LLM、RAG、AI Agent关系全解析：大模型架构的“大脑、记忆、手脚“，小白必学，建议收藏
2026/1/16 17:47:36
前言：所有图像和标签是一一对应，没有标签缺失
写了两个程序来分别检查train文件夹的图像和val文件夹图像是否有缺失标签，如果有，会直接打印出缺失标签的图像名字。也方便以后用户自己添加自己收集的图像数据后，核对图像集和标签集是否一一对应。
1.数据集文件夹（有images文件夹和labels文件夹）
1.1.images文件夹 （有train文件夹和val文件夹，装载图像）
labels文件夹（也是对应的train文件夹和val文件夹，装载标签）
1.1.1.train文件夹（一共有655张照片，一共有8类）
花朵 健康 成熟 果 缺肥 白粉 缺钙 叶斑病
随意选取一些照片进行展示
文件图像开始位置
对应的标签
文件图像结束位置
对应的标签
1.1.2.val文件夹（一共有487张照片，一共也是有8类）
文件图像开始位置
val对应的标签
文件图像结束位置
对应标签展示