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2025 汽车人工智能应用案例集》聚焦汽车产业智能化竞争下半场，展现了人工智能技术在汽车领域 “全域渗透、全链赋能、全线升级” 的特征，通过 17 个典型案例，全面呈现了 AI 在驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化三大核心领域的应用成果、技术突破及落地成效，并对行业未来发展趋势作出展望。

一、行业发展背景

2025 年 1-7 月我国 L2 级乘用车新车销量达 775.99 万辆，渗透率 62.58%，智能网联汽车发展进入快车道。人工智能作为核心驱动力，与汽车产品及全产业链深度融合，推动行业从经验驱动向数据驱动、从制造驱动向数据智能驱动转型。

二、核心应用领域及案例亮点

（一）驾驶自动化：端到端架构成共识，场景适配能力升级

技术方向：以端到端架构整合传统功能模块，结合大模型技术提升长尾场景应对能力，解决数据获取难、成本高、复杂场景适配不足等痛点。

典型案例：

商汤绝影 “绝影开悟世界模型”：生成 11V 视角、150 秒 1080P 视频，每日数据生成量等效 500 台量产车，20% 数据应用于智驾项目。

Momenta 飞轮大模型：采用 “量产辅助驾驶 + 自动驾驶” 双策略，自动化问题解决率超 95%，定点车型近 130 款，预计 2028 年搭载车辆达 1000 万台。

地平线 HSD 系统：基于国产征程 6P 芯片，实现 “光子输入到轨迹输出” 超低时延，路口通行效率提升 67%，获 20 多款车型定点合作。

小马智行第七代系统：L4 级全场景无人驾驶，搭载 34 个量产传感器，实现 360° 无盲区感知，计划千台量级车型落地一线城市。

卡尔动力多任务模型：解决重卡自动驾驶模块割裂等痛点，城区场景延迟低于 80ms，物流编队车距精准至 10 厘米，省油 15%。

（二）座舱智能化：多模态融合，向主动交互与个性化服务升级

技术方向：融合语音识别、自然语言处理、多模态大模型等技术，实现人机交互从被动响应向主动服务转变，打造个性化、场景化体验。

典型案例：

东风多模态大模型座舱：支持视觉理解、复杂创作等能力，实现万物识别、主动关怀等功能，搭载于东风奕派车型。

北汽百模汇创平台：“1+N+AI” 架构，可灵活调度 15 + 垂域模型，推出 AI 情感闲聊等 10 余项产品，落地于极狐等车型。

岚图语音交互方案：基于大模型 Agent 技术，语义理解精准率超 99.59%，免唤醒覆盖量提升近 400 倍，覆盖全系车型。

思必驰天琴语音助手：支持全双工交互、多意图识别等，与全球 60 多家车企合作，累计 “上车” 超 1500 万辆。

博泰车内外交互系统：“端侧大模型 + 云端辅助”，实现舱内舱外一体化多模态交互，覆盖 60 + 场景。

（三）研发生产智能化：数据驱动 + 数字孪生，降本增效提质

技术方向：以 AI、数字孪生等技术推动研发流程优化、柔性制造体系构建，提升自动化水平与生产效率，降低成本与试错风险。

典型案例：

吉利星睿智能体平台：覆盖 80% 研发场景，业务周期缩短 20%，运营成本降低 15%，售后维修效率提升 30%。

T3 出行众源数据生产线：日均处理数据超 100TB，长尾场景覆盖率提升 40%，数据服务年创收破亿元。

一汽电器工艺管控平台：“云 - 边 - 端” 架构，软件刷写准确率从 74% 提升至 99%，新车型导入周期从 14 天缩短至 2 天。

小米超级智能工厂：自动化率 91%，实现 “黑灯生产”，AI 视觉质检精度达微米级，累计交付车辆超 50 万台。

三、行业未来展望

发展趋势：AI 将从单点技术突破迈向系统能力构建，从适配产业应用迈向全方位引领赋能，企业级大模型成为核心竞争力。

核心挑战：需应对数据安全与隐私保护、算法透明性、极端场景下系统鲁棒性等问题。

治理方向：加快构建人工智能治理和标准化体系，完善数据安全、功能安全、算法伦理等相关标准，推动行业向 “安全与创新并重” 转型。

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