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CloudMapper是一个功能强大的AWS安全分析工具，能够帮助您快速分析和可视化亚马逊云服务环境。这个开源工具提供了完整的AWS安全检查和网络映射功能，无论您是AWS新手还是经验丰富的云架构师，都能在几分钟内获得有价值的安全洞察。

【免费下载链接】cloudmapperCloudMapper helps you analyze your Amazon Web Services (AWS) environments.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloudmapper

为什么选择CloudMapper？

在复杂的AWS环境中，手动分析安全配置和网络拓扑几乎是不可能的任务。CloudMapper通过自动化数据收集和智能分析，让您能够快速识别安全风险、可视化网络拓扑、实现持续安全监控，并支持多账户统一管理。

CloudMapper核心功能详解

安全检查功能

CloudMapper的检查功能可以检查超过50种不同的安全配置问题，包括公开的S3存储桶、过宽的IAM策略、未加密的EBS卷等。通过命令行界面，您可以直观看到不同严重级别的安全问题分类。

IAM安全管理

自动识别具有管理员权限的用户和角色，帮助您了解谁有权访问关键资源。CloudMapper能够监控IAM用户和角色的活跃度，识别闲置账号和权限滥用情况。

资源发现与可视化

生成清晰的网络拓扑图，直观展示AWS资源之间的关系。通过可视化图表，您可以全面了解云环境的资产结构。

快速安装指南

环境要求

• Python 3.7+
• pip 和 virtualenv
• jq 工具

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloudmapper

2. 进入项目目录并设置虚拟环境：

cd cloudmapper/ python3 -m venv ./venv && source venv/bin/activate

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

10分钟上手实战

第一步：配置账户

复制配置文件并编辑：

cp config.json.demo config.json

编辑config.json文件，添加您的AWS账户ID和名称。

第二步：收集数据

运行收集命令：

python cloudmapper.py collect --account my_account

第三步：生成报告

python cloudmapper.py report --account my_account python cloudmapper.py webserver

访问 http://127.0.0.1:8000/account-data/report.html 查看完整报告。

高级使用技巧

自定义检查规则

您可以通过编辑config/audit_config_override.yaml文件来自定义检查规则，忽略不关心的检查项。

持续检查部署

CloudMapper支持通过CDK应用部署到Fargate，实现夜间自动运行和报告存储。

安全问题分类与管理

CloudMapper能够将发现的问题标准化，并通过严重级别分级提升检查效率。工具不仅发现问题，还提供详细的修复建议。

实用场景分析

场景1：新环境安全评估

当您接手一个新的AWS环境时，使用CloudMapper可以快速了解存在哪些安全风险、网络拓扑结构以及IAM权限分配情况。

场景2：合规性检查

对于需要满足特定合规标准的环境，CloudMapper帮助识别不符合要求的配置。

最佳实践建议

1. 定期运行- 建议每周至少运行一次完整检查
2. 权限最小化- 收集数据时使用只读权限
3. 多因素认证- 收集IAM信息时必须使用MFA
4. 结果跟踪- 建立问题跟踪机制，确保发现的问题得到解决

总结

CloudMapper是每个AWS用户的必备工具，它让复杂的安全分析变得简单直观。通过本指南，您已经掌握了CloudMapper的核心功能、快速安装和配置方法，以及实用的使用场景和技巧。现在就开始使用CloudMapper，让您的AWS环境更加安全可控！

【免费下载链接】cloudmapperCloudMapper helps you analyze your Amazon Web Services (AWS) environments.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloudmapper