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背景
Python http.server 单/多线程分析
首先是之前 blog 提到，启动了 slow_server.py 之后，在终端输入
time curl http://localhost:2027/a去查询该 Web 服务的响应时间如下
可以看到需要 10s 的时间 Web 服务才能响应，这和 SlowHandler 里面定义的 10s 休眠时间是一样的
这里的一个小技巧是，访问 \a 这样一个不存在的页面，只返回一个 404 错误码，不然 curl 返回的内容可就太多了
然后再接着做一个测试，在输入 time curl http://localhost:2027/a 的同时，在另一个终端再输入 time curl http://localhost:2027/b，模拟并发访问的情况
可以看到，访问 \a 页面的等待时间依旧是 10s（因为是先点开访问的）
而后点开访问 \b 页面的等待时间则来到了 18s（不是 10s）
这就足以说明，\a 页面访问的处理，阻塞了 \b 页面访问的处理，这就是上篇 blog 里提到的 HTTPServer 继承了 TCPServer 默认的单线程同步处理能力
再来看下，如果是多线程启动，修改 slow_handler.py 如下
#!/usr/bin/env python3
from http.server import ThreadingHTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler
import time
class SlowHandler(SimpleHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
print(f"Handling {self.path} ... (will sleep 10s)")
time.sleep(10) # 模拟耗时操作
"""Serve a GET request."""
f = self.send_head()
if f:
try:
self.copyfile(f, self.wfile)
finally:
f.close()
server = ThreadingHTTPServer(('localhost', 2028), SlowHandler)
server.serve_forever()其实就是把 HTTPServer 给换成 ThreadingHTTPServer，然后端口换一下
其他地方不变，再次运行 slow_handler.py，然后在两个终端分别输入 time curl http://localhost:2028/a 和 time curl http://localhost:2028/b 同时访问两个页面
可以看到，访问 \a 页面的时间是 10s（先访问）
而访问 \b 页面的时间也同样是 10s（后访问）
可以看到，在多线程下，出现并发操作同时访问，两者的时间基本一致，因为访问 \b 页面时会新开一个线程进行处理，而不用等待 \a 页面访问结束
OK，再说一个有意思的点，上篇 blog 里提到，当前的 Python 版本为 v3.12.3，此时默认的是启动多线程 Web 访问，http.server 作为 Python 里的标准库模块，其源码在 CPython 仓库中
GitHub 地址：https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/http/server.py
国内访问 GitHub 比较慢，可以参考下 Gitee 的同步镜像仓库（Gitee 官方维护，自动同步 GitHub 仓库的镜像，更新及时，可信度高）
Gitee 地址：https://gitee.com/mirrors/cpython/
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找到 v3.6.15 版本（21年9月），这是 v3.6 的最后一个版本
可以看到这个时候，http.server 模块默认启动的，还是单线程 Web 服务
而到了 v3.7.0 版本时（v3.7 的第一个版本）
http.server 模块被改成了默认多线程启动
所以 python -m http.server 在 Python < v3.7 时无法并发处理请求，只有等一个请求处理完，才能轮到下一个，所以只要有一个请求慢（比如大文件下载、time.sleep），整个服务器对外表现就是卡住了，用户体验不好，所以这里 Python 3.7 是一个分水岭，官方为了提升开发体验，把命令行服务器升级为多线程
OK，本篇先到这里，如有疑问，欢迎评论区留言讨论，祝各位功力大涨，技术更上一层楼！！！更多内容见下篇 blog
【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（三）