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• 数据集介绍：自动驾驶场景道路车辆方向检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市路口车辆、高速匝道车辆、农村乡道车辆、车辆朝向变化、车辆部分朝向遮挡数据等，且类别丰富，划分为 "car_back"、"car_side"、"car_front"、"bus_back"、"bus_side"、"bus_front"、"truck_back"、"truck_side"、"truck_front"、"motorcycle_back"、"motorcycle_side"、"motorcycle_front"、"bicycle_back"、"bicycle_side"、"bicycle_front" 15 个类别；
• 适用实际项目应用：自动驾驶场景下车辆方向判别项目，以及作为自动驾驶交通场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；
• 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：

• 1000 张图片： 目标检测_自动驾驶场景车辆方向检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
• 3000 张图片： 目标检测_自动驾驶场景车辆方向检测数据集_3000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
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• 更多：待更新

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