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2026/1/16 16:19:58 网站建设 项目流程

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在 Dify中,通过可视化工作流(Workflow) 和 智能体(Agent)编排,即使无代码经验,也能快速构建贴合业务场景的专属 AI 智能体。

第一步:明确业务目标 → 定义智能体“做什么”
常见业务场景示例:

✨ Dify 实操建议:
在 「应用设置」→「描述」 中清晰写明:“你是一个帮助电商客服处理退换货咨询的智能体……”
使用 「用户意图分类」节点(在 Workflow 中)提前识别用户需求类型(如“退货”“查物流”“投诉”)

第二步:可视化编排 → 用 Workflow 搭建“怎么做”
Dify 的 可视化工作流(Visual Workflow) 是打造高可控性智能体的核心工具。关键三要素:

  1. 输入预处理
    添加 「变量提取」节点:从用户输入中抽取出关键信息(如订单号、产品名称)。
    使用 「条件分支」节点:根据关键词或正则判断走不同流程(例如含“紧急”→优先处理)。
  2. 知识增强
    连接 「知识库检索」节点:自动匹配内部文档(如产品手册、政策文件),避免幻觉。
    设置 相似度阈值(如 0.6),低于则不引用,防止错误关联。
  3. 输出结构化
    用 「LLM 节点」+ 提示词模板 控制格式:
    你是一名{角色},请根据以下信息生成{输出要求}:
  • 用户问题:{{input}}
  • 相关知识:{{retrieved_context}}
  • 必须包含:原因说明、解决方案、预计时效

第三步:测试与迭代 → 确保“做得对”

  1. 沙盒调试
    在 Dify 的 「调试面板」 输入典型/边界案例(如模糊提问、多意图混合)。
    观察每个节点的输入输出,检查知识检索是否准确、逻辑分支是否合理。
  2. 评估指标
    建立简单评估标准:
    准确性:答案是否基于知识库?
    完整性:是否覆盖所有必要信息点?
    安全性:是否规避了敏感/越权回答?
  3. 持续优化
    收集真实用户对话 → 导入 「标注」功能 → 微调提示词或调整 Workflow。
    对高频失败场景,新增 「兜底规则」(如“若无法确定,请引导联系人工客服”)。

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