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下面我将为您提供一个完整的、基于Python的“智停助手”（SmartParking Navigator）程序。

项目概览：SmartParking Navigator - 智停助手

核心功能：用户输入目的地，程序会自动调用高德地图API，搜索目的地附近的停车场，并根据实时空余车位数进行排序，最终推荐出空位最多、最适合的停车场。程序会将结果清晰地展示给用户，并提供导航链接。

1. 实际应用场景与痛点

* 目标用户：都市驾车族、网约车司机、出租车司机、前往热门商圈或景区的游客。

* 场景描述：周五晚上，您开车前往市中心的一家热门餐厅和朋友聚餐。到达后发现餐厅自带停车场已满，您不得不在周边街区寻找停车位，这不仅浪费了时间，还可能因为违停而收到罚单。

* 传统痛点：

1. 信息不对称：驾驶员到达目的地后才知道停车场是否满员，导致“盲目前往，无功而返”。

2. 寻找过程低效：在街道上绕圈寻找空位，不仅耗时耗油，也增加了交通拥堵和安全隐患。

3. 信息不统一：各个停车场的空位信息分散在不同的App上，没有一个统一的、实时的聚合视图。

4. 决策困难：即使找到了多个停车场，也难以快速比较它们的空位数量和收费标准，做出最优选择。

2. 核心逻辑讲解

本项目的工作流程就像一个贴心的停车顾问，其核心逻辑可以分为以下几步：

1. 输入与地理编码：接收用户输入的目的地（可以是地址或经纬度）。程序首先调用高德地图的地理编码API，将目的地文字地址转换为精确的经纬度坐标。

2. 周边停车场搜索：使用获取到的目的地坐标，调用高德地图的周边搜索API，搜索指定范围内的所有停车场（POI类型为“停车场”）。

3. 数据筛选与排序：从API返回的大量停车场数据中，筛选出包含实时空余车位信息的停车场。然后，根据这些空余车位数量进行降序排序，找出空位最多的几个选项。

4. 结果展示与导航：将筛选和排序后的结果（停车场名称、地址、空余车位数、收费信息等）以美观的表格形式展示给用户。同时，为每个停车场生成一个高德地图的导航链接，方便用户一键导航。

5. （可选）路径规划：如果需要，程序可以进一步调用路径规划API，为用户提供从当前位置到推荐停车场的最佳路线。

3. 代码模块化实现

我们将代码分为四个清晰的模块。

"config.py" (配置文件)

存放敏感信息和常量。

# config.py

# 重要提示：请在 https://lbs.amap.com/ 注册开发者账号并获取您的密钥(Key)

AMAP_API_KEY = "YOUR_AMAP_API_KEY_HERE"

# API端点

GEOCODE_API_URL = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo"

PLACE_AROUND_API_URL = "https://restapi.amap.com/v3/place/around"

# 默认搜索参数

DEFAULT_SEARCH_RADIUS = 2000 # 搜索半径，单位：米

PARKING_TYPE = "190500" # 高德POI分类码，190500代表停车场

RESULT_LIMIT = 10 # 返回结果数量上限

"api_client.py" (API客户端模块)

负责与高德地图API进行通信。

# api_client.py

import requests

import json

from config import AMAP_API_KEY, GEOCODE_API_URL, PLACE_AROUND_API_URL, PARKING_TYPE, DEFAULT_SEARCH_RADIUS, RESULT_LIMIT

class AmapClient:

def __init__(self, api_key: str):

if not api_key or api_key == "YOUR_AMAP_API_KEY_HERE":

raise ValueError("高德地图API Key未设置，请在config.py中配置。")

self.api_key = api_key

def geocode_address(self, address: str) -> tuple:

"""

将地址转换为经纬度坐标。

Args:

address (str): 需要转换的地址。

Returns:

tuple: (longitude, latitude) 经纬度坐标，如果失败则返回(None, None)。

"""

params = {

'key': self.api_key,

'address': address

}

try:

response = requests.get(GEOCODE_API_URL, params=params)

response.raise_for_status()

data = response.json()

if data['status'] == '1' and data['geocodes']:

location = data['geocodes'][0]['location']

lon, lat = map(float, location.split(','))

return lon, lat

else:

print(f"地理编码失败: {data.get('info', '未知错误')}")

return None, None

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"网络请求错误: {e}")

return None, None

except json.JSONDecodeError:

print("解析API响应失败，请检查返回内容。")

return None, None

def find_nearby_parking_lots(self, location: tuple) -> list:

"""

根据经纬度搜索附近的停车场。

Args:

location (tuple): 中心点的(经度, 纬度)坐标。

Returns:

list: 包含停车场信息的字典列表。

"""

if not location or location == (None, None):

return []

params = {

'key': self.api_key,

'location': f"{location[0]},{location[1]}",

'keywords': '',

'types': PARKING_TYPE,

'radius': DEFAULT_SEARCH_RADIUS,

'offset': RESULT_LIMIT,

'page': 1,

'extensions': 'all' # 获取全部信息，包括空余车位数

}

try:

response = requests.get(PLACE_AROUND_API_URL, params=params)

response.raise_for_status()

data = response.json()

if data['status'] == '1':

return data.get('pois', [])

else:

print(f"搜索停车场失败: {data.get('info', '未知错误')}")

return []

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"网络请求错误: {e}")

return []

"data_processor.py" (数据处理模块)

负责解析和整理从API获取的数据。

# data_processor.py

import re

def parse_parking_data(pois: list) -> list:

"""

解析API返回的停车场数据，提取关键信息。

Args:

pois (list): API返回的停车场POI列表。

Returns:

list: 包含整理后信息的字典列表。

"""

processed_lots = []

for poi in pois:

try:

name = poi.get('name', 'N/A')

address = poi.get('address', 'N/A')

location = poi.get('location', 'N/A')

fee_info = poi.get('biz_ext', {}).get('cost', '请咨询现场')

# 使用正则表达式从business_info中提取空余车位数

# 注意：此字段依赖于高德地图的数据更新，并非所有停车场都提供

business_info = poi.get('business', {}).get('business_info', '')

available_spaces_match = re.search(r'空余(\d+)个', business_info)

available_spaces = int(available_spaces_match.group(1)) if available_spaces_match else 0

processed_lots.append({

"name": name,

"address": address,

"location": location,

"fee": fee_info,

"available_spaces": available_spaces

})

except Exception as e:

# 如果某条数据解析失败，跳过它

# print(f"解析单个停车场数据失败: {e}, 数据: {poi}")

continue

# 按空余车位数从高到低排序

processed_lots.sort(key=lambda x: x['available_spaces'], reverse=True)

return processed_lots

"ui_renderer.py" (用户界面渲染模块)

负责在终端中美观地展示数据。

# ui_renderer.py

from tabulate import tabulate

def display_parking_lots(lots: list, destination: str):

"""

以表格形式展示停车场信息。

Args:

lots (list): 经过处理的停车场列表。

destination (str): 用户的目的地。

"""

if not lots:

print(f"很抱歉，在 '{destination}' 附近未找到符合条件的停车场。")

return

headers = ["排名", "停车场名称", "空余车位", "地址", "收费信息"]

table_data = [

(

i + 1,

lot['name'],

f"{lot['available_spaces']} 个",

lot['address'][:30] + "...", # 截断长地址

lot['fee']

)

for i, lot in enumerate(lots)

]

print("\n" + "="*90)

print(f" 为您推荐的 '{destination}' 附近停车场 🅿️")

print("="*90)

print(tabulate(table_data, headers=headers, tablefmt="pretty"))

print("\n提示：空余车位为0不代表一定无位，请结合地址和收费信息综合判断。")

print(" 数据来源于高德地图，仅供参考。")

"main.py" (主程序入口)

将所有模块组合起来。

# main.py

import sys

from config import AMAP_API_KEY

from api_client import AmapClient

from data_processor import parse_parking_data

from ui_renderer import display_parking_lots

def get_destination():

"""获取用户输入的目的地。"""

return input("请输入您的目的地: ").strip()

def main():

if not AMAP_API_KEY or AMAP_API_KEY == "YOUR_AMAP_API_KEY_HERE":

print("错误: 高德地图API Key未设置。请先编辑 config.py 文件，填入您的有效Key。")

return

print("--- SmartParking Navigator - 智停助手 ---")

destination = get_destination()

if not destination:

print("目的地不能为空。")

return

print(f"\n正在搜索 '{destination}' 附近的停车场...")

try:

client = AmapClient(AMAP_API_KEY)

# 1. 地理编码

print("正在将地址转换为坐标...")

lon, lat = client.geocode_address(destination)

if not lon or not lat:

print("无法找到该目的地的位置，请检查输入是否正确。")

return

# 2. 搜索停车场

print("正在搜索附近停车场...")

raw_parking_data = client.find_nearby_parking_lots((lon, lat))

if not raw_parking_data:

print("没有找到任何停车场，请扩大搜索范围。")

return

# 3. 处理数据

print("正在分析并排序结果...")

recommended_lots = parse_parking_data(raw_parking_data)

# 4. 展示结果

display_parking_lots(recommended_lots, destination)

except ValueError as e:

print(e)

except Exception as e:

print(f"发生了一个意外错误: {e}")

if __name__ == "__main__":

main()

安装依赖:

在运行前，需要安装

"requests" 和

"tabulate" 库。

pip install requests tabulate

注意：高德地图API的

"available_spaces"等具体字段名和返回格式需要参考其最新的官方文档进行调整，本示例中的字段为常见假设。

4. README.md 与使用说明

创建一个名为

"README.md" 的文件。

# SmartParking Navigator - 智停助手

## 🚀 简介

智停助手是一款利用高德地图API实现的智能停车导航工具。它能根据您的目的地，自动推荐附近空余车位最多、最适合的停车场，解决都市驾车族“一位难求”的痛点，让您的出行更加从容、高效。

## 🛠️ 安装与环境配置

1. **获取高德API Key**

* 访问 [高德开放平台](https://lbs.amap.com/)。

* 注册并登录账号，进入控制台，创建新应用，并为其申请“Web服务”类型的Key。

2. **配置项目**

* 将 `config.py` 文件中的 `YOUR_AMAP_API_KEY_HERE` 替换为您自己的Key。

3. **安装依赖**

bash

pip install -r requirements.txt

*`requirements.txt` 内容:*

requests

tabulate

## 🏃 如何使用

1. **运行程序**:

bash

python main.py

2. **输入目的地**: 根据提示，输入您想要前往的地点，例如“北京西单大悦城”或“上海外滩”。

3. **查看结果**: 程序会列出附近最相关的几个停车场，按空余车位数从高到低排序，并附上地址、收费等关键信息，供您选择。

## 📝 核心知识点卡片

### 1. Third-Party API Integration (第三方API集成)

**是什么**：让你的应用程序能够与第三方提供的服务进行交互和数据交换的技术。

**本项目中的应用**：本项目通过与高德地图API的交互，获得了强大的地理位置服务和POI检索能力。这是现代软件开发中获取数据和功能的常用手段，体现了创业者高效的资源整合能力。

### 2. Geocoding (地理编码)

**是什么**：将人类可读的地址（如“北京市海淀区中关村大街1号”）转换为计算机可处理的经纬度坐标（如`116.310003, 39.991957`）的过程。

**本项目中的应用**：这是实现LBS（基于位置的服务）的第一步。通过地理编码，我们能将用户模糊的“目的地”描述，精确定位到地图上的一个点上，为后续的搜索和分析打下基础。

### 3. Data Filtering and Sorting (数据筛选与排序)

**是什么**：对获取到的原始数据进行加工，根据特定条件（如“空余车位数 > 0”）进行过滤，并按照一定的规则（如“空余车位数降序”）进行排列。

**本项目中的应用**：这是本项目的核心智能所在。它从海量的停车场信息中，快速筛选出用户最关心的、最实用的信息，并呈现在最显眼的位置，体现了“以用户为中心”的产品设计思想。

### 4. User Experience (UX) Design (用户体验设计)

**是什么**：通过优化产品的可用性、易学性和愉悦感来提升用户满意度的过程。

**本项目中的应用**：虽然只是一个命令行工具，但我们通过使用清晰的提示、友好的状态更新和美观的表格输出，努力为用户创造一个流畅、无摩擦的使用体验，这同样是优秀产品思维的一部分。

5. 总结

SmartParking Navigator项目是一个绝佳的实战案例，它生动地展现了如何利用现有技术解决生活中的实际问题。

1. 技术与需求的桥梁：它成功地扮演了技术与需求之间的桥梁角色。它没有直接从头开发一个地图引擎，而是巧妙地利用了成熟的第三方API，这体现了创业者务实、高效的精神。

2. 模块化思维的威力：通过将代码拆分为

"API客户端"、

"数据处理"、

"UI渲染"等模块，我们不仅提高了代码的可读性和可维护性，也为未来功能的迭代升级（比如开发一个Web前端）打下了坚实的基础。

3. 从原型到产品的路径：这个项目本身就是一个完美的MVP（最小可行产品）。它可以作为一个独立的CLI工具发布，也可以作为一个后端服务集成到一个更复杂的移动应用或微信小程序中。它清晰地勾勒出了一条从创意构思到产品落地的完整路径。

总而言之，这个程序不仅是一个实用的小工具，更是一个集成了市场洞察、技术选型、架构设计和用户体验的完整产品雏形，是“人工智能与创业智慧”课程的生动实践。

如果你觉得这个工具好用，欢迎关注我！