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背景介绍

在生成式 AI 浪潮与 LLM 模型能力飞速演进的推动下，一场深刻的技术范式革命正在重塑我们与信息获取交互方式。搜索，这一信息智能化工作的基石，正经历着从“信息检索工具”到“AI 搜索自主智能执行入口”的根本性蜕变。

传统的搜索架构，以关键词匹配和链接列表为核心，将信息筛选、整合分析与最终决策的认知负荷完全交给了用户。然而，在真实的企业工作流与生产场景中，我们面临的挑战远比简单的信息查询更为复杂和开放。我们的目标不再是“找到一份文档”，而是要“全自动化完成一项任务”、“得出一个可行性结论”或“生成一份可交付的成果”。

为此，我们全新升级推出 OpenSearch 产品系列-主动智能洞察 Agent 产品 Agentic Search。Agentic Search 是一种以自主智能体（Agent）为核心驱动，以信息检索与整合为坚实基础的革命性架构。它将搜索、推理、规划和工具调用四种能力深度融合，构建了一个完整的“理解-规划-执行-反馈”闭环。它同时整合了此前的“OpenSearch LLM 智能问答版”已具备强大的深度检索（Deep Search）与研究整合（Deep Research）能力。

这意味着，AI 时代的搜索不再是被动地响应指令，而是转变为一个能够主动执行任务的AI智能伙伴。它能够深刻理解复杂意图，自主地将宏大任务拆解为一系列可执行步骤，并智能调用必要的内部系统或外部工具来完成每一步，最终呈现一个完整的、可直接使用的结果。

通过 Agentic Search 产品，我们希望引领企业搜索跨越从“被动响应”到“主动执行”的鸿沟，全链路覆盖从简单问答到深度执行的每一个环节，最终将企业知识库从静态的信息孤岛，彻底激活为驱动业务增长的动态潜能。

Demo 展示

https://cloud.video.taobao.com/vod/6fkBKrt23wasAF9bx2TURMRUML0ePPJHnAvX1zAOhrM.mp4

核心亮点

Agentic驱动的全新搜索范式：从“被动响应”到“自主执行”的飞跃

Agentic Search 的核心变革在于引入了“智能体（Agent）”作为基本能力单元。这不再是简单的功能叠加，而是一次架构层面的范式转移，赋予了搜索前所未有的自主性与能动性。其具备四大核心能力：

深度意图理解与自主任务执行

超越关键词的表层匹配，Agentic Search 能够深刻理解您提出的模糊、复杂甚至开放式的业务目标（例如，“分析本季度主要竞品的市场策略变化”），并将其精确地抽象为可执行的任务。

多步骤智能推理与动态规划

面对复杂任务，Agentic Search 能够像人类专家一样进行逻辑推理，自主地将宏观目标拆解为一系列具体的、有序的行动步骤。这一规划过程是动态的，可根据中间步骤的结果实时调整后续策略，确保任务路径的最优化。

多工具协同与生态调用

Agentic Search 是企业数字化生态的“超级连接器”。它能智能判断如：何时需要查询专业数据库，或何时需要联网获取最新资讯等，并协同这些智能工具自主无缝调用企业工作，以完成仅靠自身模型无法完成的任务。

多模态感知与理解能力

多模态处理能力可分析与理解非结构化的现实世界数据。视觉理解能够识别图像或视频中的物体、理解空间关系、读取 OCR 文本，甚至分析视频中的动态事件。文档多模态解析能力同时处理 PDF 中的文字、复杂表格和统计图表，实现“所见即所查”。

结果信息智能整合与多元化呈现

Agentic Search 最终交付的不再是零散的信息碎片。其会将所有执行步骤的结果进行深度整合、去伪存真，并以需要的格式进行输出——可能是一份结构化的分析报告、一个可视化的数据图表，或是一段代码等。

三种模式，覆盖从问答到复杂任务执行的全链路需求

Agentic Search 提供了一个灵活且强大的多模式框架，无缝覆盖从快速信息获取到深度战略分析的应用场景，确保在任何情境下都能提供最优的交互体验与执行效率。

对话模式

为即时性、高频次的问答场景而生。当您需要快速获取一个精准答案时，该模式将以秒级响应速度，融合内部知识库与全网公开信息，提供最直接、最准确的解答。

规划模式

专为处理复杂、多维度的战略性任务而设计。当您的目标需要多步推理、跨系统数据整合与深度分析时，该模式将启动完整的“理解-规划-执行-整合”工作流，自主完成从数据采集到洞察呈现的全过程。

自适应模式

这是 Agentic Search 的智慧核心。系统将基于对用户意图复杂度的实时评估，智能判断并自动选择最优的工作模式。用户无需关心背后是“对话”还是“规划”，只需提出问题，系统便会以最高效的方式交付最佳结果，实现真正的无感智能体验。

产品架构

该架构通过智能路由、双模驱动、Agent 规划与多工具协同，构建了一个从理解意图到交付成果的全链路自动化系统。

智能前端与决策中枢

问题路由: 该模块会对用户意图的复杂度进行实时评估，智能判断应采用最高效的处理路径：是需要快速响应的直接问答，还是需要深度分析的复杂任务。

双模式处理路径

对话模式: 对于清晰、直接的问题，系统将激活此模式。它通过意图识别快速锁定用户目标，并调用部分轻量级工具（如知识库查询、联网搜索）以提供即时、精准的答案。

规划模式: 当面对开放式、多步骤的复杂目标时，系统进入此模式。用户的宏观指令被传递给核心的 Planning Agent。

核心规划与执行单元

Planning Agent: 这是整个系统的“总指挥”。它负责对复杂任务进行分析、拆解与分配，将其转化为一个由多个子任务组成的、逻辑清晰的执行计划。

强大的工具集: Planning Agent 通过工具调用机制，指挥一个强大的工具集来执行具体的子任务。

闭环反馈: 每个工具执行的结果都会返回给 Planning Agent，后者根据反馈动态调整后续的计划，展现出真正的智能和适应性。

成果整合与输出

Report Agent: Planning Agent 将任务的执行结果和核心洞察，移交给“报告智能体”。这个角色负责将信息进行整合、提炼与美化。最终，系统以结构化的、多元化的格式（如Markdown或HTML报告）向用户交付一个完整的、可直接使用的成果。

功能介绍

大模型驱动的智能核心：精准意图理解与自主任务规划

Agentic Search 的智慧大脑，由开源领域全球第一的通义千问模型家族驱动。这一强大的模型内核，为产品注入了强大的认知能力，确保在每一个交互环节都能精准洞悉用户意图。在智能问题路由、复杂任务拆解、深层意图识别等核心环节进行深度优化，确保 Agentic Search 真正“听懂”您的每一个指令，并以此为起点，精准地完成您的目标。

丰富SubAgent工具集

Agentic Search 的强大执行力，源于其内置的一个全面且高度协同的工具集。这些工具使其能够突破语言模型的限制，与数字世界进行深度交互，完成各类复杂任务。

多模态智能体

Agentic Search 能够深度解析包括 PDF、Word、PPT、图片等在内的多种非结构化与半结构化文档。它不仅仅是读取文本，更能理解其中的表格、图表和布局，将静态文档转化为可供分析的动态数据。

企业知识库检索

Agentic Search 可无缝集成您现有的 Elasticsearch（ES）或 OpenSearch（OS）实例，构建企业专属知识库。通过先进的向量检索与 RAG 检索增强生成技术，Agentic Search 能够在回答问题与知识获取时，优先且精准地引用与分析您内部的业务数据、流程文档等，确保答案结果实现高度贴合企业实际、安全可信。

CodeAgent代码智能体

它拥有一个安全隔离的代码执行环境，能够自主编写并运行代码脚本，以执行复杂的数据处理、数值计算、统计分析和格式转换等任务。

联网搜索

当内部知识无法满足需求，或任务需要最新的公开信息时，Agentic Search 会智能启动集成的联网搜素工具，安全地访问互联网。这使其能够获取实时新闻动态、最新的政策法规、权威的技术文档等，为决策提供最新鲜的视角。

网络爬虫

针对需要广泛收集特定领域网页信息的任务，如大规模市场调研、全网竞品价格与功能监测、舆情动态追踪等，Agentic Search 可部署定制化爬虫，自动化、结构化地批量抓取目标网站数据。

浏览器代理

内置的浏览器代理能够模拟真实用户的点击、滚动、登录等操作。这使得 Agentic Search 可以亲自”访问和操作需要交互才能获取信息的网站，例如在电商平台进行多维度商品比价等。

多元化输出

为满足不同场景下的汇报与使用需求，Agentic Search 内置了强大的报告生成工具，支持多种输出格式

Markdown 格式:详尽全面，保留所有分析过程、数据来源和推理步骤，适合需要深度溯源和存档的严谨分析场景。

HTML 格式:视觉丰富，通过图表、表格和高亮文本，将复杂的分析结果以清晰、直观、易于理解的形式呈现，适用于管理层汇报、跨部门沟通等场景。

应用场景

深度研究

面对行业研究、市场调研、竞品分析等复杂课题，Agentic Search 相当于一支智能研究团队。用户只需提出总体需求，智能代理就会自动拆解研究任务——例如收集市场趋势、整理竞品资料、分析数据并撰写报告等，并综合多来源信息给出全面结果。整个执行过程借助多步推理与专业工具自动完成，大幅提高研究工作的效率和深度。

智能客服与问答助手

面向客户支持与服务场景，Agentic Search 支持接入企业 ES/OS 实例知识库、FAQ 文档等内部数据源，可用于全天候智能客服代理和问答助手。这种统一智能代理的形式能支持24*7制用户响应，大幅提升终端用户体验以及大幅降低企业人力成本，实现了问题的一站式解决。

企业生产力提效

Agentic Search 可以作为企业员工的效率助理，承担许多耗时耗力的信息整合和报告生成任务。例如，它可以根据指定条件汇总数据，生成周报/月报等，或者从企业文件和业务数据库中抓取关键信息，直接输出分析结果。通过将海量分散的数据转化为可行动的洞见，Agentic Search 赋能企业员工提升生产效率，为企业实现更高效的组织管理。