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GLM-4.5-Air开源：120亿参数智能体模型免费商用

【免费下载链接】GLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air

导语：智谱AI正式开源GLM-4.5-Air大模型，以120亿活跃参数的紧凑设计和MIT许可证下的免费商用权益，为智能体应用开发提供了高性能且低成本的解决方案。

行业现状：随着大语言模型技术的快速迭代，智能体（AI Agent）已成为行业发展的重要方向。根据近期行业报告，具备自主决策、工具使用和复杂任务处理能力的智能体模型正逐步渗透到企业服务、自动化办公、智能交互等多个领域。然而，高性能大模型普遍存在部署成本高、商用授权复杂等问题，制约了中小型企业和开发者的创新应用。在此背景下，兼具性能与经济性的开源模型成为市场迫切需求。

产品/模型亮点：GLM-4.5-Air作为GLM-4.5系列的轻量版，核心优势体现在三个方面：

首先是高效的参数设计。该模型采用1060亿总参数配合120亿活跃参数的混合专家（MoE）架构，在保持轻量化部署特性的同时，实现了推理、编码与智能体能力的统一。据官方测试数据，其在12项行业标准基准测试中综合得分为59.8，在同量级模型中表现突出。

其次是创新的混合推理模式。模型支持"思考模式"与"非思考模式"双模式切换：前者适用于复杂逻辑推理和工具调用场景，可通过多轮思考提升任务完成质量；后者则针对简单问答提供即时响应，显著降低计算资源消耗。这种设计使模型能灵活适配不同复杂度的应用需求。

最后是宽松的商用条款。GLM-4.5-Air采用MIT开源许可证，允许开发者免费用于商业用途和二次开发，大幅降低了企业级应用的技术门槛。官方同时提供了与Transformers、vLLM、SGLang等主流框架的适配代码，简化了本地化部署流程。

行业影响：GLM-4.5-Air的开源可能加速智能体技术的普及应用。对于企业用户而言，120亿参数规模意味着可在单GPU服务器上实现高效部署，将显著降低AI基础设施投入；对开发者社区来说，开放的模型权重和推理代码为研究智能体架构、优化模型性能提供了优质样本。值得注意的是，其3550亿参数的完整版GLM-4.5已在综合评测中获得63.2分，位列全球模型性能第三，显示出该系列在技术上的竞争力。

结论/前瞻：随着GLM-4.5-Air的开源，大模型行业正迎来"高性能与低成本"并行发展的新阶段。这种"核心模型闭源+轻量版本开源"的策略，既保护了企业的核心技术优势，又通过生态共建扩大了技术影响力。未来，随着智能体应用场景的深化，具备工具调用能力、多模态交互和低资源部署特性的模型将成为竞争焦点，而开源社区的创新活力或将推动行业加速进入"智能体普及期"。

【免费下载链接】GLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air