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2026/1/16 10:28:33 网站建设 项目流程

当前许多研究中频繁涉及“协变量”这一概念,但对于初学者而言,究竟什么是协变量、其选取原则是什么,常常令人感到困惑。对此不太了解的朋友,可先阅读相关推文作为入门参考:

有朋友问了个问题:什么是协变量Covariate?

协变量在研究中扮演着关键角色。尤其像CHARLS这类大型纵向队列数据,涵盖变量众多,且同一变量往往包含多轮调查数据,分析处理较为复杂。

因此,为协助大家更高效地筛选和整合协变量,CHARLS整理分析平台在“数据提取”单独推出了——协变量板块!

ps:一般情况下,纳入的协变量为基线数据

我们汇集了各文献中常见的人口学协变量:

除了上述平台包含的常规的人口学变量外,其他协变量的纳入通常取决于研究目的、研究问题以及已有文献的参考。

平台现已包含了绝大部分的协变量数据。以下是常见的多模型套路,可供参考:

  • 模型 1:粗模型(未调整或仅年龄+性别)

  • 模型 2:调整人口学变量

  • 模型 3:进一步加上健康行为/既往病史/身体测量

如果您有新的变量数据需求,欢迎向我们提出~

以上就是对于CHARLS整理分析平台单独列出的协变量板块的简单介绍!希望能够减轻您的数据检索压力,更高效优质发表文章~

除了上述指标外,郑老师的CHARLS在线分析平台将持续上线各种指标!指标数据的提取和下载均菜单式操作,小白也可轻松上手!

对 CHARLS 公共数据库挖掘感兴趣的朋友,可以复制下方平台链接,试用下在线平台。

https://zs.medsta.cn/charls_encryption/CHALRS_data/charls_data_1.10/

CHARLS整理分析平台

经过长时间的打磨,郑卫军老师统计团队全新推出的CHARLS整理分析平台正式上线,全面解决你队列数据的烦恼!

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费用与服务

费用:

CHARLS整理分析平台:2000元/年

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✅买1年送1年,共2年的平台使用权限
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