巴菲特的焦点投资策略
2026/1/17 20:05:44
零基础学 AI 大模型之 Agent 智能体
（2025年底～2026年初最适合普通人入门的完整路径）
Agent（智能体）是目前大模型应用里最火、最有“未来感”的方向，但对零基础同学来说，确实门槛很高。
下面是一条经过大量新手验证、尽量降低认知负担、同时又不严重跑偏的实战学习路径。
先搞清楚：到底什么是 Agent？（最通俗版）
一句话定义（2026年最接地气的说法）：
Agent = 会自己思考 + 规划 + 使用工具 + 不断试错的大模型机器人
它跟普通 ChatGPT/Claude 的最大区别在于：
| 维度 | 普通对话大模型 | Agent（智能体） |
|---|---|---|
| 主动性 | 被动回答 | 自己主动想办法、拆任务、调用工具 |
| 记忆与状态 | 基本只有当前会话 | 可以有长期记忆、多轮状态、任务进度 |
| 工具使用 | 基本没有或很弱 | 可以熟练调用十几甚至几十种工具 |
| 纠错能力 | 一次答错就结束了 | 可以自己发现错误、反思、重试 |
| 典型场景 | 聊天、写文案、翻译 | 自动写代码、自动研究、自动运营、自动投简历 |
一句话总结：
普通大模型是“超级聪明的回答机器”，Agent 是“会自己干活的数字打工人”
2026年零基础最推荐的学习路径（建议3～8周）
| 周数 | 阶段目标 | 核心学习内容 | 推荐资源（2026年1月仍极力推荐） | 预计投入时间/周 |
|---|---|---|---|---|
| 第1周 | 建立「Agent 正确认知」 | 什么是 Agent、三要素（思考+工具+记忆） | 1. Andrew Ng《AI Agent》公开课（B站有中字） 2. 李宏毅《Agent 发展脉络》2025版 | 8～12小时 |
| 第2周 | 先玩明白「最简单的 Agent」 | LangChain / LangGraph hello world | 官方 LangChain 中文教程 + B站「肖立新」系列 | 12～18小时 |
| 第3～4周 | 掌握目前最主流的两种 Agent 框架 | 1. LangGraph（推荐） 2. CrewAI（最简单） | 1. LangGraph 官方文档 + 中文社区教程 2. CrewAI 中文文档 + 官方 cookbook | 20～30小时 |
| 第5～6周 | 做出第一个「能干活」的个人 Agent | 常见场景：自动写周报/搜集竞品/简历投递助手 | 选择1～2个真实需求，照着教程改成自己的 | 30～50小时 |
| 第7周+ | 进阶方向自由选择 | ReAct / Plan-and-Execute / 多智能体协作等 | 根据兴趣深入：AutoGen、BabyAGI、MetaGPT 等 | 看个人 |
2026年最推荐的「上手顺序」与工具组合（零基础最友好）
目前（2026年1月）零基础最推荐的组合顺序是：
- 先用CrewAI（最简单，像搭积木）
- 再学LangGraph（目前社区最活跃、最灵活）
- 最后看AutoGen（多智能体协作最强，但最复杂）
推荐工具/平台对比表（2026年1月真实评价）
| 框架/平台 | 零基础友好度 | 社区活跃度 | 生产可用度 | 典型使用场景 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|---|
| CrewAI | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | 快速原型、个人小工具 | 零基础首选 |
| LangGraph | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | 中大型项目、复杂流程 | 强烈推荐 |
| AutoGen | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 多角色协作、模拟社会 | 中后期 |
| LlamaIndex | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 知识库+Agent（RAG+Agent） | 辅助使用 |
| BabyAGI | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 早期概念验证 | 了解即可 |
| MetaGPT | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 模拟软件公司（有趣但不稳定） | 娱乐向 |
零基础同学最推荐的第一个实战项目（强烈建议做）
项目名称：我的「AI 周报小助理」
目标：每周自动收集我本周的 git 提交 + 飞书/钉钉/企业微信工作记录 → 生成周报 → 发到邮箱或钉钉群
实现难度：★★☆☆☆（非常适合第一个 Agent 项目）
大概需要掌握的技能点：
- 工具调用（git log、读取文档、发邮件）
- 记忆（记住上周做了什么）
- 规划（把大任务拆成小步骤）
- 反思（如果格式不对自己改）
最快上手方式（2026年1月）：
- 先用 CrewAI 官方模板跑通「Researcher + Writer」例子
- 把 Researcher 换成你自己的工具（git、飞书API、Notion API 等）
- 把 Writer 的 prompt 改成你公司周报模板
最后送给零基础同学的几句真心话（2026视角）
- 先别追求多智能体协作，先把单智能体玩到能稳定干活
- 工具调用是 Agent 的灵魂，先把工具调用搞明白比学一堆框架有用
- 90% 的 Agent 项目死于：工具不稳定 + prompt 不清晰
- 最快进步的方式：选一个你真实想解决的小问题，然后死磕它
你目前属于下面哪一类？
A. 完全零基础，连大模型是怎么调用的都还不清楚
B. 会用 ChatGPT/Claude，但没写过程序
C. 会 Python，但没做过 AI 项目
D. 已经写过一些简单的 Agent，想进阶
告诉我你的真实起点，我可以给你更精准的下一步建议和资源～