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4种空中飞行物数据集3561张VOC+YOLO（热气球飞艇飞机直升机）

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3561

Annotations文件夹中xml文件总计：3561

labels文件夹中txt文件总计：3561

标签种类数：4

标签名称:["airship","balloon","helicopter","plane"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

airship 框数 = 942（飞艇）

balloon 框数 = 2094（热气球）

helicopter 框数 = 993（直升机）

plane 框数 = 999（飞机）

总框数：5028

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是（未增强图片已单独提取出来压缩存放在数据集中，大概844张）

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无09

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：