基于深度学习的安检X光危险物检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)
2026/1/16 22:31:58
包含代码和报告一整套
主要实现功能如下:
1、系统通过以打开文件的形式,选取要识别的车牌的图像,实现对车牌的自动识别和分割,再通过进行灰度处理、二值化、腐蚀膨胀、边缘锐化等对图片进行处理,对车牌文字进行定位、分割。
2、再通过模板匹配法、建立样本库进行字符的识别,最后生成数据管理系统。
3、并且能够通过GUI界面的“选择图片”“图片处理”“退出界面”三个按钮进行相应的的控制。
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