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开发一个SPEECHSYNTHESISUTTERANCE应用，利用快马平台的AI辅助功能，展示智能代码生成和优化。

最近在做一个语音合成的小项目，需要用到浏览器的SpeechSynthesisUtterance接口。作为一个前端开发者，我发现用AI辅助开发可以大大提升效率，特别是在处理这类相对陌生的API时。下面分享我的开发过程，以及如何利用InsCode(快马)平台的AI功能来加速实现。

首先需要明确这个接口的作用：它是Web Speech API的一部分，允许开发者通过浏览器实现文本转语音功能。主要属性包括要朗读的文本内容、语言类型、语速、音调和音量等。刚开始接触时，我对如何控制语音的停顿和语调变化不太熟悉。

在InsCode平台上，我直接输入需求"生成一个使用SpeechSynthesisUtterance的示例代码"，AI立即给出了完整的实现方案。这比翻阅文档要快得多，特别是当需要快速验证某个功能时。生成的代码包含了核心方法调用、事件监听等关键部分。

实际运行时发现几个问题：语音有时会中断、不同浏览器表现不一致。通过平台内置的AI对话功能，我能够快速获取解决方案。比如针对中断问题，AI建议增加onboundary事件监听；对于浏览器兼容性，推荐添加特性检测代码。

基础功能完成后，我想增加暂停、继续和停止按钮。AI不仅提供了控制方法的代码，还给出了UI交互的最佳实践建议。这让我在短时间内就实现了完整的语音控制面板，包括语音选择下拉菜单和语速调节滑块。

随着文本长度增加，发现语音合成会有延迟。通过咨询AI，学到了两个实用技巧：一是将长文本分割成多个Utterance对象；二是使用队列管理语音播放顺序。这些优化显著提升了用户体验。

项目需要支持中英文切换，AI帮助快速生成了语言检测和切换的逻辑代码。特别有用的是，它还提供了各语言对应语音引擎的兼容性说明，避免了我走弯路。

整个开发过程中，InsCode平台的AI辅助功能让我受益匪浅。最方便的是可以直接在浏览器中完成所有工作，无需配置本地环境。当项目完成后，一键部署功能更是让分享演示变得极其简单 - 生成链接就能让同事测试效果，省去了服务器搭建的麻烦。

对于想快速实现语音功能的前端开发者，我强烈推荐尝试这种AI辅助开发模式。从我的经验来看，它至少能节省50%的初期开发时间，特别是当你需要快速验证想法或解决特定技术问题时。平台内置的多种AI模型能提供不同角度的建议，这也是传统搜索引擎难以比拟的优势。

开发一个SPEECHSYNTHESISUTTERANCE应用，利用快马平台的AI辅助功能，展示智能代码生成和优化。

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