标签:#WebGPU #ONNX #YOLOv8 #EdgeAI #前端开发 #性能优化
📉 前言:为什么是 WebGPU?
传统的 Web AI 推理主要依赖WebAssembly (WASM),它本质上是利用 CPU 计算。虽然 SIMD 指令集带来了一定优化,但面对矩阵乘法这种并行计算任务,CPU 永远打不过 GPU。
WebGL 虽然也能用,但它原本是为图形渲染设计的,用于通用计算(GPGPU)时需要经过复杂的 Hack(把数据伪装成纹理),开销巨大。
WebGPU 是为计算而生的标准。它提供了对 GPU 的低级访问,配合 ONNX Runtime 的webgpu执行提供商(Execution Provider),性能实现了质的飞跃。
性能对比架构图 (Mermaid):