FST ITN-ZH部署实践：边缘计算方案
2026/1/16 1:39:02
计算机视觉实战项目集合
文章底部卡片获取！！！| 项目名称 | 项目名称 |
|---|---|
| 智慧农业作物长势监测系统 | 人脸识别与管理系统 |
| 无人机巡检电力线路系统 | PCB板缺陷检测 |
| 智慧铁路轨道异物检测系统 | 102种犬类检测系统 |
| 人脸面部活体检测 | 无人机农田病虫害巡检系统 |
| 水稻害虫检测识别 | 安全帽检测系统 |
| 智慧铁路接触网状态检测系统 | 火焰烟雾检测系统 |
| YOLOv8展示结果与矩形框坐标获取+界面制作 | 水下海生物检测 |
| 智慧农业灌溉智能监测系统 | 行人跌倒检测系统 |
| 无人机城市违建巡检系统 | 面部口罩检测系统 |
| 交通标志检测识别 | 智慧铁路隧道裂缝检测系统 |
| 苹果病害识别 | 血细胞检测计数 |
| 无人机林业火情巡检系统 | 舰船分类检测系统 |
| 肺炎诊断系统 | 小麦害虫检测识别 |
| 反光衣检测预警 | 智慧农业土壤墒情监测系统 |
| 车辆行人追踪系统 | 车牌识别与管理系统 |
| 复杂环境船舶检测 | 无人机巡检油气管道系统 |
| 裂缝检测分析系统 | 玉米害虫检测识别 |
| 田间杂草检测系统 | 智慧铁路列车部件缺陷检测系统 |
| 遥感地面物体检测 | 人脸表情识别系统 |
| 木薯病害识别预防 | 车辆追踪计数 |
| 野火烟雾检测 | 手势识别系统 |
| 脑肿瘤检测 | 无人机视角检测 |
| 玉米病害检测 | 人员闯入报警 |
| 橙子病害识别 | 水稻病害识别 |
| 行人追踪计数 | 智慧农业农药精准喷洒引导系统 |
| 高密度人脸检测 | 草莓病害检测分割 |
| 肾结石检测 | 路面坑洞检测分割 |
| 水果检测识别 | 200种鸟类检测识别 |
| 非机动车头盔检测 | 葡萄病害识别 |
| 螺栓螺母检测 | 智慧铁路道岔状态监测系统 |
| 焊缝缺陷检测 | 无人机巡检光伏板缺陷系统 |
| 金属品瑕疵检测 | 100种中草药识别 |
| 链条缺陷检测 | 102种花卉识别 |
| 条形码检测识别 | 100种蝴蝶识别 |
| 交通信号灯检测 | 车牌检测识别系统 |
| 草莓成熟度检测 | 吸烟行为检测 |
| 交通事故检测 | 车辆行人检测计数 |
| 安检危险品检测 | 西红柿成熟度检测 |
| 农作物检测识别 | 危险驾驶行为检测 |
| 维修工具检测 | 建筑墙面损伤检测 |
| 煤矿传送带异物检测 | 老鼠智能检测 |
| 水面垃圾检测 | 遥感视角船只检测 |
| 胃肠道息肉检测 | 心脏间隔壁分割 |
| 半导体芯片缺陷检测 | 视网膜疾病诊断 |
| 运动鞋品牌识别 | X光骨折检测 |
| 遥感视角农田分割 | 电瓶车进电梯检测 |
| 遥感视角房屋分割 | CT肺结节检测 |
| 舌苔舌象检测诊断 | 蛀牙检测识别 |
| 工业压力表智能读数 | 肝脏肿瘤检测分割 |
| 脑肿瘤检测分割 | 甲状腺结节分割 |
| 蔬菜检测识别 | 水果质量检测 |
| 生活垃圾分类检测 | 钢材表面缺陷检测 |
| YOLOv8细胞标注与边缘识别+面积/灰度值计算 | 霍夫变换车道线识别与车牌字符识别 |
| 低照度/弱光图像增强系统 | YOLOv5自训练数据教程项目 |
| YOLO目标检测微调实战教程 | 红绿灯识别与倒计时检测系统 |
| CNN卷积神经网络表情识别与情感分析 | 人体姿态识别估计系统 |
| OpenCV图像模糊复原与去雾系统 | YOLOv8人体姿态估计与摔倒坐姿检测 |
| OpenCV手势识别与音量控制系统 | YOLOv5水果分类识别+PyQt交互式界面 |
| YOLOv8火灾报警与烟雾检测系统 | YOLOv5安全帽和反光衣识别系统 |
| OpenCV深度学习低照度增强算法项目 | YOLO车辆行人检测+PyQt界面搭建 |
| 改进YOLO无人机高空红外热数据小目标检测 | 群养猪行为识别算法研究及部署（YOLOv8） |
| 骨龄检测系统（YOLOv5+CNN+ResNet+PyQt） | OpenCV车道偏离预警系统 |
| YOLOv8动物姿态识别与关键点检测 | 心理健康问答系统（AIGC大模型+小程序） |
| YOLOv8多模态任务模型（目标+车道线+可行驶区域检测） | 车辆颜色检测识别+图像去雾去雨系统 |
| YOLOv8智慧工地与重型机械检测系统 | YOLOv8绝缘子目标检测系统 |
| SAR图像船舶检测系统（YOLOv8+UI界面） | YOLO11/v10/v8/v5区域追踪监测系统 |
| YOLO11/v10/v8/v5安全报警系统 | YOLO11pose锻炼监控计数系统 |
| 排队管理与人流量统计系统（YOLO11） | 停车场管理系统（YOLOv8/v10/v11/v5） |
| YOLOv8智慧矿井智能识别系统 | 自动驾驶极端天气（雾天）适配项目 |
| 智慧工地工程车检测系统（无人机视角） | 矿石运输船检测数据集训练实战项目 |
项目说明
覆盖领域：包含智慧农业、智慧铁路、无人机巡检、工业检测、智慧安防、自动驾驶、医疗诊断、农业养殖等多个计算机视觉核心应用场景。
技术栈：以YOLO系列（v5/v8/v10/v11）、CNN卷积神经网络、OpenCV为核心，涵盖目标检测、姿态估计、语义分割、图像增强、界面开发等关键技术。
适用场景：可用于技术实战、项目开发等多种场景，部分项目提供代码、数据集及技术支持。