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一键部署中文语音识别｜FunASR WebUI镜像使用全解析

1. 快速开始与访问方式

1.1 镜像简介

FunASR 是一个功能强大的开源语音识别工具包，支持多种语言和场景下的语音转文字任务。本文介绍的FunASR 语音识别 WebUI 镜像是基于speech_ngram_lm_zh-cn模型进行二次开发构建的版本，由开发者“科哥”优化并封装为可一键部署的 Docker 镜像。

该镜像集成了 Paraformer-Large 和 SenseVoice-Small 等主流 ASR 模型，支持标点恢复、语音活动检测（VAD）、时间戳输出等功能，并提供直观的 Web 界面操作，极大降低了中文语音识别的技术门槛。

1.2 启动服务与访问地址

在完成镜像拉取并成功运行容器后，可通过以下地址访问 WebUI 界面：

http://localhost:7860

若需从远程设备访问，请将localhost替换为服务器的实际 IP 地址：

http://<服务器IP>:7860

例如：

http://192.168.1.100:7860

确保防火墙或安全组已开放 7860 端口，否则无法正常访问。

2. WebUI 界面详解

2.1 头部信息区域

页面顶部显示了系统的基本信息：

标题：FunASR 语音识别 WebUI
描述：基于 FunASR 的中文语音识别系统
版权信息：webUI二次开发 by 科哥 | 微信：312088415

此部分为固定展示内容，帮助用户确认当前使用的版本来源。

2.2 控制面板（左侧功能区）

控制面板位于界面左侧，包含模型选择、设备配置、功能开关等核心设置项。

2.2.1 模型选择

支持两种主流识别模型切换：

Paraformer-Large：大参数量模型，识别精度高，适合对准确率要求高的场景（如会议记录、字幕生成）
SenseVoice-Small：轻量级模型，响应速度快，适合实时性要求较高的应用（如在线对话转录）

默认启用的是SenseVoice-Small模型，兼顾速度与效果。

2.2.2 设备选择

根据硬件环境选择推理设备：

CUDA：使用 GPU 加速推理，显著提升处理速度，推荐有 NVIDIA 显卡的用户使用
CPU：纯 CPU 推理模式，适用于无独立显卡的设备，性能相对较低但兼容性强

系统会自动检测是否存在可用 GPU，若有则默认选中 CUDA 模式。

2.2.3 功能开关

三个关键功能可通过复选框开启或关闭：

启用标点恢复 (PUNC)：自动为识别结果添加句号、逗号等标点符号，提升文本可读性
启用语音活动检测 (VAD)：自动分割音频中的静音段，仅识别有效语音部分，避免无效内容干扰
输出时间戳：在结果中附加每个词或句子的时间区间，便于后期编辑或字幕制作

建议在生成字幕或需要精确定位时开启全部功能。

2.2.4 模型状态与操作按钮

模型状态指示：
- ✓ 表示模型已成功加载
- ✗ 表示模型未加载或加载失败
操作按钮：
- 加载模型：手动触发模型加载或重新加载，可用于更换模型或修复加载异常
- 刷新：更新当前状态信息，查看最新资源占用情况

3. 使用流程详解

3.1 方式一：上传音频文件识别

3.1.1 支持的音频格式

系统支持多种常见音频格式输入，包括：

WAV (.wav)
MP3 (.mp3)
M4A (.m4a)
FLAC (.flac)
OGG (.ogg)
PCM (.pcm)

推荐使用16kHz 采样率的单声道音频文件以获得最佳识别效果。

3.1.2 文件上传步骤

在主界面找到 “ASR 语音识别” 区域
点击“上传音频”按钮
从本地选择符合格式的音频文件
等待上传完成（进度条提示）

3.1.3 参数配置

上传完成后，需设置以下参数：

批量大小（秒）：默认值为 300 秒（即 5 分钟），表示每次处理的最大音频长度。可调范围为 60–600 秒。
识别语言：支持多语种识别，选项如下：
- auto：自动检测语言（推荐用于混合语种）
- zh：中文
- en：英文
- yue：粤语
- ja：日语
- ko：韩语

对于中文内容，建议明确选择zh以提高识别准确率。

3.1.4 开始识别与结果查看

点击“开始识别”按钮，系统将启动推理流程。处理时间取决于音频长度、模型类型和设备性能。

识别完成后，结果将在下方以三个标签页形式呈现：

标签页	内容说明
文本结果	显示最终识别出的纯文本，支持复制粘贴
详细信息	JSON 格式数据，包含置信度、时间戳等元信息
时间戳	列出每句话的起止时间和持续时长，格式为`[序号] 开始时间 - 结束时间 (时长)`

3.2 方式二：浏览器实时录音识别

3.2.1 录音准备

点击“麦克风录音”按钮，浏览器将弹出权限请求窗口。请允许访问麦克风设备。

注意：部分浏览器（如 Safari）可能不完全支持 Web Audio API，建议使用 Chrome 或 Edge 浏览器。

3.2.2 开始与停止录音

点击按钮开始录音，系统进入录制状态
对着麦克风清晰发音
点击“停止录音”结束录制

录音结束后，音频将自动上传至服务端。

3.2.3 启动识别与查看结果

与上传文件流程一致，点击“开始识别”即可获取转录结果。结果展示方式相同，支持文本、JSON 和 SRT 字幕导出。

4. 结果下载与文件管理

4.1 下载功能说明

识别完成后，可通过三个下载按钮获取不同格式的结果文件：

按钮	输出格式	适用场景
下载文本	.txt	纯文本提取，适合文档整理
下载 JSON	.json	开发调试、结构化分析
下载 SRT	.srt	视频字幕嵌入、剪辑定位

所有文件均打包为 ZIP 压缩包供下载。

4.2 输出目录结构

系统会在容器内创建带时间戳的输出目录，路径如下：

outputs/outputs_YYYYMMDDHHMMSS/

例如：

outputs/outputs_20260104123456/ ├── audio_001.wav # 原始音频副本 ├── result_001.json # 完整识别结果（JSON） ├── text_001.txt # 纯文本结果 └── subtitle_001.srt # SRT 字幕文件

每次识别都会生成独立目录，防止文件覆盖，便于归档管理。

5. 高级功能配置指南

5.1 批量大小调整策略

短音频（<1分钟）：保持默认 300 秒即可
长音频（>10分钟）：建议分段处理，每段不超过 5 分钟，避免内存溢出
流式处理需求：可设为较小值（如 60 秒），实现近实时识别

批量大小影响内存占用和响应延迟，应根据实际资源合理设置。

5.2 语言识别优化建议

正确设置语言参数是提升识别准确率的关键：

场景	推荐设置
全中文内容	`zh`
中英混合内容	`auto`
粤语口语	`yue`
日语讲座录音	`ja`
多语种访谈	`auto`+ 后期人工校正

当使用auto模式时，系统会尝试判断主要语言，但在强口音或低质量音频下可能出现误判。

5.3 时间戳应用场景

启用输出时间戳后，系统将返回每个词汇或语句的时间区间，典型用途包括：

视频字幕同步：配合.srt文件实现精准字幕对齐
语音内容剪辑：快速定位某句话的起止位置，辅助音频编辑
教学材料标注：标记重点讲解时段，方便回看复习

时间戳精度可达毫秒级，满足专业级应用需求。

6. 常见问题与解决方案

6.1 识别结果不准确

可能原因及对策：

语言设置错误→ 更改为正确的语言选项（如zh）
音频质量差→ 使用降噪软件预处理，或重录清晰音频
背景噪音大→ 启用 VAD 并尽量在安静环境中录音
发音模糊或语速过快→ 调整语速，清晰吐字

建议优先使用高质量录音设备采集原始音频。

6.2 识别速度慢

排查方向：

是否使用 CPU 模式？→ 若有 GPU，请切换至 CUDA 模式
音频过长？→ 分割为多个 3–5 分钟片段分别处理
模型过大？→ 尝试改用 SenseVoice-Small 模型加快响应

GPU 可使推理速度提升 3–5 倍以上，强烈推荐配备 NVIDIA 显卡运行。

6.3 无法上传音频文件

检查清单：

✅ 文件格式是否在支持列表中（WAV/MP3/M4A/FLAC/OGG/PCM）
✅ 文件大小是否超过限制（建议 < 100MB）
✅ 浏览器是否阻止了文件上传行为（尝试更换 Chrome 浏览器）

大文件建议先压缩或转换格式后再上传。

6.4 实时录音无声

故障排查：

🔊 浏览器是否已授权麦克风权限？
🎤 系统麦克风是否正常工作？可在其他应用中测试
🔊 麦克风输入音量是否被静音或调至最低？

可在操作系统声音设置中验证麦克风输入电平。

6.5 输出结果含乱码

解决方法：

确认语言设置正确（如中文不应设为en）
检查音频编码格式是否标准（推荐 PCM/WAV）
尝试重新导出音频为标准格式（如 16kHz, 16bit, mono）

非标准编码可能导致解码异常。

6.6 提高识别准确率的综合建议

方法	效果
使用 16kHz 采样率音频	提升模型匹配度
减少背景噪音	降低误识别率
清晰发音、适中语速	改善切音准确性
正确选择语言模式	避免语种错配
启用 PUNC 和 VAD	增强语义完整性

结合上述措施，可使识别准确率达到 90% 以上。

7. 服务管理与退出方式

7.1 停止 WebUI 服务

在终端中运行服务的命令行界面，按下快捷键：

Ctrl + C

即可安全终止服务进程。

若无法中断，可执行以下命令强制结束：

pkill -f "python.*app.main"

该命令会查找并杀死所有包含python app.main的进程。

7.2 重启服务建议

修改配置或更换模型后，建议按以下顺序操作：

停止当前服务（Ctrl+C）
修改配置文件或替换模型文件
重新启动服务命令
访问 WebUI 确认新设置生效

8. 快捷键与技术支持

8.1 常用快捷键汇总

操作	快捷键
停止服务	Ctrl + C
刷新页面	F5 或 Ctrl + R
复制文本	Ctrl + C
粘贴文本	Ctrl + V

这些快捷键可提升日常操作效率。

8.2 技术支持渠道

如遇技术问题，可通过以下方式联系开发者：

开发者：科哥
微信：312088415
问题反馈要求：请提供详细的错误截图、操作步骤和日志信息，以便快速定位问题

项目承诺永久开源使用，请保留原始版权信息。

9. 更新日志与未来展望

9.1 当前版本特性（v1.0.0 - 2026-01-04）

✅ 首次发布，集成完整 WebUI 功能
✅ 支持中文语音识别（基于 Paraformer 和 SenseVoice）
✅ 支持多种音频格式上传
✅ 支持浏览器端实时录音
✅ 支持 TXT/JSON/SRT 多格式导出
✅ 采用紫蓝渐变主题设计，界面美观易用

9.2 未来优化方向

支持更多小语种识别（如藏语、维吾尔语）
增加自定义热词功能（Hotword）
引入说话人分离（Speaker Diarization）
提供 RESTful API 接口供第三方调用
支持模型微调与个性化训练入口

随着社区贡献增加，功能将持续迭代升级。

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