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主题

“心内推理”：一种动态多模态潜在空间推理范式

时间

2026.01.17 周六 10:00 北京时间
2026.01.16 周五 21:00 美东时间
2026.01.16 周五 18:00 美西时间

直播平台

🎙本次分享为全英文讲座!🌍

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https://www.youtube.com/live/U0rDRX7ZkYM

内容介绍

当前多模态大模型在推理过程中，往往依赖冗长的文字化 Chain-of-Thought 或频繁调用外部视觉工具，导致推理效率低下且稳定性不足。本次分享将介绍 DMLR（Dynamic Multimodal Latent Reasoning），一种无需额外训练、仅在推理阶段生效的方法。该方法通过在潜空间中动态优化潜在思考token，并以模型内部不确定性为信号自适应地引入关键视觉信息，实现高效且稳定的多模态推理过程，更贴近人类按需感知与推理的认知机制。

Reasoning Within the Mind: Dynamic Multimodal Interleaving in Latent Space
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.12623\

嘉宾

Chenzhi Liu，加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）计算机科学博士生，导师为Xin Eric Wang, 研究方向包括多模态大模型幻觉与可靠性，以及 agent 推理系统设计。
个人网站：
https://chengzhiliu666.github.io/

主持人

李大卫，亚利桑那州立大学一年级博士生，在ACL，EMNLP，NAACL等顶级会议发表多篇论文，同时担任ARR，ICLR，NeurIPS，AISTATS等国际会议审稿人。研究兴趣包括从结构化/非结构化文本以及参数化模型中蒸馏知识，高效模型训练/推理，以及探索大模型的社会智能和社交智能。

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编辑：冯可蘅 华盛顿大学