一位30岁、非计算机专业背景的职场人,计划从行政/运营岗位切入AI/无人机/半导体/新能源等新兴行业。通过与Kimi、文心一言、通义千问三大AI模型的对话,获得了为期两个月的转行准备方案,包括行业调研、技能学习、项目实践和求职准备等阶段。同时,文章分享了AI大模型学习资源,包括思维导图、学习手册、视频教程等,帮助零基础学习者入门AI大模型领域。
背景情况简介:
30岁,双非,本科,工商管理专业,计划转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等行业,无任何对口工作经验和专业技能傍身,空有一腔“无知者无畏”的热情。
目前状态:
between jobs[无业中]
对目标行业们空有热情但十分迷茫。
现有计划:
与AI大模型们聊聊天,寻求帮助。
选择了Kimi、文心一言、通义千问后,我和这些智能体们展开了对话:
提问:
背景:我是一个没有任何相关工作经验、且专业不对口的30岁职场人,计划转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业,计划从行政/运营岗切入,目前有两个月准备时间。
诉求:请你提供一个可操作的方案,协助我在这两个月内,为转行做好准备。
以下是AI模型的回答:
Kimi
根据您的背景和诉求,以下是一个为期两个月的转行准备方案,旨在帮助您从行政/运营岗位顺利过渡到人工智能、无人机、半导体或新能源行业:
第1周:行业调研与自我评估
- 行业调研:了解人工智能、无人机、半导体、新能源行业的基本情况、发展趋势、主要公司和岗位需求。
- 自我评估:分析自己的技能、兴趣和职业目标,确定最适合自己的行业和岗位。
第2-3周:基础知识学习
- 在线课程:选择与您目标行业相关的在线课程,如Coursera、edX、Udemy等平台上的入门课程。
- 阅读材料:阅读行业报告、专业书籍和博客,以建立基础概念。
第4周:技能提升
- 专业技能:根据目标岗位要求,学习必要的技能,如数据分析、项目管理、编程语言等。
- 软技能:提升沟通、团队协作、领导力等软技能。
第5-6周:实战经验与项目
- 实战项目:参与或发起小型项目,如数据分析项目、小型软件开发等,以实践所学技能。
- 开源贡献:参与开源项目,为简历增加实战经验。
第7周:建立人脉
- 行业活动:参加行业会议、研讨会、网络研讨会等,拓展人脉。
- 社交媒体:在LinkedIn等平台上关注行业领袖,加入专业群组。
第8周:求职准备
- 简历优化:根据目标行业和岗位要求,优化简历,突出您的技能和项目经验。
- 模拟面试:准备面试,包括常见问题的回答和模拟面试练习。
第9周:求职行动
- 职位搜索:在招聘网站和公司官网上搜索相关职位,并开始申请。
- 内部推荐:利用人脉资源,寻求内部推荐机会。
第10周:面试与反馈
- 面试:参加面试,收集反馈,根据反馈调整求职策略。
- 持续学习:根据面试反馈,继续学习提升,弥补知识或技能上的不足。
第11-12周:评估与调整
- 评估进展:评估前11周的进展,确定是否需要调整计划。
- 持续准备:继续提升技能,扩大人脉,优化求职策略。
辅助工具和资源
- 在线学习平台:Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。
- 行业报告:通过行业分析网站获取最新的行业报告。
- 社交媒体:LinkedIn、Twitter、Facebook。
- 项目管理工具:Trello、Asana。
- 编程学习平台:LeetCode、Codecademy、GitHub。
请记住,转行是一个持续的过程,需要耐心和持续的努力。保持积极的态度,不断学习和适应,您将能够成功转行。
文心一言
针对您的背景和诉求,以下是一个为期两个月的转行准备方案,旨在帮助您从行政/运营岗位切入人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业。请根据个人实际情况灵活调整。
第一阶段:行业研究与自我定位(第1-4周)
目标:
- 深入了解目标行业的基本概况、发展趋势、主要公司及其业务模式。
- 明确个人职业定位,包括目标岗位、期望薪资、工作地点等。
行动步骤:
- 行业研究:
- 阅读行业报告、新闻、博客文章,了解行业现状、未来趋势和关键技术。
- 关注目标行业的社交媒体账号、行业论坛,加入相关社群,获取一手信息。
- 公司调研:
- 列出目标行业内的主要公司,了解它们的业务模式、产品/服务、市场地位等。
- 关注这些公司的招聘信息,了解目标岗位的具体要求。
- 自我定位:
- 根据个人兴趣、技能、经验和市场需求,确定目标岗位。
- 评估个人在目标岗位上的竞争力,识别需要提升的技能或知识。
- 制定学习计划:
- 根据目标岗位的要求,制定详细的学习计划,包括学习内容、学习资源和时间安排。
第二阶段:技能提升与知识积累(第5-8周)
目标:
- 提升与目标岗位相关的专业技能和知识。
- 积累与目标行业相关的实践经验或项目经验。
行动步骤:
- 在线课程与培训:
- 注册并参加与目标岗位相关的在线课程,如人工智能基础、无人机操作、半导体技术、新能源技术等。
- 参加行政/运营岗位的培训课程,提升办公软件操作、项目管理、沟通协调等能力。
- 阅读与实践:
- 阅读与目标行业相关的书籍、论文和报告,深化对行业的理解。
- 尝试完成一些小项目或实践任务,如编写简单的代码、操作无人机进行航拍、参与半导体生产线的模拟实验等。
- 建立作品集:
- 将学习过程中的作品、项目经验整理成作品集,展示个人能力和成果。
- 实习或志愿者工作:
- 如果可能,寻找与目标行业相关的实习或志愿者工作机会,积累实践经验。
第三阶段:求职准备与面试技巧(第9-10周,部分内容与第二阶段并行)
目标:
- 完善个人简历和求职信。
- 提升面试技巧,准备面试常见问题。
- 开始寻找并申请目标岗位。
行动步骤:
- 简历与求职信:
- 根据目标岗位的要求,编写或修改个人简历和求职信。
- 突出个人技能、经验和与目标岗位的匹配度。
- 面试准备:
- 研究目标岗位的面试常见问题,准备答案。
- 练习面试技巧,如自我介绍、回答问题的方式、薪资谈判等。
- 可以进行模拟面试,提升应对能力。
- 人脉拓展:
- 利用社交媒体、行业论坛、朋友推荐等方式,拓展人脉圈。
- 与目标行业内的专业人士建立联系,了解行业动态和求职信息。
- 申请岗位:
- 根据个人定位和学习成果,开始寻找并申请目标岗位。
- 跟踪申请进度,及时回应招聘方的反馈。
注意事项:
- 保持积极心态:转行是一个充满挑战的过程,需要保持积极的心态和耐心。
- 灵活调整计划:根据实际情况和进展,灵活调整学习计划和时间安排。
- 寻求专业指导:可以考虑寻求职业规划师或行业导师的指导,获取更专业的建议。
通过这两个月的准备,您将能够更好地了解目标行业,提升专业技能和知识,为转行至人工智能/无人机/半导体/新能源等相关行业的行政/运营岗位打下坚实的基础。祝您转行成功!
通义千问
针对您的情况,以下是一个详细的两个月准备方案,帮助您顺利转行至人工智能、无人机、半导体或新能源等行业,并从行政/运营岗位切入。
第1周:明确方向与初步调研
任务:
- 确定具体领域:
- 选择一个具体的行业(如人工智能、无人机、半导体或新能源)。
- 确定从哪个细分领域入手(如AI项目管理、无人机运营支持、半导体供应链管理等)。
- 了解行业概况:
- 阅读行业报告、新闻资讯和专业书籍。
- 关注相关行业的领军人物和企业动态。
- 制定学习计划:
- 列出需要掌握的知识点和技术栈。
- 安排接下来的学习时间表。
第2-4周:深化专业知识
任务:
- 在线课程学习:
- 推荐平台:Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。
- 课程建议:
- 人工智能:《机器学习》(Andrew Ng)、《深度学习》(deeplearning.ai)。
- 无人机:《无人机系统导论》、《无人机操作与维护》。
- 半导体:《半导体物理基础》、《集成电路设计入门》。
- 新能源:《太阳能技术导论》、《电动汽车技术》。
- 实践操作练习:
- 参与小项目或模拟案例分析。
- 如果有条件,可以尝试使用开源工具进行简单的实践操作。
- 参加研讨会/讲座:
- 报名参加线上或线下的行业研讨会、讲座。
- 加入相关的专业社群,参与讨论。
第5-6周:增强软技能
任务:
- 沟通表达训练:
- 观看TED演讲视频,学习有效的沟通技巧。
- 加入Toastmasters俱乐部或其他演讲培训组织。
- 团队合作经验:
- 参与志愿者服务或其他形式的小组活动。
- 通过模拟项目或案例研究,体验不同角色下的协作过程。
- 时间管理技巧:
- 学习并应用时间管理方法,如番茄工作法。
- 推荐书籍:《高效能人士的七个习惯》(史蒂芬·柯维)。
第7-8周:求职准备阶段
任务:
- 简历制作与优化:
- 突出自己在新领域内所做的努力和取得的成绩。
- 强调学习能力和适应性,即使没有直接相关的工作经历。
- 使用简洁明了的语言,突出关键技能和成就。
- 面试技巧培训:
- 熟悉常见面试问题及其回答方式。
- 准备几个能够体现自身优势的故事案例。
- 进行模拟面试,可以找朋友或家人帮忙。
- 积极投递申请:
- 利用LinkedIn等社交平台关注目标公司动态,主动联系HR或在职员工寻求内部推荐机会。
- 通过招聘网站广泛撒网,同时关注公司的官方网站和招聘信息。
- 积极参加行业招聘会和网络招聘会。
持续跟进:
- 保持好奇心和学习态度:
- 不断更新自己的知识体系,关注行业最新动态。
- 加入相关行业的微信群、QQ群等社区,积极参与讨论交流。
- 建立职业网络:
- 参加行业内的线下活动,结识业内人士。
- 在社交媒体上积极互动,扩大人脉圈。
- 持续改进自我:
- 即使遇到挫折也不气馁,不断反思和改进自己的准备策略。
- 保持乐观的心态,相信自己一定可以顺利完成转型。
希望这个方案能够帮助您在这两个月内做好充分的准备,顺利转行。祝您成功!
可以看得出,Kimi、文心一言和通义千问的回答各有千秋。上述内容中,我**根据自身的实际情况,**把对自己而言不具有实际参考价值,或并不准备遵循的建议部分,用删除线做了处理(上文已用删除线标注),并对三个回答做了综合整理。
其中,通义千问在最开始,明确给出了“确定具体领域”——选择具体的行业、确定从哪个细分领域入手(上文已用橙色文字标注)这一建议。鉴于此,我在综合整理三份建议方案时,选择以通义千问的回答作为底稿,结合文心一言“目标/行动步骤”的形式框架,将Kimi的内容作为补充建议,得到了如下的新方案:
第一阶段 明确方向与计划制定
第1-5周(12.23-12.27/12.30-1.3/1.6-1.10/1.13-1.17/1.20-1.24)
目标:
1.确定具体目标行业
2.明确个人职业定位
3.制定针对性的学习与准备计划
行动步骤:
1.确定具体领域:
(1)选择一个具体的行业(人工智能?无人机?半导体?新能源?……)。
①阅读行业报告、新闻资讯和专业书籍等,了解行业基本概况、发展趋势、关键技术、主要公司、产品/服务、业务模式等;
②关注相关行业的领军人物和企业动态,行业内有形象力的社交媒体账号、行业论坛,加入相关社群,获取一手信息。
③根据①、②中情况,结合个人兴趣,确定目标行业。
(2)确定从哪个细分领域入手(如AI项目管理?无人机运营支持?半导体供应链管理?……)。
具体行动步骤计划暂不明确,且与“2.(3)(4)”有内容交叉,后期执行时补充具体方案。
2.明确个人职业定位:
(1)梳理个人能力与经验,完成自我评估。
(2)完成3种左右通用职业测评,作为职业兴趣与能力的参考建议;
(3)选择目标行业3-5家标杆企业,根据企业在招职位,梳理无技术/研发门槛类岗位的岗位需求;
(4)根据岗位需求与个人兴趣(第一优先级)、个人能力(第二优先级)的匹配度,初步确定目标岗位。
3.制定针对性的学习与准备计划:
(1)根据目标岗位,梳理需要掌握的知识点和技术栈。
(2)制定详细的行业信息梳理与学习计划,包括梳理纲要、学习内容和时间安排等。
第二阶段 专业知识积累与软技能提升
第6-8周(2.3-2.7/2.10-2.14/2.17-2.21)
【部分内容与第1-5周并行】
目标:
1.补充行业背景知识
2.及时了解行业动态
3.提升部分专业技能与软技能
行动步骤:
1.在线课程学习:
(1)推荐平台:Coursera、edX、Udemy、LinkedIn Learning。
(2)课程建议:
人工智能:《机器学习》(Andrew Ng)、《深度学习》(deeplearning.ai)。
无人机:《无人机系统导论》、《无人机操作与维护》。
半导体:《半导体物理基础》、《集成电路设计入门》。
新能源:《太阳能技术导论》、《电动汽车技术》。
2.文档&书籍学习:
(1)阅读行业报告、材料等,深化对行业的基础理解。
(2)阅读有关人工智能基础、无人机操作、半导体技术、新能源技术等的相关专业书籍。
3.技能提升:
(1)专业技能:根据目标岗位要求,学习必要的技能,如数据分析、项目管理等。
项目管理工具如:Trello、Asana等。
(2)软技能:提升执行力、时间管理等软技能(推荐书籍:《高效能人士的七个习惯》等)。
4.参加研讨会/讲座:
(1)报名参加线上或线下的行业研讨会、讲座。
(2)在公共社交平台上关注行业领袖,或者加入相关的专业社群,参与讨论。
5.实践操作练习:
(1)参与或发起小项目,如数据分析项目、案例分析项目等。
(2)广泛接触相关行业从业人员,抓住各种机会,不限程度地参与有关项目。
(3)如有可能,将学习过程中的作品、项目经验整理成作品集,展示个人能力和成果。
第三阶段 求职准备与行动
第9-10周(2.24-2.28/3.3-3.7)
目标:
1.完善个人简历
2.寻找并申请目标岗位
3.完成面试准备
行动步骤:
1.简历制作与优化:
(1)突出自己在新领域内所做的努力和取得的成绩。
(2)强调学习能力和适应性,即使没有直接相关的工作经历。
(3)使用简洁明了的语言,突出关键技能和成就。
2.面试技巧培训:
(1)熟悉常见面试问题及其回答方式。
(2)准备几个能够体现自身优势的故事案例。
(3)进行模拟面试,可以找朋友或家人帮忙。
3.积极投递申请:
(1)利用社交平台关注目标公司动态,主动联系HR或在职员工或其他人脉资源,寻求内部推荐机会。
(2)通过招聘网站广泛撒网,同时关注公司的官方网站和招聘信息。
(3)积极参加行业招聘会和网络招聘会。
4.面试反馈与持续学习:
(1)参加面试,收集反馈,根据反馈调整求职策略。
(2)根据面试反馈,继续学习提升,弥补知识或技能上的不足。
注意事项:
保持积极心态:转行是一个充满挑战的过程,需要保持积极的心态和耐心。
灵活调整计划:根据实际情况和进展,灵活调整学习计划和时间安排。
寻求专业指导:可以考虑寻求职业规划师或行业导师的指导,获取更专业的建议。
初步的准备方案,基本算是落地了。下一步,就是结合我的日常时间规划,制定一个新的时间表。
对于明年3月的简历投递情况,我预期很低,但尽管如此,也不妨碍我这两个月,“无知无畏”地试一试。
万事开头难,那今天,就作为一个开头吧!
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恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
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- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
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学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。