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从零开始掌握生成式AI：21天系统学习路径全解析

【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 节课程，开始使用生成式 AI 进行构建项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners

你是否曾对生成式AI技术充满好奇，却不知从何入手？微软云倡导者团队精心打造的这套21节课程，将带你从基础概念到实际应用，一步步构建属于自己的AI项目。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这里都有适合你的学习内容。

课程体系全景展示

这套课程采用"理论学习+实践构建"的双轨模式，每节课都包含核心概念讲解和实际代码示例。课程内容覆盖从基础原理到高级应用的完整知识体系，帮助你真正理解并掌握生成式AI的核心技能。

基础入门模块：打好AI技术根基

大语言模型入门带你认识生成式AI的基本概念和工作原理。通过生动案例，你将了解AI如何生成文本、图像和代码。

模型选择指南教你如何根据具体需求挑选最适合的AI模型。从性能对比到应用场景分析，让你在众多选择中找到最佳方案。

负责任AI实践强调在开发过程中如何确保AI系统的安全性和可靠性。学习识别潜在风险，建立有效的防护机制。

实践操作环境搭建

课程提供了详细的开发环境配置指南，支持多种开发平台选择。你可以使用Azure OpenAI服务、GitHub市场模型目录或OpenAI API，都能找到对应的详细说明。

多语言支持特色是项目的亮点之一。通过GitHub Action实现的自动化翻译系统，确保课程内容支持40多种语言，包括中文、日语、韩语、法语、德语等主要语种。

课程内容深度解析

核心学习模块

提示工程基础通过动手实践，教你如何编写高质量的提示词。从简单指令到复杂场景，逐步提升你的提示词设计能力。

高级提示技巧深入探讨如何通过工程技术优化提示效果。学习各种提示模板和最佳实践，让你的AI应用表现更出色。

应用开发实战

文本生成应用指导你使用Azure OpenAI API构建实际项目。从环境配置到代码实现，完整呈现开发流程。

智能聊天系统分享高效构建和集成聊天应用的技术要点。从界面设计到功能实现，全面掌握开发技能。

搜索应用开发教你如何使用嵌入技术实现数据搜索功能。结合向量数据库，构建强大的信息检索系统。

图像生成应用带你探索AI在视觉创作领域的应用。学习如何生成高质量的图片作品。

学习资源与支持体系

每个课程都配备"继续学习"部分，提供额外的学习工具和资源链接。这些补充材料能帮助你更深入地理解每个主题。

社区交流平台

加入官方的Azure AI Foundry Discord服务器，与其他学习者交流经验，获得技术支持和专业指导。

灵活的学习路径设计

课程采用模块化设计，你可以根据自己的兴趣和基础选择学习顺序：

循序渐进路径适合完全零基础的学员，按照课程编号逐步学习。

兴趣导向路径根据个人兴趣选择特定主题，快速掌握相关技能。

项目驱动路径重点关注构建类课程，通过实际项目快速提升开发能力。

技术栈与开发工具

课程支持Python和TypeScript两种主流编程语言。无论你熟悉哪种语言，都能找到对应的代码示例和实现方案。

对于.NET开发者，项目还提供了专门的.NET版本课程，满足不同技术背景的学习需求。

课程特色与优势总结

内容全面性涵盖生成式AI的各个技术领域，从基础到高级，从理论到实践。

学习灵活性支持多种学习路径和进度安排，适应不同学员的学习习惯。

技术支持度提供完善的社区支持和学习资源，确保学习过程中遇到问题能及时解决。

持续更新性通过自动化系统确保所有语言版本内容同步更新。

通过系统学习这套课程，你将能够：

理解生成式AI的核心概念和工作原理 掌握构建各类AI应用的实用技能 了解AI应用的最佳实践和安全考虑 获得实际项目开发经验

无论你的目标是职业发展、技能提升还是个人兴趣，这套课程都将为你提供坚实的AI技术基础。现在就开始你的生成式AI学习之旅吧！

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