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书接上回，现在简历已经润色得足够好了，投递到了HR手上，假设跟候选人也做了初步的电话沟通。接下来，公司需要对候选人做如下审查：

• 经理：针对简历，结合招聘岗位要求，审查简历是否符合要求（包括优点和不足）
• HR：针对简历，结合电话沟通记录以及HR招聘相关要求，审查简历是否适合（包括优点和不足）
• 团队成员：针对简历，评估候选人融入团队的程度（包括优点和不足）

可以发现，这3个角色对候选人的评估，相互之间并无严格的顺序依赖，可以并行处理，这就是今天要说的“并行工作流”，示意图如下：

 一、输入素材

1.1 人事招聘要求 hr_requirements.txt

## HR招聘要求
- 姓名和联系方式必须清晰完整。
- 必须在比利时/欧盟有合法工作许可。
- 最好能在1-2个月内入职。
- 薪资期望在55,000-70,000欧元/年范围内。
- 稳定的工作历史；无超过6个月的职业空白期。
- 每个职位至少任职1年，且具有相关科技行业经验。
- 职业生涯中职责范围的增长是可取的。
- 要求荷兰语（母语水平）和英语（C1等级）流利。
- 简历需清晰、专业；无重大语法问题。
- 具备团队合作、指导他人和产品导向经验者优先。

1.2 电话面试记录 phone_interview_notes.txt

电话面试记录 – 约翰·多伊 (后端工程师) – 2025-09-05
面试官：萨拉·雅各布斯 (HR)

工作许可： 比利时公民；拥有欧盟工作许可。
工作地点： 安特卫普；倾向每周3天远程办公。
可入职时间： 需提前3个月通知；无需搬迁。
薪资期望： 当前年薪62,000欧元；期望约75,000欧元；要求培训预算。
工作经验： 约4年后端开发（Java, Spring Boot, PostgreSQL）；领导过定价工具项目；使用过Kafka POC；对指导他人有兴趣。
职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。
软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。
备注： 薪资略高于范围；可入职时间晚于预期；分布式系统经验有限。

1.3 优化后的简历 tailored_cv.txt

约翰·多伊 – 后端工程师
安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub

简介
拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。

工作经历
BrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。
CodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。

教育背景
Java 编程训练营，BeCode（2019–2020年）
机械工程学士，鲁汶大学（2016年）

技能
技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人
语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）

二、定义各种审查Agent

2.1 HrCvReviewer 

public interface HrCvReviewer {

    @Agent(name = "hrReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否符合HR要求，提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你作为HR专员，根据以下职位要求审查简历：
            {{hrRequirements}}
            你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历：{{candidateCv}}，以及附带的电话面试记录：{{phoneInterviewNotes}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("phoneInterviewNotes") String phoneInterviewNotes, @V("hrRequirements") String hrRequirements);
}

2.2 ManagerCvReviewer

public interface ManagerCvReviewer {

    @Agent(name = "managerReviewer", description = "基于职位描述审查简历，提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你是该职位的招聘经理：
            {{jobDescription}}
            你需要审查申请人简历，从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。
            你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历：{{candidateCv}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("jobDescription") String jobDescription);
}

2.3 TeamMemberCvReviewer 

public interface TeamMemberCvReviewer {

    @Agent(name = "teamMemberReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否适合团队，提供反馈和评分")
    @SystemMessage("""
            你在一个充满动力、自我驱动的同事且拥有高度自由度的团队中工作。
            你的团队重视协作、责任感和务实精神。
            你需要审查申请人简历，评估此人融入团队的程度。
            你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。
            可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。
            
            重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。
            """)
    @UserMessage("""
            请审查这份简历：{{candidateCv}}
            """)
    CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv);
}

 三、并行Agent示例

/**
 * 这个示例演示了如何实现3个并行的CvReviewer智能体，
 * 它们将同时评估简历。我们将实现三个智能体：
 * - ManagerCvReviewer（评估候选人胜任工作的可能性）
 *      输入：简历和职位描述
 * - TeamMemberCvReviewer（评估候选人融入团队的程度）
 *      输入：简历
 * - HrCvReviewer（从HR角度检查候选人是否符合要求）
 *      输入：简历、HR要求
 * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
 */
@SpringBootApplication
public class _4_Parallel_Workflow_Example {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
        ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);

        // 2. 在本包中定义三个子智能体：
        //      - HrCvReviewer.java
        //      - ManagerCvReviewer.java
        //      - TeamMemberCvReviewer.java

        // 3. 使用AgenticServices创建所有智能体
        HrCvReviewer hrCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(HrCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("hrReview") // 这将在每次迭代中被覆盖，同时也作为我们想要观察的最终输出
                .build();

        ManagerCvReviewer managerCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(ManagerCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("managerReview") // 这会覆盖原始输入指令，并在每次迭代中被覆盖，用作CvTailor的新指令
                .build();

        TeamMemberCvReviewer teamMemberCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(TeamMemberCvReviewer.class)
                .chatModel(model)
                .outputKey("teamMemberReview") // 这会覆盖原始输入指令，并在每次迭代中被覆盖，用作CvTailor的新指令
                .build();

        // 4. 构建执行流程
        var executor = Executors.newFixedThreadPool(3);  // 保留引用以便后续关闭

        UntypedAgent cvReviewGenerator = AgenticServices // 使用UntypedAgent，除非你定义了结果组合智能体，参见_2_Sequential_Agent_Example
                .parallelBuilder()
                .subAgents(hrCvReviewer, managerCvReviewer, teamMemberCvReviewer) // 可以添加任意多个
                .executor(executor) // 可选，默认使用内部缓存的线程池，执行完成后会自动关闭
                .outputKey("fullCvReview") // 这是我们想要观察的最终输出
                .output(agenticScope -> {
                    // 从智能体作用域读取每个评审者的输出
                    CvReview hrReview = (CvReview) agenticScope.readState("hrReview");
                    CvReview managerReview = (CvReview) agenticScope.readState("managerReview");
                    CvReview teamMemberReview = (CvReview) agenticScope.readState("teamMemberReview");
                    // 返回汇总的评审结果，包含平均分（或你想要的任何其他聚合方式）
                    String feedback = String.join("\n",
                            "HR评审: " + hrReview.feedback,
                            "经理评审: " + managerReview.feedback,
                            "团队成员评审: " + teamMemberReview.feedback
                    );
                    double avgScore = (hrReview.score + managerReview.score + teamMemberReview.score) / 3.0;

                    return new CvReview(avgScore, feedback);
                })
                .build();

        // 5. 从resources/documents/目录下的文本文件加载原始参数
        String candidateCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/tailored_cv.txt");
        String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
        String hrRequirements = StringLoader.loadFromResource("/documents/hr_requirements.txt");
        String phoneInterviewNotes = StringLoader.loadFromResource("/documents/phone_interview_notes.txt");

        // 6. 由于我们使用了无类型智能体，需要传递参数映射
        Map<String, Object> arguments = Map.of(
                "candidateCv", candidateCv,
                "jobDescription", jobDescription
                , "hrRequirements", hrRequirements
                , "phoneInterviewNotes", phoneInterviewNotes
        );

        // 7. 调用组合智能体生成定制的简历
        var review = cvReviewGenerator.invoke(arguments);

        // 8. 打印生成的简历
        System.out.println("=== 已评审的简历 ===");
        System.out.println(review);

        // 9. 关闭执行器
        executor.shutdown();

    }


}

时序图(简化版) - AI生成

时序图(详细版) - AI生成

 运行结果：

2026-01-17T15:54:11.422+08:00  INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-3] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
- method: POST
- url: http://localhost:11434/api/chat
- headers: [Content-Type: application/json]
- body: {
  "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
  "messages" : [ {
    "role" : "system",
    "content" : "你在一个充满动力、自我驱动的同事且拥有高度自由度的团队中工作。\n你的团队重视协作、责任感和务实精神。\n你需要审查申请人简历，评估此人融入团队的程度。\n你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。\n"
  }, {
    "role" : "user",
    "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈，什么是好的，什么需要改进，什么技能缺失，什么危险信号……; type: string)\n}"
  } ],
  "options" : {
    "stop" : [ ]
  },
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  "tools" : [ ]
}

2026-01-17T15:54:11.422+08:00  INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-2] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
- method: POST
- url: http://localhost:11434/api/chat
- headers: [Content-Type: application/json]
- body: {
  "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
  "messages" : [ {
    "role" : "system",
    "content" : "你是该职位的招聘经理：\n职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n*   设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n*   在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n*   专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n*   支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n*   具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n*   深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n*   熟悉容器化技术和部署流程。\r\n*   有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n*   要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n你需要审查申请人简历，从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。\n你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。\n"
  }, {
    "role" : "user",
    "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈，什么是好的，什么需要改进，什么技能缺失，什么危险信号……; type: string)\n}"
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  "options" : {
    "stop" : [ ]
  },
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  "tools" : [ ]
}

2026-01-17T15:54:11.422+08:00  INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-1] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP request:
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  }, {
    "role" : "user",
    "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1），以及附带的电话面试记录：电话面试记录 – 约翰·多伊 (后端工程师) – 2025-09-05\r\n面试官：萨拉·雅各布斯 (HR)\r\n\r\n工作许可： 比利时公民；拥有欧盟工作许可。\r\n工作地点： 安特卫普；倾向每周3天远程办公。\r\n可入职时间： 需提前3个月通知；无需搬迁。\r\n薪资期望： 当前年薪62,000欧元；期望约75,000欧元；要求培训预算。\r\n工作经验： 约4年后端开发（Java, Spring Boot, PostgreSQL）；领导过定价工具项目；使用过Kafka POC；对指导他人有兴趣。\r\n职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。\r\n软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。\r\n备注： 薪资略高于范围；可入职时间晚于预期；分布式系统经验有限。\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈，什么是好的，什么需要改进，什么技能缺失，什么危险信号……; type: string)\n}"
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  "options" : {
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  },
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  "tools" : [ ]
}

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- headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sat, 17 Jan 2026 07:54:14 GMT], [transfer-encoding: chunked]
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- body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-17T07:55:22.545191436Z","message":{"role":"assistant","content":"{\n\"score\": 0.75,\n\"feedback\": \"好的方面：具备4年相关经验，技术栈与职位需求匹配（Java, Spring Boot, PostgreSQL），有实际项目成果（如SOAP到REST迁移、CI/CD实施），显示了自动化和可扩展系统的关注点；拥有指导经验，符合团队协作价值观。需要改进：个人项目和技术广度（如Kafka基础、React经验）可能不太深入，缺乏对系统设计或大规模处理的具体细节；教育背景中机械工程与软件工程无关，但训练营弥补了部分。技能缺失：缺乏云平台（AWS/Azure）或微服务架构经验，可能限制在高度分布式团队中的贡献。无明显危险信号。\"\n}"},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":10361972956,"prompt_eval_count":442,"eval_count":151}


2026-01-17T15:55:26.421+08:00  INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-1] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient    : HTTP response:
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=== 已评审的简历 ===

CvReview:  - score = 0.7166666666666667
- feedback = "HR评审: 简历优点：姓名、联系方式和比利时/欧盟工作许可明确；每个职位任职时间超过1年（分别是4年和1.5年），无重大职业空白期，工作历史稳定；荷兰语和英语水平符合要求（荷兰语母语，英语C1）；技能与职位要求匹配，具有Java、Spring Boot等后端开发经验；展示了职责范围增长（如指导实习生、领导定价工具项目）。不足之处：薪资期望（75,000欧元）略高于职位范围（55,000-70,000欧元）；可入职时间（需3个月通知）晚于理想的1-2个月；分布式系统经验（如Kafka）有限且为概念验证；简历过于简洁，缺乏细节，如工作职责描述可以更具体和专业。
经理评审: 优点：拥有4年相关的Java和Spring Boot经验，具体参与了API现代化工作（SOAP到REST），符合职位需求。有定价工具开发经验，这是优先考虑项。技术栈（PostgreSQL, Docker）与职位匹配。荷兰语流利，英语沟通能力良好。有指导经验。
不足之处：金融科技或支付系统直接经验未明确提及，这是一个关键需求。Kafka经验标注为“基础”和“概念验证”，可能不够深入。金融系统所需的可靠性和可观测性技能在简历中未突出。缺乏Kubernetes经验的明确说明。教育背景中机械工程学位与软件工程关联性较弱。
团队成员评审: 好的方面：具备4年相关经验，技术栈与职位需求匹配（Java, Spring Boot, PostgreSQL），有实际项目成果（如SOAP到REST迁移、CI/CD实施），显示了自动化和可扩展系统的关注点；拥有指导经验，符合团队协作价值观。需要改进：个人项目和技术广度（如Kafka基础、React经验）可能不太深入，缺乏对系统设计或大规模处理的具体细节；教育背景中机械工程与软件工程无关，但训练营弥补了部分。技能缺失：缺乏云平台（AWS/Azure）或微服务架构经验，可能限制在高度分布式团队中的贡献。无明显危险信号。"

82行，即为3个评审Agent并行执行的结果。

 

文中示例代码：

https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j

 

参考：

Building Effective AI Agents \ Anthropic

[译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024）

Agents and Agentic AI | LangChain4j