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NotaGen音乐生成模型实战｜WebUI界面使用指南

1. 快速开始

1.1 启动WebUI

使用NotaGen进行音乐创作的第一步是正确启动其Web用户界面。系统提供了两种便捷的启动方式，用户可根据习惯选择。

通过直接运行Python脚本的方式启动：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用预设的快捷脚本一键启动：

/bin/bash /root/run.sh

成功启动后，终端将显示以下关键信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

该提示表明服务已成功部署在本地服务器的7860端口上，等待用户连接。

1.2 访问界面

根据启动提示，在任意现代浏览器中输入访问地址：http://localhost:7860

系统将加载WebUI界面，加载完成后即可看到完整的操作面板。首次加载可能需要30-60秒，请耐心等待。界面采用响应式设计，支持在桌面和移动设备上流畅操作。

重要提示：确保运行环境具备至少8GB显存，以保证音乐生成过程的稳定性和效率。

2. 界面功能详解

2.1 左侧控制面板

左侧区域为音乐风格与参数配置区，是整个系统的控制中枢。

风格选择模块包含三个层级的下拉菜单，形成完整的音乐风格组合：

• 时期（Period）：提供巴洛克、古典主义、浪漫主义三大历史时期的选项
• 作曲家（Composer）：根据所选时期动态更新，例如选择"古典主义"时，将显示贝多芬、莫扎特、海顿等对应作曲家
• 乐器配置（Instrumentation）：进一步细化到具体作品类型，如键盘、室内乐、管弦乐等

这三个选择构成一个有效的风格三元组，系统会自动验证组合的有效性。

高级参数设置模块提供对生成过程的精细控制：

建议初学者保持默认值，待熟悉系统行为后再进行调整。

核心操作按钮位于面板底部，点击"生成音乐"即启动创作流程。

2.2 右侧输出面板

右侧区域实时展示生成过程与最终成果。

生成过程监控：

• 实时进度条显示当前patch的生成状态
• 文字日志输出详细的内部处理信息
• 系统状态指示器反映资源占用情况

最终成果展示：

• ABC格式乐谱以可复制文本形式呈现
• 支持语法高亮，便于阅读和编辑
• 提供"保存文件"按钮，一键导出到指定目录

生成的乐谱遵循标准音乐记谱规范，可直接用于后续的音乐制作流程。

3. 使用流程详解

3.1 风格组合选择

完整的音乐生成始于精确的风格定位。操作流程如下：

第一步：确定历史时期从"时期"下拉菜单中选择目标音乐时代。系统当前支持：

• 巴洛克时期（约1600-1750）
• 古典主义时期（约1730-1820）
• 浪漫主义时期（约1800-1910）

第二步：选定代表性作曲家系统会根据所选时期自动过滤并列出该时期的代表性作曲家。例如选择"浪漫主义"时期，将出现肖邦、李斯特、柴可夫斯基等选项。

第三步：配置乐器编制最后选择具体的乐器配置。不同作曲家支持的配置有所不同，系统会实时验证组合的有效性。

提示：只有完整的三元组（时期+作曲家+乐器）才能触发生成，系统会阻止无效组合的提交。

3.2 参数调优策略

虽然默认参数已优化至良好水平，但用户可根据创作需求进行微调。

保守型生成（追求风格忠实度）：

• 将Temperature降低至0.8-1.0
• 提高Top-K至15-20
• 保持Top-P在0.9左右

创意型生成（追求新颖性）：

• 将Temperature提高至1.5-2.0
• 降低Top-K至5-7
• 调整Top-P至0.7-0.8

参数调整需谨慎，极端值可能导致生成失败或质量下降。

3.3 音乐生成执行

完成所有设置后，点击"生成音乐"按钮，系统将按以下流程工作：

1. 输入验证：检查风格组合的有效性
2. 上下文构建：基于选择构建LLM的提示（prompt）
3. 分块生成：将乐谱分解为多个patch依次生成
4. 结果整合：将所有patch合并为完整乐谱
5. 格式化输出：转换为ABC和MusicXML格式

整个过程通常耗时30-60秒，具体时间取决于系统性能。

3.4 结果保存与管理

生成完成后，点击"保存文件"按钮，系统将自动创建两个标准格式的文件：

• ABC格式文件：命名规则为{作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc
• MusicXML格式文件：命名规则为{作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml

所有文件保存至/root/NotaGen/outputs/目录。ABC格式适合快速查看和简单编辑，而MusicXML格式则兼容专业打谱软件如MuseScore、Sibelius等，便于深度编辑和排版。

4. 典型应用场景

4.1 钢琴独奏创作

以生成肖邦风格的钢琴曲为例：

1. 选择时期：浪漫主义
2. 选择作曲家住：肖邦
3. 选择乐器配置：键盘
4. 点击生成

此组合将产生典型的浪漫主义钢琴小品，具有丰富的和声变化和情感表达。

4.2 交响乐片段生成

模拟贝多芬风格的管弦乐创作：

1. 选择时期：古典主义
2. 选择作曲家：贝多芬
3. 选择乐器配置：管弦乐
4. 点击生成

生成的乐谱将包含完整的管弦乐队编制，展现古典主义交响乐的结构特征。

4.3 风格对比研究

利用系统进行音乐学研究：

1. 固定作曲家（如莫扎特）
2. 分别尝试室内乐、键盘、管弦乐等不同配置
3. 对比生成结果的结构特征和和声语言

这种方法有助于理解作曲家在不同体裁中的创作风格差异。

5. 输出格式解析

5.1 ABC记谱法

ABC是一种基于文本的轻量级音乐记谱标准，具有以下特点：

• 纯文本格式，易于版本控制和分享
• 支持完整的音乐符号表示
• 可通过在线工具（如abcnotation.com）直接播放预览
• 便于程序化处理和批量转换

示例片段：

X:1 T:Generated by NotaGen M:4/4 L:1/8 K:C C2 E2 G2 C2 | E2 G2 c2 e2 | G2 B2 d2 g2 | c2 e2 g2 c2 ||

5.2 MusicXML标准

MusicXML是专业的乐谱交换格式，优势包括：

• 被所有主流打谱软件支持
• 保留完整的排版信息和演奏标记
• 支持多声部复杂乐谱
• 可转换为PDF进行打印

该格式适合需要专业出版质量的场景。

6. 故障排除指南

6.1 生成无响应

现象：点击生成按钮后无任何反应
原因：选择了无效的风格组合
解决方案：

• 确认已完整选择时期、作曲家、乐器三个要素
• 检查作曲家是否支持所选乐器配置
• 参考文档中的有效组合表格

6.2 生成速度过慢

现象：生成过程持续超过2分钟
原因：GPU资源不足或被其他进程占用
解决方案：

• 关闭其他占用显存的应用程序
• 检查系统显存使用情况
• 考虑降低PATCH_LENGTH参数（需修改配置文件）

6.3 文件保存失败

现象：点击保存无反应或报错
原因：未成功生成乐谱或权限问题
解决方案：

• 确保已成功生成并显示ABC乐谱
• 检查/root/NotaGen/outputs/目录的写入权限
• 确认磁盘空间充足

6.4 音乐质量不佳

现象：生成的乐谱缺乏连贯性或风格特征
建议：

• 尝试调整Temperature参数（推荐1.0-1.5区间）
• 多次生成并选择最佳结果
• 验证风格组合的合理性
• 考虑后期人工编辑优化

7. 进阶使用技巧

7.1 参数优化策略

通过系统性地调整生成参数，可以获得更符合预期的结果：

• 提高一致性：降低Temperature至0.8，增加Top-K至15
• 增强创意性：提高Temperature至1.8，降低Top-P至0.7
• 平衡方案：Temperature=1.2，Top-K=9，Top-P=0.9（默认）

建议建立参数组合测试表，记录不同设置下的生成效果。

7.2 批量生成方法

虽然WebUI为单次生成设计，但仍可实现批量产出：

1. 确定一组有效的参数组合
2. 重复生成并手动保存每次结果
3. 建立分类文件夹管理不同风格的作品
4. 后期筛选出优质作品进行深入开发

此方法适合构建个人音乐素材库。

7.3 后期处理流程

AI生成的乐谱通常需要人工润色：

1. 将MusicXML文件导入MuseScore等专业软件
2. 调整乐谱排版和演奏标记
3. 修正和声进行中的不合理之处
4. 添加表情术语和演奏指示
5. 导出为高质量PDF或音频文件

这种"AI初稿+人工精修"的工作流能显著提升最终作品质量。

8. 总结

8. 总结

NotaGen作为基于LLM范式的古典音乐生成模型，通过直观的WebUI界面实现了专业级音乐创作的 democratization。本文详细介绍了从环境启动到实际应用的完整工作流程。

系统的核心价值体现在三个方面：首先，通过时期-作曲家-乐器的三级选择机制，实现了精准的风格定位；其次，开放的生成参数调节为创意控制提供了必要灵活性；最后，双格式输出设计兼顾了便捷性和专业性需求。

实践表明，NotaGen特别适用于音乐教育、创作灵感激发和学术研究等场景。用户可通过系统性的参数实验和后期处理，不断提升生成质量。未来可探索将生成结果集成到数字音频工作站（DAW）中，构建更完整的AI辅助音乐制作工作流。

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