兴趣,从而实现精准推荐。本研究基于协同过滤算法,结合黔醉酒业的实际业务需求,设计并实现了一套智能白酒销售系统,旨在提升用户购物体验,优化销售策略,为企业创造更高的商业价值。关键词:协同过滤算法、白酒销售、个性化推荐、电子商务、用户偏好。

本研究采用SpringBoot2作为后端框架,结合Vue3构建前端界面,利用MyBatis-Plus实现数据持久化操作,数据库选用MySQL8.0以支持高并发和大规模数据存储。系统核心功能包括用户行为分析、商品推荐、订单管理及数据可视化。协同过滤算法通过分析用户评分和购买记录,生成个性化推荐列表,同时结合热度排名和相似用户偏好,提升推荐准确性。系统还实现了用户注册登录、购物车管理、支付接口集成等功能,确保业务流程的完整性和安全性。通过实际测试,系统在推荐准确性和响应速度上表现优异,为黔醉酒业的数字化转型提供了有力支持。关键词:SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、协同过滤算法。

数据表

用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于存储用户在平台上的浏览、点击、购买等行为数据,行为类型通过特定编码标识,记录时间由系统自动生成。用户ID和行为ID共同构成联合主键,确保数据唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
behavior_idBIGINT行为记录唯一标识(主键)
user_idBIGINT用户唯一标识
product_idBIGINT商品唯一标识
behavior_typeVARCHAR(20)行为类型(浏览/购买/收藏)
action_timeDATETIME行为发生时间
score_valueINT用户评分(1-5分)
白酒商品信息数据表

白酒商品信息数据表存储黔醉酒业所有白酒产品的详细信息,包括名称、价格、库存及分类等。商品ID为主键,分类信息通过外键关联分类表。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
product_idBIGINT商品唯一标识(主键)
product_nameVARCHAR(50)商品名称
product_priceDECIMAL(10,2)商品价格
stock_quantityINT库存数量
category_idBIGINT商品分类标识
descriptionTEXT商品详细描述
create_timeDATETIME商品上架时间
用户偏好分析数据表

用户偏好分析数据表用于存储协同过滤算法生成的用户偏好数据,包括相似用户推荐和兴趣标签。用户ID和标签ID共同构成联合主键,偏好权重反映用户兴趣强度。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
preference_idBIGINT偏好记录唯一标识(主键)
user_idBIGINT用户唯一标识
tag_idBIGINT兴趣标签标识
weight_valueFLOAT偏好权重(0-1)
update_timeDATETIME记录更新时间

博主介绍:

🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

Java Web 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

项目案例参考:


最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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