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2026/1/19 8:37:05 网站建设 项目流程

NotaGen实战教程:生成浪漫主义艺术歌曲

1. 学习目标与前置知识

1.1 学习目标

本文将带领读者掌握如何使用NotaGen这一基于大语言模型(LLM)范式的AI音乐生成系统,通过其WebUI界面快速生成符合浪漫主义风格的艺术歌曲。完成本教程后,您将能够:

  • 熟练操作NotaGen WebUI界面
  • 正确配置时期、作曲家与乐器组合
  • 调整生成参数以优化输出质量
  • 导出并保存ABC和MusicXML格式的乐谱文件
  • 掌握常见问题的排查方法

1.2 前置知识

为确保顺利实践,建议具备以下基础:

  • 了解基本的西方古典音乐史分期(巴洛克、古典主义、浪漫主义)
  • 熟悉常见作曲家及其代表风格
  • 具备基础Linux命令行操作能力
  • 对符号化音乐表示法(如ABC记谱法)有初步认知

提示:若对上述内容不熟悉,可先查阅相关资料或跳过理论部分直接进入实操环节。


2. 环境准备与系统启动

2.1 启动NotaGen WebUI

在已部署NotaGen镜像的环境中,打开终端执行以下任一命令启动服务:

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用预设快捷脚本:

/bin/bash /root/run.sh

启动成功后,终端会显示如下提示信息:

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问Web界面

在本地浏览器中输入:

http://localhost:7860

即可进入NotaGen图形化操作界面。若远程访问,请替换localhost为实际IP地址,并确保端口7860开放。


3. WebUI界面详解

3.1 左侧控制面板功能说明

风格选择区域
  • 时期(Period):下拉菜单提供三大历史分期选项:

    • 巴洛克
    • 古典主义
    • 浪漫主义

    选择后自动联动更新作曲家列表。

  • 作曲家(Composer):根据所选时期动态加载支持的作曲家名单。例如选择“浪漫主义”后,可选肖邦、李斯特、德彪西等。

  • 乐器配置(Instrumentation):进一步细化作品类型。以肖邦为例,支持“艺术歌曲”和“键盘”两类配置。

注意:仅当三者构成有效组合时方可触发生成流程,系统内置校验机制防止无效提交。

高级设置参数
参数默认值功能说明
Top-K9限制每步采样时考虑的概率最高K个token
Top-P (Nucleus Sampling)0.9累积概率阈值,过滤低概率候选
Temperature1.2控制输出随机性,值越高越具创造性

初次使用者建议保持默认设置,待熟悉后再尝试调参优化。

3.2 右侧输出面板功能说明

  • 生成进度显示区:实时反馈patch生成状态,包括当前步骤与耗时。
  • ABC乐谱展示区:最终生成结果以文本形式呈现,支持复制编辑。
  • 保存按钮:点击后自动生成.abc.xml双格式文件至指定目录。

4. 实战步骤:生成一首肖邦风格的艺术歌曲

4.1 配置风格组合

按照以下顺序进行选择:

  1. 时期→ “浪漫主义”
  2. 作曲家→ “肖邦”
  3. 乐器配置→ “艺术歌曲”

此时系统确认该组合合法,允许继续操作。

4.2 参数调整(可选)

保持默认参数不变,适用于大多数场景下的稳定输出。若希望探索更具创意的结果,可尝试将Temperature提升至1.5。

4.3 执行生成

点击“生成音乐”按钮,系统开始处理请求。整个过程约需30–60秒,期间右侧面板逐步输出patch信息。

生成完成后,ABC格式乐谱将在输出区完整展示,示例如下:

X:1 T:Etude in E-flat Minor C:Generated by NotaGen (Chopin - Art Song) M:4/4 L:1/8 K:Ebmin "i" [E,G,B,]2 | "iv" [F,A,C]2 | "vi°" [G,B,D]2 | "i" [E,G,B,]2 | z4 | z4 | z4 | z4 |

4.4 保存生成结果

点击“保存文件”按钮,系统自动将两个文件写入/root/NotaGen/outputs/目录:

  • {composer}_{instrument}_{timestamp}.abc
  • {composer}_{instrument}_{timestamp}.xml

例如:

chopin_art_song_20250405_142312.abc chopin_art_song_20250405_142312.xml

可通过SSH工具下载或在容器内进一步处理。


5. 支持的风格组合概览

NotaGen共支持112种经过训练验证的有效风格组合,涵盖三个主要历史时期。

5.1 巴洛克时期代表性组合

作曲家支持乐器配置
巴赫室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐
亨德尔室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐
维瓦尔第室内乐、管弦乐、声乐管弦乐
斯卡拉蒂键盘

5.2 古典主义时期代表性组合

作曲家支持乐器配置
贝多芬艺术歌曲、室内乐、键盘、管弦乐
莫扎特室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐
海顿室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐

5.3 浪漫主义时期代表性组合

作曲家支持乐器配置
肖邦艺术歌曲、键盘
李斯特键盘
德彪西艺术歌曲、键盘
柴可夫斯基键盘、管弦乐
勃拉姆斯艺术歌曲、室内乐、合唱、键盘、管弦乐

提示:艺术歌曲(Art Song)是浪漫主义时期的重要体裁,尤其适合人声与钢琴伴奏结合的表现形式。


6. 输出格式解析与后续处理

6.1 ABC格式特点

ABC是一种轻量级文本记谱语言,具有以下优势:

  • 易读性强,便于版本控制
  • 可直接嵌入网页或文档
  • 支持在线播放与转换(推荐平台:abcnotation.com)

6.2 MusicXML格式用途

作为行业标准交换格式,MusicXML具备以下特性:

  • 被主流打谱软件广泛支持(如MuseScore、Sibelius、Finale)
  • 保留完整的排版与演奏标记
  • 适合打印出版或进一步人工润色

6.3 后期处理建议

  1. .xml文件导入MuseScore进行视觉化编辑;
  2. 添加歌词、表情记号与踏板指示;
  3. 导出为PDF乐谱或MIDI音频;
  4. 结合DAW(数字音频工作站)实现多轨合成。

7. 常见问题与解决方案

7.1 生成无响应

现象:点击“生成音乐”按钮无反应
原因:选择了非法风格组合
解决:检查是否完成“时期→作曲家→乐器”的完整链路选择

7.2 生成速度缓慢

现象:长时间未完成生成
原因:GPU显存不足或并发任务过多
建议

  • 关闭其他占用显存的应用
  • 若频繁使用,建议升级至至少16GB显存设备

7.3 文件保存失败

现象:提示保存失败或目录不存在
原因:输出路径权限受限或未生成乐谱
解决

  • 确认已完成音乐生成并显示ABC代码
  • 检查/root/NotaGen/outputs/是否存在且可写

7.4 音乐质量不稳定

现象:旋律缺乏连贯性或结构松散
优化策略

  • 降低Temperature至1.0–1.1,增强一致性
  • 多次生成并人工筛选最佳结果
  • 尝试更换作曲家或乐器配置

8. 高级技巧与调优建议

8.1 参数调优指南

目标参数建议
更保守、稳定的生成Temperature=0.8~1.0, Top-K=15
更富创造力的表达Temperature=1.5~2.0, Top-P=0.95
减少重复模式提高Top-P,适度增加Temperature

8.2 批量创作策略

虽然当前WebUI为单次生成模式,但仍可通过以下方式实现批量产出:

  1. 固定一组优质参数;
  2. 循环切换不同作曲家或配置;
  3. 手动记录每次输出并归档;
  4. 后期统一整理与评估。

8.3 与专业工具链集成

推荐工作流:

NotaGen生成 → MuseScore编辑 → MIDI导出 → DAW混音 → 成品发布

此流程兼顾AI效率与人工精修,适用于教学、配乐、创作灵感激发等多种场景。


9. 使用注意事项

  1. 版权说明:本项目开源但须保留原作者“科哥”署名信息。
  2. 资源需求:单次生成需约8GB GPU显存,请确保运行环境充足。
  3. 文件管理:所有输出默认存储于/root/NotaGen/outputs/,请及时备份重要成果。
  4. 持续更新:关注项目文档(CLAUDE.md,todo.md)获取最新功能进展。

10. 总结

本文详细介绍了NotaGen AI音乐生成系统的使用方法,重点演示了如何生成浪漫主义风格的艺术歌曲。通过清晰的界面操作、合理的参数配置以及有效的后期处理,用户可以高效地获得高质量的符号化音乐作品。

NotaGen不仅是一个技术工具,更是连接人工智能与古典音乐创作的桥梁。无论是用于教育示范、作曲辅助还是艺术实验,它都展现出强大的实用价值。

未来可探索方向包括:

  • 自定义训练数据扩展更多作曲家
  • 构建自动化批处理脚本
  • 集成语音合成实现完整歌曲输出

掌握这一工具,意味着拥有了一个永不枯竭的音乐灵感源泉。


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