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锚点图哈希（Anchor Graph Hashing，AGH）是一种高效的无监督哈希算法，专为大规模数据设计。它巧妙地使用少量锚点来近似构建数据的图拉普拉斯矩阵，避免了传统谱哈希方法中构造完整 n×n 相似度图的巨大开销，从而将时间和内存复杂度从 O(n²) 降到 O(n)。单层 AGH 在保持高精度的同时，训练和编码速度极快，已成为许多工业级图像检索系统的核心组件。

本文将深入解析单层 AGH 的训练函数实现，帮助读者理解如何从原始数据和锚点出发，学习到谱空间投影矩阵 W，并直接得到训练数据的二进制哈希码。

函数整体功能

函数签名如下：

[Y,W,sigma]=OneLayerAGH_Train(X,Anchor,r,s