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可靠性增长分析全解析

1. 数据表格结构

在进行可靠性增长分析时，数据表格的结构至关重要。时间事件格式（Time to Event Format）和日期格式（Dates Format）允许我们分别将单列或双列数据作为时间事件或时间戳输入。这两种方式可用于指定测试结构。

精确故障时间与区间删失情况有所不同。在某些测试场景中，被测试系统会定期检查故障。此时，我们只知道故障发生在某个时间区间内，但无法确定精确的故障时间，这种情况被称为区间删失。

可靠性增长平台能够处理精确的非删失故障时间数据和区间删失数据：
- 当输入单列作为时间事件或时间戳时，这些时间被视为精确时间（非删失）。
- 当输入双列时，平台将其视为定义时间区间的起点和终点。若区间的起点和终点不同，该区间内发生的故障时间被视为区间删失；若终点相同，则对应的故障时间被假定为精确时间，且等于该共同时间值。因此，使用两列时间数据可以同时表示精确和区间删失的故障时间。精确故障时间可以通过单列时间数据或双列端点相同的区间数据来表示。

平台的模型拟合依赖于似然函数，该函数会考虑是否存在区间删失情况，因此允许混合使用区间删失和精确故障时间数据。

2. 测试终止条件

测试计划可根据特定的故障数量或时间跨度来决定是否终止测试：
-故障终止：当达到指定的故障数量时，测试终止。例如，测试计划可能规定在发生50次故障后终止测试。
-时间终止：当经过特定的时间间隔后，测试终止。例如，测试计划可能规定在六个月后终止测试。

可靠性增长平台使用的似然函