4种空中飞行物数据集3561张VOC+YOLO(热气球飞艇飞机直升机)
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3561
Annotations文件夹中xml文件总计:3561
labels文件夹中txt文件总计:3561
标签种类数:4
标签名称:["airship","balloon","helicopter","plane"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
airship 框数 = 942(飞艇)
balloon 框数 = 2094(热气球)
helicopter 框数 = 993(直升机)
plane 框数 = 999(飞机)
总框数:5028
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是(未增强图片已单独提取出来压缩存放在数据集中,大概844张)
github仓库位置:datasets_sl
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无09
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下: