switch case 语句有如下规则:
switch 语句中的变量类型可以是: byte、short、int 或者 char。从 Java SE 7 开 始,switch 支持字符串 String 类型了,同时 case 标签必须为字符串常量或字面 量。
switch 语句可以拥有多个 case 语句。每个 case 后面跟一个要比较的值和冒号。
case 语句中的值的数据类型必须与变量的数据类型相同,而且只能是常量或者字 面常量。
当变量的值与 case 语句的值相等时,那么 case 语句之后的语句开始执行,直到 break 语句出现才会跳出 switch 语句。
当遇到 break 语句时,switch 语句终止。程序跳转到 switch 语句后面的语句执行。case 语句不必须要包含 break 语句。如果没有 break 语句出现,程序会继续执行下一条 case 语句,直到出现 break 语句。
switch 语句可以包含一个 default 分支,该分支一般是 switch 语句的最后一个分 支(可以在任何位置,但一般在最后一个)。default 在没有 case 语句的值和变 量值相等的时候执行。default 分支不需要 break 语句。(如果case语句中没有break 语句,程序会一直执行到default 分支)
一、switch 介绍
switch 语法格式:
switch (表达式) { case 常量表达式或枚举常量: 语句; break; case 常量表达式或枚举常量: 语句; break; ...... default: 语句; break; } 复制代码switch 匹配的表达式可以是:
- byte、short、char、int类型及 这4种类型的包装类型;
- 枚举类型;
- String 类型;
case 匹配的表达式可以是:
- 常量表达式;
- 枚举常量;
注意一点:case提供了switch表达式的入口地址,一旦switch表达式与某个case分支匹配,则从该分支的语句开始执行,一直执行下去,即其后的所有case分支的语句也会被执行,直到遇到break语句。
public static void main(String[] args) { String s = "a"; switch (s) { case "a": //a分支 System.out.println("匹配成功1"); case "b": //b分支 System.out.println("匹配成功2"); case "c": //c分支 System.out.println("匹配成功3"); break; case "d": //d分支 System.out.println("匹配成功4"); break; default: break; } }运行结果:
匹配成功1 匹配成功2 匹配成功3
switch成功匹配了a分支,但a、b分支都没有 break 语句,所以一直执行a分支后的所有语句,直到遇到c分支的break语句才终止。
他与下方的结果是不一样的:
package test; public class SwitchTest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String a = "c"; switch (a) { case "a": System.out.println("匹配成功a"); //break; case "b": System.out.println("匹配成功b"); //break; case "c": System.out.println("匹配成功c"); break; default: System.out.println("hhhh"); break; } } }在最后一个case中才判断正确,则前面case中的内容都不会被输出
Java中switch和if语句的区别
switch和if语句都是Java的选择语句,这两种语句都是允许在程序运行时控制程序的执行过程。
switch和if-else相比,由于使用了Binary Tree算法,绝大部分情况下switch会快一点,除非是if-else的第一个条件就为true。
编译器编译switch与编译if…else…不同。不管有多少case,都直接跳转,不需逐个比较查询。
相比于if-else结构,switch的效率绝对是要高很多的,但是switch使用查找表的方式决定了case的条件必须是一个连续的常量。而if-else则可以灵活的多。
switch效率高,从汇编代码可以看出来。switch只计算一次值,然后都是test。
switch的效率与分支数无关。当只有分支比较少的时候,if效率比switch高(因为switch有跳转表)。分支比较多,那当然是使用switch。
11、switch 是否能作用在byte 上,是否能作用在long 上,是否能作用在String上?
答:在Java 5以前,switch(expr)中,expr只能是byte、short、char、int。从Java 5开始,Java中引入了枚举类型,expr也可以是enum类型,从Java 7开始,expr还可以是字符串(String),但是长整型(long)在目前所有的版本中都是不可以的。
Java开发的就业市场正在经历结构性调整,竞争日益激烈
传统纯业务开发岗位(如仅完成增删改查业务的后端工程师)的需求,特别是入门级岗位,正显著萎缩。随着企业技术需求升级,市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验(如云原生、微服务)或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧,在一、二线城市,求职者不仅面临技术内卷,还需应对学历与项目经验的高门槛。
大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利
2025年,AI相关新发岗位数量同比激增543%,单月增幅最高超过11倍,大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡,议价能力极强,跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是,市场并非单纯青睐算法研究员,而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师,在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势,成为企业竞相争夺的对象,其薪资天花板也远高于传统Java岗位。
说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”
先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!
如何学习AGI大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享**
一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。
L2级别:AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别:大模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
四、大模型项目实战
学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取
2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享