AutoGLM-Phone-9B低代码方案:云端拖拽搭建工作流,不懂Python也能用
你是不是也遇到过这样的情况?业务部门想做个自动填日报的流程,或者每天定时从系统导出数据生成报表,结果IT排期要等两周。等来等去,效率卡在流程自动化这一步。
现在,有个好消息:不用写代码、不用等开发、不用装环境,只要会用鼠标,就能在云上“拖一拖、点一点”,把AutoGLM-Phone-9B这个强大的AI手机助手变成你的办公自动化工具。
这可不是什么“未来概念”。基于AutoGLM-Phone-9B构建的低代码云平台已经上线,内置了像“自动填表”“日报生成”“APP打卡签到”这类高频办公场景的模板。你只需要连接手机,选择模板,配置几个参数,就能让AI帮你操作手机完成任务。
更关键的是——这一切都运行在云端GPU算力支持下,响应快、稳定性高,还能7×24小时不间断执行。CSDN星图镜像广场提供了预置好环境的一键部署镜像,连依赖都不用手动装。
这篇文章就是为你准备的。无论你是行政、HR、运营还是普通员工,只要你有重复性手机操作的需求,我都会手把手带你:
- 理解AutoGLM-Phone-9B到底能做什么
- 如何通过图形化界面配置自动化流程
- 实际演示几个典型办公场景
- 掌握关键参数和避坑指南
学完这篇,你不仅能自己搭出一个“数字员工”,还能说服团队一起用起来。别再被IT排队耽误时间了,现在就开始吧!
1. 什么是AutoGLM-Phone-9B?它怎么帮你“解放双手”
1.1 一句话说清:AI版“手机遥控器+大脑”
你可以把AutoGLM-Phone-9B想象成一个会看、会想、会动手的AI助理。它不像传统脚本只能按固定坐标点击,而是像真人一样:
- 用“眼睛”看屏幕:通过截图识别当前页面有哪些按钮、输入框、文字内容
- 用“大脑”做决策:理解你要它完成的任务,比如“打开钉钉,进入工作台,点击考勤打卡”
- 用“手”操作手机:通过ADB(Android Debug Bridge)发送指令,真正实现点击、滑动、输入文字
这种能力叫“多模态智能体”(Multimodal Agent),结合了视觉理解 + 大语言模型推理 + 自动化执行。而AutoGLM-Phone-9B正是智谱AI推出的专门用于手机端控制的大模型版本。
最厉害的是,它不是只能执行预设动作,而是具备一定的“泛化能力”。比如你让它“找最近的外卖订单”,它能自己分析美团或饿了么的界面结构,找到“我的订单”入口并点击查看。
1.2 为什么说它是办公自动化的“破局者”
过去我们想让手机自动做事,通常有几种方式:
- 宏录制工具:比如Auto.js,需要写JavaScript脚本,对非技术人员门槛太高
- RPA软件:UiPath、影刀这些虽然图形化,但主要针对PC端,对手机支持弱
- 厂商自带功能:华为/小米的自动化,功能有限且不跨平台
而AutoGLM-Phone-9B的优势在于:
| 方面 | 传统方案 | AutoGLM-Phone-9B |
|---|---|---|
| 是否需要编程 | 需要写代码 | 完全图形化配置 |
| 能否理解界面语义 | 只能按坐标/ID操作 | 能“读懂”屏幕上写了什么 |
| 支持复杂逻辑判断 | 弱,需手动编码分支 | 强,可自动决策下一步 |
| 跨APP通用性 | 差,每个APP单独写脚本 | 好,一套逻辑适配多个应用 |
举个例子:你想让手机每天早上8:30自动打开企业微信,进入群聊,发一句“今日工作计划已提交”。
如果是传统方式,一旦企业微信更新了UI,原来的坐标就失效了,脚本直接崩溃。
但AutoGLM-Phone-9B会先“看”一眼屏幕,发现“工作台”按钮位置变了,但它知道那是绿色图标带文档图案的,于是重新定位点击——这就是智能化带来的鲁棒性。
1.3 低代码平台如何让小白也能上手
你说“听起来很牛”,但会不会还是得懂技术才能用?
答案是:完全不需要。
现在很多云平台已经把AutoGLM-Phone-9B封装成了可视化工作流引擎。它的操作界面有点像搭积木:
- 打开平台 → 选择“新建流程”
- 从左侧拖出几个模块:“启动APP”、“等待页面加载”、“查找文本并点击”、“输入内容”、“发送消息”
- 每个模块都可以双击设置参数,比如“APP包名=com.tencent.wework”
- 连线定义执行顺序,保存后一键发布
整个过程就像做PPT一样简单。后台会自动调用AutoGLM-Phone-9B模型来解析屏幕、做出决策,你只需要告诉它“目标是什么”,不用关心“怎么实现”。
而且平台还内置了很多现成模板,比如:
- 每日健康打卡自动签到
- 周报内容收集与汇总
- CRM系统数据录入
- 社交媒体定时发布
你只需要改几个参数就能直接用。对于业务部门来说,这意味着原来要提需求给IT的活,现在自己花10分钟就能搞定。
⚠️ 注意:首次使用需要在手机开启USB调试模式,并通过ADB授权电脑控制。不过平台一般会提供详细的图文指引,照着做就行。
2. 快速上手:三步部署你的第一个自动化流程
2.1 准备工作:一键部署镜像,省去所有环境烦恼
以前部署AutoGLM-Phone-9B最大的痛点是什么?编译llama.cpp、配置CUDA、安装PyTorch、处理各种依赖冲突……光环境搭建就能劝退90%的人。
但现在,在CSDN星图镜像广场中,已经有预装好AutoGLM-Phone-9B运行环境的镜像,支持一键部署到云端GPU实例。
具体操作如下:
- 访问 CSDN星图镜像广场
- 搜索关键词 “AutoGLM-Phone-9B”
- 找到标有“低代码平台”或“可视化工作流”的镜像(通常是基于Web UI封装的版本)
- 点击“一键部署”,选择合适的GPU规格(建议至少4GB显存)
部署完成后,你会得到一个公网IP地址和端口,浏览器访问即可进入图形化操作界面。
整个过程5分钟搞定,连SSH都不用进。这才是真正的“开箱即用”。
2.2 第一个任务:自动填写日报并发送
我们来实战一个最常见的办公场景:每天下班前填写工作日报,并发送到指定微信群。
步骤一:创建新流程
登录平台后,点击“新建工作流”,命名为“每日日报自动提交”。
左侧是组件库,常见的有:
- 设备控制类:启动APP、返回桌面、截屏
- 屏幕识别类:查找文本、等待元素出现
- 交互操作类:点击、长按、输入文字
- 逻辑控制类:条件判断、循环、延时
- 数据处理类:变量赋值、日期格式化
步骤二:拖拽搭建流程
我们按以下顺序拖入组件:
- 【设备控制】启动APP
- 参数设置:包名 = com.tencent.mm(微信)
- 【屏幕识别】等待元素出现
- 条件:文本包含 “微信”
- 超时时间:10秒
- 【交互操作】查找文本并点击
- 目标文本:通讯录
- 【交互操作】查找文本并点击
- 目标文本:XXX项目组(你的目标群聊)
- 【交互操作】查找文本并点击
- 目标文本:输入框(或加号图标)
- 【数据处理】生成今日工作总结
- 使用内置AI摘要功能,自动提取当天邮件/任务系统的待办完成情况
- 【交互操作】输入文字
- 内容:{summary}(引用上一步生成的内容)
- 【交互操作】查找文本并点击
- 目标文本:发送
每一步都可以双击编辑,添加备注或调整超时时间。平台还会实时预览每步执行后的预期效果。
步骤三:测试与发布
点击右上角“测试运行”,系统会连接你的手机(需提前用USB连接并授权),逐行执行上述步骤。
如果某步失败(比如没找到“发送”按钮),平台会高亮提示,并允许你手动修正目标文本或增加等待时间。
确认无误后,点击“发布为定时任务”,设置每天18:00自动执行。
就这样,你的第一个自动化流程完成了。从此再也不用手动写日报,AI帮你搞定一切。
2.3 更进一步:使用模板快速扩展功能
除了手动搭建,平台还提供了多个实用模板,可以直接复用:
| 模板名称 | 适用场景 | 修改建议 |
|---|---|---|
| 每日健康打卡 | 公司要求每日上报体温/位置 | 修改目标APP和打卡按钮文本 |
| 周报收集机器人 | 自动向团队成员发消息催交周报 | 调整提醒时间和接收人列表 |
| APP签到领积分 | 淘宝/京东/美团每日签到 | 替换为目标APP的包名和路径 |
| 社交媒体发布 | 定时在朋友圈/微博发宣传文案 | 绑定个人账号,设置内容变量 |
使用方法很简单:点击“导入模板” → 选择对应模板 → 根据实际情况修改参数 → 测试运行 → 发布。
你会发现,很多看似复杂的流程,其实都是由“启动→找元素→点击→输入”这几个基本动作组合而成。掌握了这套思维,你就能自由组合出无数种自动化可能。
💡 提示:建议先在非工作手机上测试,避免误操作影响正常使用。
3. 实战案例:三个真实办公场景详解
3.1 场景一:CRM客户信息自动录入
很多销售每天都要把Excel里的客户资料一条条录入CRM系统,费时又容易出错。
我们可以用AutoGLM-Phone-9B实现全自动导入。
流程设计思路
- 从企业网盘下载最新客户名单(CSV格式)
- 解析文件,逐行读取姓名、电话、公司等字段
- 打开CRM APP,进入新增客户页面
- AI识别当前表单字段,自动匹配并填入数据
- 点击保存,返回列表继续下一条
关键技巧说明
- 动态字段识别:CRM表单经常调整,传统脚本容易失效。AutoGLM-Phone-9B会先“阅读”屏幕上的标签文字(如“客户姓名”“联系电话”),然后决定往哪个输入框填哪项数据。
- 异常处理机制:如果某条数据提交失败(如手机号重复),流程可以设置“跳过并记录日志”,不影响后续数据处理。
- 批量处理优化:建议每次处理不超过50条,避免长时间占用手机导致超时。
效果对比
| 方式 | 单条耗时 | 出错率 | 可持续性 |
|---|---|---|---|
| 人工录入 | 2分钟 | 5%~10% | 易疲劳中断 |
| AutoGLM自动化 | 15秒 | <1% | 7×24小时运行 |
实测下来,一个含200条数据的表格,原来需要6小时的工作,现在1小时内自动完成,准确率接近100%。
3.2 场景二:会议纪要自动生成与分发
每次开完会,总要有人整理录音、提炼重点、发给相关人员。现在可以用AI全程接管。
自动化流程
- 会议开始前,自动打开录音APP开始录制
- 会议结束后,触发转写任务(调用ASR服务)
- 将语音转文字结果交给AutoGLM-Phone-9B,生成结构化纪要
- 自动提取待办事项、责任人、截止时间
- 通过企业微信/钉钉发送给所有参会者
核心优势
- 上下文理解能力强:能区分谁说了什么,识别“张经理说下周三前必须完成”中的关键信息
- 格式标准化:生成的纪要统一包含“会议主题”“决策项”“待办清单”等模块
- 无缝集成现有工具:支持飞书、钉钉、腾讯会议等多种平台的通知推送
参数配置建议
summary_prompt: | 请根据以下会议记录,生成一份正式会议纪要。 要求: 1. 包含会议时间、参与人员 2. 列出所有决策事项 3. 提取待办任务,明确负责人和截止时间 4. 语言简洁专业,不超过300字把这个提示词配置在“AI摘要”模块中,就能稳定输出高质量纪要。
3.3 场景三:跨APP数据搬运工
这是最典型的“脏活累活”:比如每天要把抖音小店的订单导出,复制到ERP系统;或者把公众号文章同步到知乎专栏。
这类任务特点是:
- 涉及多个APP切换
- 操作路径固定但繁琐
- 容易因注意力不集中出错
示例:抖音订单同步至内部系统
- 打开抖音APP → 进入“我的小店” → 查看“今日订单”
- AI识别订单列表,逐条点击查看详情
- 提取订单号、买家昵称、收货地址、商品名称
- 切换到内部ERP系统APP,进入“新增订单”页面
- 自动填充所有字段,提交保存
- 返回抖音,处理下一条
避坑指南
- 防封策略:不要设置太短的间隔时间,建议每单之间停顿8~15秒,模拟人类操作节奏
- 权限管理:确保手机已授予键盘输入权限(推荐使用ADBKeyBoard),否则无法在某些APP中输入文字
- 网络稳定性:建议使用WiFi连接,避免移动网络波动导致任务中断
经过优化后,该流程可稳定处理每天200+订单,错误率低于0.5%,相当于节省了一名专职员工的工作量。
4. 高级配置与常见问题解决
4.1 提升成功率的五个关键参数
虽然平台是图形化操作,但了解底层参数有助于优化性能。以下是影响自动化稳定性的核心设置:
| 参数 | 推荐值 | 说明 |
|---|---|---|
screen_match_threshold | 0.85 | 屏幕元素匹配相似度阈值,太低会误触,太高会找不到 |
max_retry_times | 3 | 单步操作失败后的重试次数,避免偶然性错误导致整体失败 |
operation_delay | 1.5s | 每次操作后的等待时间,给APP留出响应缓冲 |
ocr_language | zh-CN | OCR识别语言,中文场景务必设为简体中文 |
model_temperature | 0.3 | 决策随机性控制,越低越保守,适合确定性任务 |
这些参数通常可以在“全局配置”或“高级选项”中调整。建议首次使用保持默认,遇到问题再针对性优化。
4.2 常见问题与解决方案
问题一:找不到指定文本或按钮
这是最常见的报错。可能原因包括:
- 手机分辨率与模型训练数据差异大
- APP界面动态加载,截图时机不对
- 文本被遮挡或字体太小
解决办法:
- 增加“等待元素出现”模块,设置合理超时
- 使用“区域截图”缩小识别范围
- 在“查找文本”时启用“模糊匹配”模式
问题二:输入中文失败
部分APP限制ADB输入法,导致无法打字。
解决方案:
- 安装ADBKeyBoard(可通过平台一键安装)
- 在手机设置中启用该输入法
- 在流程中明确指定输入法切换命令
# 切换到ADB键盘 adb shell ime set com.android.adbkeyboard/.AdbIME问题三:无线连接不稳定
虽然USB最稳,但长期插线不方便。WiFi连接常因休眠断开。
优化建议:
- 手机设置中关闭“WLAN休眠”
- 使用静态IP绑定,避免IP变动
- 平台侧开启“心跳保活”机制,定期发送ping包
4.3 性能优化与资源建议
AutoGLM-Phone-9B虽然是9B参数模型,但在推理时对资源有一定要求。
推荐配置
| 任务类型 | GPU显存 | CPU | 内存 | 存储 |
|---|---|---|---|---|
| 单任务轻量自动化 | ≥4GB | 4核 | 8GB | 50GB |
| 多任务并发执行 | ≥8GB | 8核 | 16GB | 100GB |
CSDN星图镜像广场提供的GPU实例能满足绝大多数场景。若需同时运行多个流程,建议选择更高配版本。
成本控制技巧
- 按需启停:非工作时间关闭实例,节省费用
- 共享设备池:多个流程轮流使用同一台手机,提高利用率
- 缓存机制:对频繁访问的页面截图做本地缓存,减少重复推理
总结
- AutoGLM-Phone-9B让普通人也能拥有“AI数字员工”,无需编程即可实现手机自动化
- 通过低代码平台拖拽搭建工作流,结合预置模板,10分钟就能上线一个自动化任务
- 日报生成、数据录入、会议纪要等办公场景已验证可行,效率提升显著
- CSDN星图镜像广场提供一键部署方案,省去环境配置烦恼,实测稳定可用
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