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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发ANTIGRAVITY登录监控看板，要求：1. 对接平台API获取实时登录数据 2. 世界地图展示地域分布 3. 折线图显示成功率变化 4. 阈值触发多通道告警 5. 支持Prometheus格式指标导出。技术方案：使用ECharts可视化，Node.js处理数据，Docker快速部署。提供完整的helm chart打包配置。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近公司ANTIGRAVITY服务频繁出现登录异常，但每次都是用户先投诉我们才发现问题。作为运维，我决定用1小时快速搭建一个实时监控看板，把被动救火变成主动预警。下面记录我的实现过程，特别适合需要快速验证想法的小伙伴。

1. 数据采集方案选择首先需要获取ANTIGRAVITY的登录状态数据。通过查阅文档发现平台提供了/v1/login_stats接口，能返回包括地域、成功率、延迟等关键指标。这里用Node.js写了个定时任务，每30秒调用一次API，将数据存入内存缓存。考虑到后续扩展性，数据格式设计为兼容Prometheus的metrics格式。

2. 可视化看板搭建选择ECharts作为可视化方案，主要实现两个核心视图：

3. 世界地图热力图：用不同颜色深浅展示各区域的登录成功率，红色预警区域一目了然

4. 动态折线图：展示最近1小时成功率变化趋势，设置85%的警戒线 这里遇到个小坑：ECharts的地图数据需要额外注册，通过CDN引入世界地图JSON文件后顺利解决。

5. 告警模块实现当成功率低于阈值时触发三级告警：

6. 初级（<85%）：看板标黄提示
7. 中级（<75%）：发送企业微信机器人通知

8. 严重（<60%）：同时触发电话告警 用Node.js的axios库对接企业微信API，测试时发现需要先获取access_token，于是增加了定时刷新token的逻辑。

9. 部署与优化使用Docker容器化整个应用，编写了包含健康检查的Dockerfile。通过环境变量配置API密钥等敏感信息，最后用helm chart打包所有资源，方便后续K8s部署。压力测试时发现频繁请求会导致API限流，增加了指数退避的重试机制。

整个开发过程在InsCode(快马)平台上完成，最惊喜的是它内置的Node.js环境可以直接调试，还能一键生成Docker配置。看板部署后成功捕捉到两次区域性网络波动，比用户报障提前了20多分钟。这种快速原型开发方式，特别适合需要立即验证效果的场景。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

快速开发ANTIGRAVITY登录监控看板，要求：1. 对接平台API获取实时登录数据 2. 世界地图展示地域分布 3. 折线图显示成功率变化 4. 阈值触发多通道告警 5. 支持Prometheus格式指标导出。技术方案：使用ECharts可视化，Node.js处理数据，Docker快速部署。提供完整的helm chart打包配置。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果