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和谐哈希（Harmonious Hashing，简称HamH）是一种经典的无监督线性哈希方法，其核心设计在于通过主成分分析（PCA）降维后引入一个正交旋转矩阵，使最终的投影方向尽可能均衡地分布在各维度上。这种“和谐”特性能够有效避免某些比特位信息冗余或失效，从而提升二进制码的整体区分能力，尤其在高维稀疏数据上表现突出。

本文基于一个极简高效的MATLAB实现，深入剖析HamH的编码（测试）阶段代码，帮助读者理解其快速线性投影与二值化的精妙之处。

HamH编码流程概述

HamH的编码过程设计得异常简洁高效，主要包括以下步骤：

1. 使用训练阶段学到的PCA投影矩阵对输入数据进行降维。

2. 再乘以一个学到的正交旋转矩阵，实现方向的均衡分布。

3. 对投影结果直接应用符号函数（大于0为1，否则为0），得到二进制码。

整个过程仅涉及两次矩阵乘法和一次阈值比较，计算复杂度极低，非常适合大规模实时编码场景。

代码逐步解析

1. 输入与计时

函数接收测试数据矩阵A（每行一个样本）和训练好的model，返回二进制码B和编码耗时elapse。

开始计时：

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