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SCI论文写得好也是有方法的，审稿人一上来往往先看标题，然后看摘要和图表，最后才是主体部分。

不少同仁，在写SCI论文过程中，选题找不到前沿缺口；做完实验后，后面补方法、整理结果记不起自己做了什么；写主体部分时无从下手，术语不规范；写完论文后，却在投稿时不知道如何选择合适的期刊。

针对这些问题，七哥整理了一套非常变态但好用的方法，一共分为四个阶段，结合AI工具辅助，不仅能精准提效，还能少走90%弯路。

第一个阶段：定选题

选题想站在前沿且具有创新价值，就得从文献中找突破口。可以精读本领域顶刊近3年文献，分别找它们的共性和缺口；找共性的话，可以读十几篇文献，总结出大佬研究的固定套路，找缺口则可以重点读讨论部分最后几段，大概读个十几篇，就能梳理出3-5个研究缺口。

批量精读文献会非常耗时耗力，那么可以借助一些工具来辅助， 比如ChatPDF、Scholarcy，它们可以自动提炼多篇文献的套路，生成共性总结。

针对讨论部分，可以用AI工具，如GPT-5.2、Gemini 3 Pro辅助梳理文献还未解决的问题，快速筛选出3-5个研究缺口。

AI提示词指令：

你是一名长期担任本领域 SCI 顶级期刊 审稿人的研究者。以下是我整理的 近 3 年多篇顶刊论文的 Discussion 部分【粘贴讨论部分】请你只基于作者在 Discussion 中的