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今天在与同时讨论如何高效应用AI大模型时

突然让我想到搜索

传统搜索引擎，力求简洁精致，主打一个关键词

你输入多了，反而让返回的结果出现幻觉

甚至会将你超出长度的内容截取掉

因为传统搜索引擎是要对输入内容分词，再根据分词在知识的汪洋大海中匹配

输入的关键词越简练，匹配的效果自然越好

而大模型则不然

它除了检索信息外，还需要对信息进行二次加工

因此大模型首要是意图理解

也就是你想让大模型做什么？这一点要明确告诉给大模型，而且你的需求越明确，大模型的理解就越精确

这跟我们日常生活也工作也是一样的

就像“使用QGIS核密度分析2025年北京市人口密度栅格数据与OpenStreetMap公交站点，生成热力图并评估核心城区服务盲区。”远比“分析2025年某城市人口分布与公交站点匹配度”要精确很多，更能降低大模型幻觉

为了更好的精确理解意图，你最好还要告诉大模型你的角色

因为不同角色，对同一个目标，所要求的结果是不一样的

比如投资分析师和城市规划师，他们对分析2025年某城市人口分布与公交站点匹配度，虽然核心数据一致，但是维度、方向、结论导向是不同的

总结起来就是，你要跟大模型输入：

你是谁？你要干什么？

如果还停留在搜索引擎阶段是关键词的惯性，那注定要被大模型的幻觉“戏耍”