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2026/1/18 11:14:49 网站建设 项目流程

Claude Code Skills 入门:什么是 Skills,为什么你需要它

嗨喽,大家好,我是徐公。

这是「Claude Code Skills 教程系列」的第 1 篇。本系列将带你从零开始,完整掌握 Claude Code Skills 这一革命性功能。


一、引子:你是否遇到过这样的场景?

想象这样一个场景:

你正在用 Claude 帮你处理工作。每次开始新对话,你都需要重新输入一大段指令:

请帮我写代码时遵循以下规范:
1. 使用 TypeScript
2. 函数必须有 JSDoc 注释
3. 变量命名用 camelCase
4. 每个函数不超过 50 行
5. 必须有错误处理
...

第二天,你又开始新对话,这段指令又要重新输入一遍。

一周后,你发现:

  • 每次对话都要重复输入相同的指令 —— 浪费时间
  • 有些复杂的流程很难用几句话说清楚 —— 沟通成本高
  • 团队里每个人都各自为战,没有统一标准 —— 难以协作

这时候你可能会想:能不能让 Claude "记住"这些专业知识,需要的时候自动调用?

答案是:。这就是 Claude Code Skills 要解决的问题。


二、什么是 Claude Code Skills?

官方定义

先看官方怎么说:

Skills are folders of instructions, scripts, and resources that Claude loads dynamically to improve performance on specialized tasks.

翻译一下:Skills 是包含指令、脚本和资源的文件夹,Claude 可以动态加载它们来提升在特定任务上的表现。

通俗理解

用个更形象的比喻:

传统的提示词 就像你每次去餐厅都要从头告诉服务员你的口味偏好:

  • "我要少盐"
  • "我不吃香菜"
  • "我喜欢辣一点"
  • "我想要温的汤"

Claude Skills 就像是餐厅记住了你的偏好档案:

  • 第一次你告诉它这些偏好
  • 它记录下来,下次自动调用
  • 你只需要说"老样子"或"按我的习惯来"

Skills 的本质

从技术角度看,一个 Skill 最简单的结构只需要:

my-skill/
└── SKILL.md

对,就一个文件夹加一个 Markdown 文件。

SKILL.md 里有两部分:

  • 元数据(YAML 格式):告诉 Claude 这个技能叫什么、什么时候用
  • 指令内容:具体的执行步骤和规范

举个例子,"代码规范"技能的 SKILL.md 可能长这样:

---
name: typescript-coding-standards
description: 当编写 TypeScript 代码时使用此技能,确保代码符合团队规范
---# TypeScript 代码规范## 命名规范
- 变量使用 camelCase
- 类型使用 PascalCase
- 常量使用 UPPER_SNAKE_CASE## 函数规范
- 每个函数必须有 JSDoc 注释
- 函数不超过 50 行
- 必须有错误处理
...

与传统方式的核心区别

特征 传统提示词 Claude Skills
持久化 每次对话都要重新输入 一次配置,永久使用
复用性 需要复制粘贴或重新输入 自动发现并调用
上下文消耗 每次都占用 token 按需加载,高效利用
团队协作 每人各自维护自己的提示词 可以通过 Git 共享
版本管理 难以追踪变化 纳入版本控制系统

三、Skills 解决的核心问题

问题一:重复劳动的效率陷阱

场景:你是一位内容创作者,每次让 Claude 写公众号文章都要输入风格要求:

写作风格要求:
1. 标题要有吸引力,不超过 20 字
2. 开头用故事或数据引入
3. 正文用小标题分段
4. 语言口语化,避免学术腔
5. 结尾要有互动提问
...

成本计算

  • 假设这段指令 500 tokens
  • 每天启动 5 次新对话
  • 一周消耗:500 × 5 × 7 = 17,500 tokens
  • 一年消耗:约 900,000 tokens

Skills 的解决方案

  • 创建一个"公众号写作"技能
  • 第一次配置,之后自动调用
  • 一年节省数十万 tokens

问题二:上下文窗口的有限性

核心矛盾

Claude 的上下文窗口是有限的(虽然已经很大,但仍有边界)。

如果你把所有可能的工具、规范、流程都塞进系统提示词:

  • 10 个工具 × 每个 100 tokens = 1,000 tokens
  • 但你可能只用其中 1-2 个
  • 浪费了 80-90% 的上下文空间

Skills 的解决方案:渐进式披露

这是一个非常巧妙的设计:

级别 内容 Token 消耗 触发条件
第一级 只加载技能名称和描述 ~100 tokens 始终加载
第二级 加载 SKILL.md 主体内容 ~3,000 tokens Claude 判定需要时
第三级 按需读取参考文件 按实际需要 具体使用时

效果对比

方式 初始加载 实际使用 效率
传统方式 3,000 tokens 3,000 tokens 低 ❌
Skills 100 tokens 3,100 tokens 高 ✅

这意味着你可以给 Claude "装备" 更多技能,而初始占用远低于传统方式。

问题三:专业知识难以复用

场景:你是一位 Python 开发者,熟悉项目的数据库架构:

# 用户表
User(id, username, email, created_at, last_login)# 订单表
Order(id, user_id, status, total, created_at)# 关系:一个用户可以有多个订单
User.orders -> Order[]

传统方式

  • 每次让 Claude 写相关代码,都要重新解释架构
  • Claude 可能会"忘记"之前的细节
  • 你需要反复重复相同的信息

Skills 的解决方案

创建一个"数据库架构"技能,把 schema 写进 references/schema.md

之后你只需要说:"查询本月新用户的订单数量"

Claude 会:

  1. 自动识别需要数据库架构信息
  2. 加载对应的技能
  3. 读取 schema 文件
  4. 生成正确的查询代码

问题四:团队知识沉淀难题

传统协作的痛点

开发者 A:我的代码规范是...
开发者 B:我是这样写的...
开发者 C:我们团队好像没有统一标准...新成员入职:请问团队的代码规范是什么?
老成员:额...大家大概都差不多,你看看以前的代码吧

Skills 的协作价值

项目仓库/
└── .claude/└── skills/├── coding-standards/      # 代码规范(团队共享)├── api-workflow/          # API 开发流程(团队共享)└── deployment-guide/      # 部署指南(团队共享)

好处

  • 知识沉淀在代码仓库中
  • 新成员克隆项目即获得所有团队知识
  • 规范更新通过 Git 追踪
  • 每个人用的都是最新版本

四、Skills 的核心机制:渐进式披露

什么是渐进式披露?

渐进式披露(Progressive Disclosure) 是 Claude Skills 最核心的设计创新。

简单来说就是:不要一次性把所有信息都给出来,而是按需分层次提供。

三级加载机制

第一级:元数据(始终可见)

Claude 启动时,会扫描所有技能的元数据:

---
name: prd-generator
description: 将需求整理成规范的产品需求文档
---

每个技能只消耗约 100 tokens,即使你有 50 个技能,也只占用 5,000 tokens。

第二级:SKILL.md 主体(按需加载)

当 Claude 判定某个技能与当前任务相关时,才会读取完整的 SKILL.md 文件。

比如你说:"帮我把会议记录整理成 PRD"

Claude 会:

  1. 扫描所有技能描述
  2. 识别到 "prd-generator" 的描述匹配
  3. 读取完整的 SKILL.md
  4. 按照其中的指令执行

第三级:参考资源(具体使用时)

如果 SKILL.md 中引用了其他文件:

## PRD 模板
详见 [PRD_TEMPLATE.md](references/PRD_TEMPLATE.md)

只有当 Claude 真正需要用到模板时,才会去读取这个文件。

效率对比示例

假设你有以下技能:

  • 代码规范(2,000 tokens)
  • PRD 生成(1,500 tokens)
  • 公众号写作(1,800 tokens)
  • 数据库查询(1,200 tokens)
  • 部署流程(1,000 tokens)

传统方式

  • 初始加载:2,000 + 1,500 + 1,800 + 1,200 + 1,000 = 7,500 tokens
  • 每次对话都占用

Skills 方式

  • 初始加载:5 个技能 × 100 tokens = 500 tokens
  • 写代码时:500 + 2,000 = 2,500 tokens
  • 写 PRD 时:500 + 1,500 = 2,000 tokens

节省:50-70% 的初始上下文占用


五、你能用 Skills 做什么?

三个典型应用场景

场景一:代码开发规范

问题:团队代码风格不一致,review 成本高

Skills 解决方案

.claude/skills/coding-standards/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── naming-conventions.md
│   ├── error-handling.md
│   └── testing-guide.md
└── scripts/└── lint-check.py

效果:Claude 写的代码自动符合团队规范

场景二:文档生成自动化

问题:每次写 PRD、技术文档都要重复相同格式

Skills 解决方案

.claude/skills/prd-generator/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── prd-template.md
│   └── requirement-checklist.md
└── examples/├── saas-prd-sample.md└── feature-prd-sample.md

效果:从会议记录到完整 PRD,5 分钟搞定

场景三:内容创作辅助

问题:多平台发布,每个平台风格不同

Skills 解决方案

.claude/skills/
├── wechat-article-writer/
│   └── SKILL.md  # 公众号风格规范
├── xiaohongshu-writer/
│   └── SKILL.md  # 小红书风格规范
└── twitter-writer/└── SKILL.md  # Twitter 风格规范

效果:一份内容,自动适配多个平台

官方技能库

Anthropic 在 GitHub 上开源了官方技能仓库,包含 16+ 个实用技能:

文档处理类

  • docx - 处理 Word 文档
  • pdf - 处理 PDF 文件
  • pptx - 生成 PowerPoint
  • xlsx - 处理 Excel 表格

开发辅助类

  • testing-web-apps - Web 应用测试
  • mcp-server-generator - MCP 服务器生成

创意设计类

  • ascii-art - ASCII 艺术生成
  • music - 音乐创作辅助

安装命令:

/plugin marketplace add anthropics/skills

个人与团队的价值

维度 个人价值 团队价值
效率 减少重复输入,加快工作速度 统一标准,降低沟通成本
质量 保持输出一致性 确保团队成果质量稳定
学习 沉淀个人知识体系 新人快速上手,知识传承
创新 聚焦创意,而非重复劳动 聚焦业务,而非基础规范

六、为什么现在要学习 Skills?

时代背景

2025-2026 年,AI 助手正在从"通用工具"向"专业助手"转变:

  • 第一阶段:通用大模型(ChatGPT、Claude 3)
  • 第二阶段:Agent 化(能执行复杂任务)
  • 第三阶段:专业化(通过 Skills 具备领域知识)

Skills 是专业化阶段的关键技术

竞争优势

对于个人:

  • 现在学习:抢占先机,建立个人知识库
  • 一年后:可能已成为标配技能

对于团队:

  • 现在采用:提升团队效率,形成知识沉淀
  • 一年后:竞争对手可能已经追上

学习成本

好消息:Skills 的学习门槛很低

  • 技术要求:只需要会写 Markdown
  • 时间投入:2-3 小时掌握基础,一天内上手实践
  • 边际收益:一次投入,长期受益

七、总结与下一步

核心要点回顾

  1. Claude Skills 是什么

    • 模块化的知识包
    • 可以被 Claude 动态加载和调用
    • 最简结构只需一个 SKILL.md 文件
  2. Skills 解决什么问题

    • 消除重复输入指令的低效
    • 优化上下文窗口的利用
    • 实现专业知识的复用
    • 促进团队知识的沉淀
  3. Skills 的核心机制

    • 渐进式披露(Progressive Disclosure)
    • 三级加载:元数据 → SKILL.md → 参考资源
    • 相比传统方式节省 50-70% 初始上下文
  4. Skills 的应用价值

    • 个人:效率提升、质量稳定、知识沉淀
    • 团队:标准统一、协作顺畅、降低门槛

系列文章预告

这是本系列的第 1 篇,接下来的文章将深入探讨:

  • 第 2 篇:《5 分钟上手 Claude Skills:从零到第一个技能》

    • 手把手教你创建第一个技能
    • 实战演练,边学边做
  • 第 3 篇:《Skills vs 斜杠命令 vs MCP:你应该用哪个?》

    • 三种机制的深度对比
    • 选择决策树
  • 第 4 篇:《渐进式披露:Claude Skills 的核心秘密》

    • 技术原理深度剖析
    • Token 效率优化的艺术
  • 第 5-10 篇:高级技巧、实战案例、生态解析...

下一步行动

如果你对 Claude Skills 感兴趣,建议:

  1. 订阅本系列:不错过后续文章
  2. 安装 Claude Code:如果还没有的话
  3. 访问官方仓库:https://github.com/anthropics/skills
  4. 准备好你的第一个技能想法:下篇文章我们将亲手实现它

下一篇文章预告
《5 分钟上手 Claude Skills:从零到第一个技能》

我们将手把手创建一个实用技能,让你亲身体验 Skills 的威力。敬请期待!


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