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安装前准备

确认电脑配置满足最低要求：NVIDIA显卡（显存≥4GB）、Windows 10/11或Linux系统、Python 3.10.6。建议预留至少15GB硬盘空间用于模型文件。

下载必要组件：Git（版本管理工具）、Python 3.10.6（需勾选"Add to PATH"选项）、CUDA Toolkit 11.3（匹配显卡驱动版本）。

获取Stable Diffusion源码

通过Git克隆官方仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入项目目录：

cd stable-diffusion-webui

安装依赖环境

创建Python虚拟环境（可选但推荐）：

python -m venv venv

激活虚拟环境：

• Windows:venv\Scripts\activate
• Linux:source venv/bin/activate

安装依赖包：

pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 pip install -r requirements.txt

下载模型文件

将基础模型（如v1-5-pruned.ckpt）放入models/Stable-diffusion目录。可从Hugging Face下载：

wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.ckpt

启动Web UI

运行启动脚本：

webui.bat # Windows ./webui.sh # Linux

首次启动会自动安装剩余依赖，完成后会显示本地访问地址（通常为http://127.0.0.1:7860）。

常见问题解决

显存不足时添加--medvram参数：

webui.bat --medvram

安装失败时尝试手动安装依赖：

pip install --upgrade -r requirements.txt

出现CUDA错误需检查驱动版本：

nvidia-smi

高级配置

修改webui-user.bat文件可预设启动参数：

set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --xformers

添加插件通过extensions目录，或直接在Web界面安装。推荐安装中文语言包、ControlNet等常用扩展。