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2026/1/16 13:55:05 网站建设 项目流程


一、音频信号的域
1.时域
声音信号的幅度随着时间的变化

2.频域
将音频信号的时域信号通过傅里叶变化,得到声音喜好的幅频关系

3.时频域


4.复频域

5.倒谱域
通过对数功率谱的逆傅里叶变换得到,用于分离激励源和滤波器效应(如语音信号中的声门激励和声道响应)

6.其他域
Bark域、ERB域等基于听觉感知的域

二、图像信号的域
1.空间域
原始图像,像素值随空间位置变化。

2.频域
通过傅里叶变换得到,表示图像在不同空间频率上的成分。


3.小波域

4.DCT域

5.奇异值分解(SVD)域

6.梯度域
表示图像边缘和纹理

7.稀疏表示域
如使用字典学习得到的稀疏编码


三、视频信号的域
1.时空域:原始视频,像素值随空间和时间变化。

2.时空频域:通过三维傅里叶变换得到,表示视频在空间频率和时间频率上的成分。

3.时空小波域:通过三维小波变换得到。

4.压缩域:如MPEG、H.264等编码后的比特流,可以直接在其中进行操作(如转码)。

5.运动域:表示视频中的运动信息,如光流场。

6.深度域:对于立体视觉或深度相机,还有深度信息。

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