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在进行系统压测前，需要监控程序情况。今天实践了通过 Prometheus + Grafana 搭建应用监控体系，为后续使用 JMeter 对营销系统抽奖接口进行压测做准备。其中 Prometheus 主要负责指标数据的采集与存储，而 Grafana 则专注于数据的可视化展示。

一、应用端监控配置

首先需要在应用程序中集成监控采集能力，让 Spring Boot 应用能够暴露指标数据供 Prometheus 抓取。

1. 添加依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

2. 配置应用

在application.yml中启用监控端点：

# 监控上报配置 management: endpoints: web: exposure: include: "*" # 暴露所有监控端点 endpoint: health: show-details: always # 显示详细的健康检查信息 metrics: export: prometheus: enabled: true # 启用Prometheus指标导出 prometheus: enabled: true # 启用Prometheus专用端点

配置完成后，应用将在/actuator/prometheus路径暴露符合 Prometheus 格式的指标数据。

二、监控平台部署与配置

采用 Docker Compose 快速部署 Prometheus 和 Grafana，目录结构如下：

data/ ├─Grafana监控面板配置 │ New dashboard-1700969967327.json │ README.md │ └─monitor │ docker-compose.yml │ └─etc ├─grafana │ └─provisioning │ └─datasources │ datasource.yml │ └─prometheus prometheus.yml

1. Docker Compose 配置

version:'3'services:# 数据采集服务prometheus:image:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/bitnami/prometheus:2.52.1container_name:prometheusrestart:alwaysports:-9090:9090volumes:-./etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml# 数据可视化服务grafana:image:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/grafana/grafana:latestcontainer_name:grafanarestart:alwaysports:-4000:4000depends_on:-prometheusvolumes:-./etc/grafana:/etc/grafana

2. Prometheus 抓取配置

在prometheus.yml中配置应用监控目标：

global:scrape_interval:15s# 抓取间隔scrape_configs:-job_name:'yfj-dev-tech'metrics_path:'/actuator/prometheus'static_configs:-targets:['192.168.31.12:8091']# 替换为实际应用地址

3. 验证连接

启动服务后访问192.168.31.250:9090，在 Targets 页面看到状态为UP表示配置成功。此时 Prometheus 已开始采集应用的各种运行指标，包括 JVM 内存、线程状态、HTTP 请求等。如需监控 JMeter 本身的性能数据，可参考相关插件配置（后续可扩展）。

4. Grafana 可视化配置

访问192.168.31.250:4000进入 Grafana，配置数据源指向 Prometheus 后即可创建监控面板。通过导入 JSON 配置或使用 AI 辅助生成，可以快速搭建包含 Tomcat 线程数、数据库连接数、接口响应时间等关键指标的监控视图。

三、后续计划

至此，基础监控环境已搭建完成。下一步将基于此监控体系，使用 JMeter 对营销系统抽奖接口进行压测，通过实时监控指标变化来分析系统性能瓶颈，为优化提供数据支撑。

监控体系的建立不仅服务于本次压测，更为后续的系统稳定性保障和性能优化建立了可持续的观测能力。