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Open-AutoGLM入门教程：无需编程基础也能搭建自己的手机机器人

1. Open-AutoGLM – 智谱开源的手机端AI Agent框架

随着大模型技术的发展，AI 正从“对话助手”向“自主执行者”演进。Open-AutoGLM 是由智谱AI开源的一款面向移动端的 AI Agent 框架，旨在让普通用户也能轻松构建具备自动操作能力的手机机器人。该框架基于 AutoGLM-Phone 构建，融合了视觉语言模型（VLM）与自动化控制技术，能够理解自然语言指令，并通过 ADB（Android Debug Bridge）在真实安卓设备上完成一系列复杂操作。

无论是打开应用、搜索内容，还是关注账号、填写表单，用户只需用一句话描述需求，如“打开小红书搜索美食”，系统即可自动解析意图、识别当前界面元素、规划操作路径并执行点击、滑动等动作。整个过程无需手动干预，真正实现“说一句，做到位”。

更重要的是，Open-AutoGLM 的设计充分考虑了易用性与安全性，即使没有编程背景的用户，只要按照本教程逐步配置，也能快速上手使用。

2. 核心功能与工作原理

2.1 多模态感知与智能决策

Phone Agent 的核心在于其多模态理解能力。它结合了以下三大关键技术：

• 视觉语言模型（VLM）：用于实时截图分析，理解屏幕上显示的文字、按钮、图标等内容。
• 自然语言理解（NLU）：将用户的自然语言指令转化为结构化任务目标。
• 动作规划引擎：根据当前界面状态和目标任务，动态生成下一步操作（如点击、输入、滑动）。

整个流程如下：

1. 用户输入指令：“打开抖音并关注某博主”；
2. 系统通过 ADB 截取当前手机屏幕；
3. 视觉语言模型解析图像内容，识别出可点击区域及其语义；
4. 结合历史上下文和任务目标，推理出下一步应执行的操作；
5. 通过 ADB 发送模拟点击或输入命令；
6. 循环执行，直至任务完成。

2.2 安全机制与人工接管支持

为防止误操作，系统内置了敏感行为确认机制。例如，在涉及支付、删除、权限授权等高风险操作时，会暂停执行并提示用户确认。此外，在登录验证、验证码输入等需要私密信息的场景中，支持人工临时接管，确保数据安全。

2.3 支持远程调试与无线控制

得益于 ADB 的远程连接能力，Open-AutoGLM 不仅支持 USB 有线连接，还允许通过 WiFi 实现无线控制。开发者可在办公室电脑上远程调试家中的测试机，极大提升了开发灵活性和部署效率。

3. 环境准备与设备配置

3.1 硬件与软件要求

要成功运行 Open-AutoGLM，需准备以下软硬件环境：

3.2 安装与配置 ADB

ADB 是连接电脑与安卓设备的核心工具。以下是不同系统的安装方法：

Windows 配置步骤

1. 下载 Android SDK Platform Tools 并解压。
2. 使用Win + R输入sysdm.cpl，进入“系统属性” → “高级” → “环境变量”。
3. 在“系统变量”中找到Path，点击“编辑” → “新建”，添加 ADB 解压目录路径（如C:\platform-tools）。
4. 打开命令提示符，输入adb version，若返回版本号则表示配置成功。

macOS 配置方法

打开终端，执行以下命令（假设 platform-tools 解压至 Downloads 目录）：

export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

建议将该行写入 shell 配置文件（如.zshrc或.bash_profile），避免每次重启终端后重新设置。

4. 手机端设置指南

4.1 开启开发者模式与USB调试

1. 进入手机“设置” → “关于手机”；
2. 连续点击“版本号”7次，直到提示“您已开启开发者模式”；
3. 返回设置主菜单，进入“开发者选项”；
4. 启用“USB调试”开关。

注意：部分厂商（如小米、华为）可能还需额外开启“USB调试（安全设置）”或关闭“MIUI优化”。

4.2 安装 ADB Keyboard 输入法

由于系统无法直接调用第三方输入法进行文本输入，需安装专用的ADB Keyboard来实现远程文字输入。

1. 访问 ADB Keyboard GitHub Release 页面 下载最新版 APK；
2. 将 APK 文件传输到手机并安装；
3. 进入“设置” → “语言与输入法” → “默认键盘”；
4. 选择“ADB Keyboard”作为当前输入法。

安装完成后，系统可通过 ADB 命令发送文本，实现自动填表、搜索等功能。

5. 部署 Open-AutoGLM 控制端

5.1 克隆项目代码

在本地电脑上打开终端，执行以下命令下载 Open-AutoGLM 项目：

git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM

5.2 安装依赖库

项目依赖多个 Python 包，包括 FastAPI、Pillow、uiautomator2 等。使用 pip 安装：

pip install -r requirements.txt pip install -e .

其中-e .表示以可编辑模式安装本地包，便于后续调试修改。

6. 设备连接方式详解

6.1 USB 连接方式

最稳定的方式是通过 USB 数据线连接手机与电脑。

1. 使用数据线连接手机；
2. 手机弹出“允许USB调试？”对话框时，点击“允许”；
3. 在终端运行：

adb devices

输出示例：

List of devices attached ABCDEF1234567890 device

只要出现device状态，说明连接成功。

6.2 WiFi 远程连接方式

对于长期运行或远程部署场景，推荐使用 WiFi 连接。

第一步：通过 USB 启动 TCP/IP 模式

adb tcpip 5555

此命令将设备监听在 5555 端口。

第二步：断开 USB，使用 IP 连接

获取手机局域网 IP 地址（可在“设置”→“WLAN”中查看），然后执行：

adb connect 192.168.x.x:5555

连接成功后，再次运行adb devices应能看到设备列表。

提示：WiFi 连接稳定性受网络影响较大，若频繁掉线，建议改用 USB 方式。

7. 启动 AI 代理并执行任务

7.1 命令行方式运行任务

一切准备就绪后，即可启动 AI 代理执行自然语言指令。

python main.py \ --device-id <你的设备ID或IP:5555> \ --base-url http://<云服务器IP>:<映射端口>/v1 \ --model "autoglm-phone-9b" \ "打开抖音搜索抖音号为：dycwo11nt61d 的博主并关注他！"

参数说明：

注意：base-url必须指向已部署的 vLLM 服务，且模型已加载autoglm-phone-9b。

7.2 使用 Python API 进行远程控制

除了命令行，Open-AutoGLM 还提供了 Python 接口，方便集成到其他系统中。

from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建连接管理器 conn = ADBConnection() # 连接远程设备 success, message = conn.connect("192.168.1.100:5555") print(f"连接状态: {message}") # 列出所有已连接设备 devices = list_devices() for device in devices: print(f"{device.device_id} - {device.connection_type.value}") # 在 USB 设备上启用 TCP/IP 模式 success, message = conn.enable_tcpip(5555) if success: ip = conn.get_device_ip() print(f"设备 IP: {ip}") # 断开指定设备 conn.disconnect("192.168.1.100:5555")

该脚本可用于自动化检测设备状态、动态切换连接方式，适合构建更复杂的控制逻辑。

8. 常见问题与排查建议

8.1 ADB 连接失败

• 现象：adb devices显示unauthorized
  解决：检查手机是否弹出“允许USB调试？”提示，勾选“始终允许”后点击“确定”。

• 现象：adb connect失败或超时
  解决：确认手机与电脑在同一局域网；关闭防火墙或杀毒软件；尝试重启 ADB 服务：adb kill-server && adb start-server

8.2 模型无响应或乱码

• 可能原因：vLLM 服务未正确启动或参数不匹配
  检查项：
  • 确保max-model-len设置足够大（建议 ≥ 8192）
  • 显存是否充足？9B 模型至少需要 16GB GPU 显存
  • 请求头是否包含正确的Authorization字段（如有）

8.3 动作执行错误或卡顿

• 建议：
  • 提高截图频率（降低延迟）
  • 检查手机是否处于省电模式，关闭锁屏自动休眠
  • 避免后台过多应用干扰

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