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Numpy 数组操作

引言

Numpy 是 Python 中一个强大的科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和一系列用于处理数组的函数。在数据分析、机器学习、科学计算等领域，Numpy 都有着广泛的应用。本文将深入探讨 Numpy 数组的操作，包括创建数组、索引、切片、迭代、数组的形状和转置等。

创建数组

Numpy 提供了多种创建数组的方法，以下是一些常用的方法：

空数组

import numpy as np # 创建一个长度为 5 的空数组 a = np.empty(5)

常数数组

# 创建一个全为 1 的数组 b = np.ones(5)

全零数组

# 创建一个全为 0 的数组 c = np.zeros(5)

随机数数组

# 创建一个长度为 5 的随机数数组 d = np.random.rand(5)

指定元素数组

# 创建一个包含指定元素 1, 2, 3, 4, 5 的数组 e = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

索引和切片

Numpy 数组可以通过索引和切片访问元素。

索引

# 索引数组 a 的第 2 个元素 print(a[2])

切片

# 切片数组 a 的前 3 个元素 print(a[:3])