可控 AI 时代来了：当模型幻觉无限趋向于 0，我们到底能得到什么？
2026/1/16 12:36:59
《深入 Python 对象复制机制：深拷贝与浅拷贝的底层原理与循环引用处理全解析》
在我教授 Python 的这些年里，“深拷贝与浅拷贝”永远是课堂上最容易让人产生误解的主题之一。初学者常常以为：
“浅拷贝就是复制一层，深拷贝就是复制所有层。”
但当他们真正遇到复杂对象、嵌套结构、可变与不可变类型、循环引用、元类、定制类时，往往会陷入困惑：
- 为什么浅拷贝修改子对象会影响原对象？
- 为什么深拷贝有时比预期慢很多？
- copy.deepcopy 是如何避免无限递归的？
- 自定义类如何控制自己的拷贝行为？
今天这篇文章，我希望带你从 Python 的发展，到对象模型的底层机制，再到 copy 模块的源码逻辑，彻底理解：
- 浅拷贝与深拷贝的本质区别
- Python 内置容器的拷贝策略
- copy.copy 与 copy.deepcopy 的底层实现
- deepcopy 如何处理循环引用
- 如何为自定义类实现可控的拷贝行为
- 实战中如何选择正确的拷贝方式
这篇文章既适合初学者，也能让资深开发者读出干货。
一、开篇：Python 的对象模型与拷贝需求的产生
Python 自诞生以来，以“万物皆对象”著称。无论