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2.1 Transformer解密：自注意力机制与位置编码全解析

引言

Transformer架构自2017年提出以来，彻底改变了自然语言处理领域，并成为当今大语言模型（LLM）的基础架构。从BERT到GPT，从T5到PaLM，几乎所有现代大模型都基于Transformer架构。在本节中，我们将深入解析Transformer的核心组件——自注意力机制和位置编码，帮助你理解这一革命性架构的工作原理。

Transformer整体架构概览

在深入细节之前，让我们先了解Transformer的整体架构：