ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APU 使用与配置指南
【免费下载链接】ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APUROCm Library Files for gfx1103 and update with others arches based on AMD GPUs for use in Windows.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APU
项目概述
ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APU 项目旨在为 AMD 780M APU 的 gfx1103 架构以及更多 AMD GPU 架构提供优化的 ROCm 库文件。该项目最初针对 AMD 780M APU 的 gfx1103 架构进行优化,现已扩展到包含更多 AMD GPU 架构,使用相同的构建方法来惠及社区。
核心功能
- 多架构支持:支持 gfx803、gfx902、gfx90c、gfx90c:xnack-、gfx906、gfx1010、gfx1010:xnack-、gfx1011、gfx1012、gfx1012:xnack-、gfx1031、gfx1032、gfx1034、gfx1035、gfx1036、gfx1103、gfx1150(仅实验性)等多种 AMD GPU 架构
- 性能优化:在 AI 模型(如 Llama、Stable Diffusion)等流行应用程序中显著提升性能
- 跨平台兼容:专为 Windows 系统上的 HIP SDK 设计,提供优化的 ROCm 库文件
快速开始指南
1. 环境准备
确保已安装对应版本的 HIP SDK。
2. 文件下载
根据您的 HIP SDK 版本下载相应的压缩包:
- HIP SDK 5.7:rocm gfx1103 AMD780M phoenix V3 for hip sdk 5.7.7z
- HIP SDK 6.1.2:rocm gfx1103 AMD 780M phoenix V4.0 for hip sdk 6.1.2.7z
- HIP SDK 6.2.4:rocm-gfx1103-AMD-780M-phoenix-V5.0-for-hip-skd-6.2.4.7z
3. 安装步骤
- 备份原文件:将
%HIP_PATH%\bin\目录下的library和rocblas.dll文件进行备份 - 解压文件:使用 7-Zip 或 WinRAR 解压下载的压缩包
- 替换文件:
- 将解压后的
library文件夹放置到%HIP_PATH%\bin\rocblas目录 - 将
rocblas.dll文件放置到%HIP_PATH%\bin目录
- 将解压后的
4. 重启系统(可选)
重启计算机以使更改生效。
性能优势
使用优化的 ROCm 库后,您可以在以下应用程序中期待显著的性能提升,通常比 DirectML 快 2-3 倍:
- ollama
- llama.cpp
- SD.Next
- Stable Diffusion DirectML
- stable-diffusion-webui-forge-on-amd
- stable-diffusion-webui-amdgpu-forge
- LM Studio
文件说明
主要压缩包文件
- rocm gfx1103 AMD 780M phoenix V2.0 for hip sdk 5.7.7z:兼容 HIP SDK 5.7.1
- rocm gfx1103 AMD780M phoenix V3 for hip sdk 5.7.7z:兼容 HIP SDK 5.7.1
- rocm gfx1103 AMD 780M phoenix V4.0 for hip sdk 6.1.2.7z:兼容 HIP SDK 6.1.2
- rocm gfx1103 AMD 780M phoenix V5.0 for hip sdk 6.2.4.7z:兼容 HIP SDK 6.2.4
定制逻辑文件
- rocBLAS-Custom-Logic-Files.7z:包含针对各种 AMD GPU(Rx 580、Vega 系列、Navi 10-26、Rembrandt、Phoenix)优化的逻辑文件
注意事项
版本匹配
重要提示:始终选择与已安装 HIP SDK 版本匹配的文件版本,否则可能会出现兼容性问题。
问题提交
请避免在此仓库中提交与 ollama-for-amd 等无关主题的问题。保持项目组织良好对每个人都有益。
许可证信息
本项目采用 GNU General Public License v3.0 许可证。所有代码基于 ROCm 官方 Linux 版本,并包含额外的调整和优化以解决官方支持的不足。
技术支持
如需有关为其他 GPU 添加支持的详细说明,请参考项目文档。有关在不受支持的 AMD GPU 上使用 ROCmLibs 的更多信息,请访问我们的专用文档页面。
通过遵循上述步骤,您的 AMD GPU 现在就可以利用优化的 ROCm 库的强大功能了。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考