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标签：#WebGPU #ONNX #YOLOv8 #EdgeAI #前端开发 #性能优化

📉 前言：为什么是 WebGPU？

传统的 Web AI 推理主要依赖WebAssembly (WASM)，它本质上是利用 CPU 计算。虽然 SIMD 指令集带来了一定优化，但面对矩阵乘法这种并行计算任务，CPU 永远打不过 GPU。

WebGL 虽然也能用，但它原本是为图形渲染设计的，用于通用计算（GPGPU）时需要经过复杂的 Hack（把数据伪装成纹理），开销巨大。

WebGPU 是为计算而生的标准。它提供了对 GPU 的低级访问，配合 ONNX Runtime 的webgpu执行提供商（Execution Provider），性能实现了质的飞跃。

性能对比架构图 (Mermaid):