Spark SQL 的所有关联操作，都是基于「临时视图 / 永久视图」执行，你从 Kafka/Doris 读取的 DataFrame，只需执行一行代码注册为临时视图
所有 SQL 执行后返回 DataFrame：df_result = spark.sql("""完整SQL语句""")，
坑4：关联键【NULL 值导致匹配失效】
现象：左表关联键为 NULL 的行，右表字段全为 NULL；需要把 NULL 当作有效值匹配
方案1：SQL中用NVL()填充NULL值（Spark SQL原生函数，生产首选）
df_nvl = spark.sql("""
SELECT o.*, u.user_name
FROM order_table o
LEFT JOIN user_table u
ON NVL(o.user_id, 'UNKNOWN') = NVL(u.user_id, 'UNKNOWN') -- NULL填充为固定值
""")
坑 6：关联时【数据倾斜】，任务执行极慢、部分 Executor 卡死