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NotaGen实战：从风格选择到乐谱输出全流程

1. 引言

1.1 背景与需求

随着人工智能在艺术创作领域的不断深入，AI生成音乐正逐步从实验性探索走向实际应用。传统音乐创作依赖于作曲家的经验与灵感，而基于大语言模型（LLM）范式的符号化音乐生成技术，为自动化、风格可控的古典音乐创作提供了全新路径。

NotaGen正是这一趋势下的代表性项目——它基于LLM架构，专为高质量古典符号化音乐生成设计，并通过WebUI二次开发实现了用户友好的交互体验。该系统不仅能够理解复杂的音乐结构，还能根据指定时期、作曲家和乐器配置生成符合历史风格特征的ABC格式乐谱，极大降低了非专业用户参与音乐创作的技术门槛。

1.2 方案概述

本文将围绕NotaGen的实际使用流程展开，详细介绍如何从零开始完成一次完整的AI音乐生成任务。内容涵盖：

• 系统启动与环境准备
• 风格组合的选择逻辑
• 参数调优策略
• 乐谱生成与文件保存
• 常见问题排查与高级技巧

通过本指南，读者可快速掌握NotaGen的核心操作方法，并具备独立进行多样化音乐风格探索的能力。

2. 环境准备与系统启动

2.1 启动WebUI服务

NotaGen提供两种方式启动其图形化界面服务，推荐优先使用快捷脚本以减少命令输入错误。

方式一：运行主入口脚本

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

方式二：使用封装的启动脚本

/bin/bash /root/run.sh

执行成功后，终端会输出如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

此表明服务已在本地7860端口监听，可通过浏览器访问。

2.2 访问Web界面

打开任意现代浏览器，在地址栏输入：

http://localhost:7860

若部署在远程服务器上，请将localhost替换为对应IP地址，并确保防火墙开放7860端口。

页面加载完成后，即可进入主操作界面，分为左右两大功能区域。

3. 界面结构与功能解析

3.1 左侧控制面板

风格选择区域

⚠️ 注意：三者构成一个有效风格组合，缺一不可。系统会在生成前自动校验所选组合是否合法。

高级参数设置

✅ 初次使用者建议保持默认值，待熟悉后再尝试调整以获得不同风格倾向的结果。

3.2 右侧输出面板

右侧区域实时反馈生成过程并展示最终成果，主要包括：

• 生成进度日志：逐行打印patch生成状态，便于监控运行情况
• ABC乐谱预览区：以文本形式展示生成的符号化乐谱，支持复制粘贴
• 保存按钮：点击后导出.abc和.xml双格式文件至指定目录

4. 完整生成流程详解

4.1 风格组合选择

步骤1：选定音乐时期

在“时期”下拉菜单中选择目标历史阶段。例如选择“浪漫主义”。

步骤2：匹配作曲家

系统自动刷新“作曲家”选项，列出该时期支持的创作者，如肖邦、李斯特、德彪西等。

选择“肖邦”后，界面进一步限制可用的乐器类型。

步骤3：确定乐器配置

继续选择“键盘”，形成完整路径：

浪漫主义 → 肖邦 → 键盘

此时所有字段均已填满，且无红色警告提示，表示组合有效，可以提交生成请求。

4.2 参数微调（可选）

对于希望影响生成风格的进阶用户，可在高级设置中调整以下参数：

• 若追求更稳定、接近原作风格的作品，可适当降低Temperature至1.0；
• 若希望突破常规、探索新颖旋律，可提升Temperature至1.5以上；
• 提高Top-K有助于增加多样性，但可能导致节奏松散。

示例配置（创新导向）：

• Temperature: 1.5
• Top-K: 15
• Top-P: 0.95

4.3 执行生成操作

点击“生成音乐”按钮，系统将依次执行以下步骤：

1. 校验风格组合有效性
2. 加载对应时期的训练权重
3. 构建上下文提示（prompt engineering）
4. 调用LLM解码器逐patch生成乐谱序列
5. 拼接并格式化为标准ABC记谱法

整个过程耗时约30–60秒，具体取决于硬件性能。

4.4 查看与保存结果

生成结束后，右侧面板将显示完整的ABC代码。示例片段如下：

X:1 T:Generated by NotaGen C:Frédéric Chopin, Romantic Period M:3/4 L:1/8 K:C minor V:1 treble [V:1] z4 | E2 G2 B2 | c2 d2 e2 | f2 g2 a2 | b2 c'2 z2 ||

点击“保存文件”按钮，系统自动生成两个文件存入/root/NotaGen/outputs/目录：

• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc
• {作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml

例如：

肖邦_键盘_20250405_142312.abc 肖邦_键盘_20250405_142312.xml

5. 支持的风格组合参考

NotaGen共支持112种经过验证的有效风格组合，覆盖三大主要音乐时期。

5.1 巴洛克时期代表组合

5.2 古典主义时期代表组合

5.3 浪漫主义时期代表组合

💡 提示：可通过切换同一作曲家的不同乐器配置，观察生成作品在织体与配器上的差异。

6. 实际应用场景示例

6.1 场景一：生成肖邦风格钢琴曲

1. 时期：浪漫主义
2. 作曲家：肖邦
3. 乐器配置：键盘
4. 参数保持默认
5. 点击“生成音乐”

结果将是一段具有典型夜曲或练习曲特征的独奏钢琴小品，适合导入MuseScore进一步编辑。

6.2 场景二：模拟贝多芬交响乐片段

1. 时期：古典主义
2. 作曲家：贝多芬
3. 乐器配置：管弦乐
4. Temperature设为1.3（增强表现力）
5. 生成并保存

生成的ABC乐谱虽无法直接表达完整配器细节，但已包含多声部结构线索，可用于后续人工编曲参考。

6.3 场景三：对比不同温度参数的影响

固定其他条件（如莫扎特+室内乐），分别设置Temperature为：

• 0.8（保守）
• 1.2（平衡）
• 1.8（激进）

多次生成后对比旋律流畅度、和声稳定性与创新性，可用于研究AI生成中的“创造性-一致性”权衡。

7. 输出格式说明与后期处理

7.1 ABC格式特点

ABC是一种轻量级文本记谱语言，优势包括：

• 易读性强，适合版本控制
• 可直接嵌入网页播放
• 兼容众多开源工具（如abcjs、EasyABC）

局限在于缺乏复杂排版能力，适用于初稿记录而非出版级排版。

7.2 MusicXML格式用途

作为行业标准交换格式，MusicXML具备以下优点：

• 被MuseScore、Sibelius、Finale等主流打谱软件原生支持
• 保留节拍、力度、表情记号等元数据
• 支持多声部、跨谱表连线等高级特性

推荐将生成的.xml文件导入专业软件进行润色、演奏与导出音频。

7.3 后期优化建议

1. 人工校对：检查是否存在不合理音程跳跃或节奏冲突
2. 添加演奏指示：加入crescendo、rit.等表情术语
3. 转MIDI试听：利用虚拟乐器评估听觉效果
4. 局部重写：对不满意段落手动修改或重新生成

8. 故障排除与常见问题

8.1 生成无响应

现象：点击“生成音乐”后无任何反应
原因：风格组合不完整或无效
解决方法：

• 确认三个下拉框均已选择有效项
• 查看是否有红色错误提示浮层弹出
• 尝试更换作曲家或乐器重新组合

8.2 生成速度缓慢

现象：长时间卡在“正在生成patch…”阶段
原因：GPU显存不足或并发任务过多
解决方案：

• 关闭其他占用显存的应用程序
• 检查系统是否配备至少8GB显存
• 如需长期运行，考虑升级至A10/A100级别显卡

8.3 文件保存失败

现象：点击“保存文件”无反应或报错
原因：未完成生成即尝试保存
正确流程：

1. 必须等待ABC乐谱完全显示在右侧面板
2. 再点击“保存文件”
3. 检查/root/NotaGen/outputs/是否有写权限

8.4 生成质量不佳

现象：旋律机械、缺乏连贯性
优化建议：

• 尝试调整Temperature至1.0–1.3区间
• 多次生成并挑选最佳结果
• 更换作曲家或乐器配置测试鲁棒性

9. 高级使用技巧

9.1 参数调优策略

⚠️ 修改底层参数前请备份原始配置。

9.2 批量生成与筛选

虽然当前WebUI仅支持单次生成，但仍可通过以下方式实现批量产出：

1. 记录一组满意参数
2. 多次点击生成，每次保存独立文件
3. 使用脚本批量重命名归档
4. 人工或借助工具评分筛选优质作品

9.3 自定义后期工作流

结合外部工具构建完整AI辅助创作链：

NotaGen生成 → MuseScore编辑 → VSTi渲染 → Audacity混音 → 导出MP3

此流程适用于教学演示、影视配乐草稿、游戏BGM原型等场景。

10. 总结

NotaGen作为一个基于LLM范式的符号化音乐生成系统，成功将深度学习能力与古典音乐规则相结合，提供了直观易用的Web界面供用户探索AI作曲的可能性。

通过本文介绍的完整流程——从环境启动、风格选择、参数调节到乐谱输出与后期处理——读者已掌握如何高效利用NotaGen完成一次端到端的AI音乐创作任务。

关键要点回顾：

1. 风格组合必须完整且合法，否则无法触发生成；
2. 默认参数适合入门，进阶用户可通过调节Temperature等控制生成特性；
3. 输出双格式文件，ABC便于查看，XML适合专业编辑；
4. 支持112种组合，覆盖巴洛克至浪漫主义核心作曲家；
5. 可集成进完整创作管线，实现AI+人工协同创作。

未来随着更多训练数据注入与模型迭代，NotaGen有望在旋律合理性、情感表达与结构完整性方面持续提升，成为音乐教育、创意启发与数字艺术创作的重要工具。

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