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1.8 AI模型微调技术：让你的模型更懂你的需求

在前面的章节中，我们学习了如何使用提示词工程来引导大模型产生我们期望的输出。但有时候，即使是最精心设计的提示词也无法让模型完全理解我们的特定需求，尤其是在一些专业领域或者企业应用场景中。这时候，我们就需要通过模型微调（Fine-tuning）技术来让模型真正"懂"我们的需求。

为什么需要模型微调？

虽然现代的大语言模型已经非常强大，但它们是基于通用语料训练的，可能无法很好地适应以下场景：

1. 专业领域知识：如医疗、法律、金融等领域的专业术语和规范
2. 企业内部数据：公司特有的产品信息、客户资料、操作流程等
3. 特定写作风格：品牌语调、特定格式要求等
4. 最新信息获取：模型训练截止时间之后的新事件、新产品等

让我们通过一个简单的流程图来理解何时需要模型微调：