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一、概述
OPenCL是用于异构平台编程矿机，包括CPU,GPU,FPGA,DSP，AI加速器等。

OpenCl Host:CPU
OpenCl Devices:GPU,FPGA,DSP,AI accelerator

二、系统层次
1层------application-------------
2层------opencl-------------------
3层------XRT----------------------
4层------os driver----------------
5层------fpga/gpu/dsp driver-------

三、OPENCL Model
1.Platform model

2.memory model

3.Execution Model

三、XRT Xilinx Runtime
Xilinx Runtime (XRT)框架

四、kernelADD

arg这个参数定义为axilite接口；

int*v定义为axi-mm接口，并且使用axilite来指定axi-mm的基地址！！！！

五、KernelB

上述代码中都指定axi-mm接口，并使用axilite来指定base_address基地址！

六、DMA model

dma + pcie，其中pice的吞吐量是至关重要的！

DMA operation : io cmd
cpu program DMA是比较花费时间的，一般30ms~60ms
pcie transfer的时间太小就划不来，所以pcie设置的buffer size不能太小

所以buffer要大一些

也就是要开辟的buffer size大小，让pcie的transfer time大于cpu program dma的time，这样就比较合适。

七、带宽计算

DDR3200
1chanenl 64bit/1channel 32G*8=25GB
4channel = 100GB

PCIE:8Gb*16lane = 16GB

Compute:
DSP有5952个slice，约6k个slice
dsp计算A*B+C为12Byte
6k*300MZ*12B=25TB
所以pcie和DDR3200都满足不了DSP

但是，可以看到SRAM为24TBS,这个就是block ram

启发：
最好你DSP计算需要用的data就从on-chip buffer上拿，然后
reuse这个buffer就能得到好的效率。
所以设计的时候从host ddr中预取数据到on-chip buffer上，然后
让compute计算单元，而已就是DSP模块从one-chip buffer拿数据，
就能达到好的效果。