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FST ITN-ZH部署案例：政府公文标准化处理系统搭建

1. 引言

1.1 业务背景与需求分析

在政府机关日常办公中，大量历史文档、会议纪要、政策文件等采用自然语言形式记录时间、金额、数量等信息。例如“二零二三年六月十五日”、“经费共计壹佰贰拾万元整”等表达方式虽然符合中文书写习惯，但在数字化归档、结构化检索和数据分析场景下存在明显障碍。

传统人工录入方式效率低、成本高且易出错。为此，某省级政务信息中心提出构建一套自动化公文内容标准化系统，核心目标是将非结构化的中文文本中的数字、日期、货币等表达自动转换为标准格式，提升数据可用性与处理效率。

该系统选型过程中评估了多种NLP工具，最终确定基于FST ITN-ZH 中文逆文本标准化（Inverse Text Normalization）模型进行二次开发，并通过WebUI封装实现易用性提升。

1.2 技术方案概述

本项目采用轻量级Web服务架构，以FST ITN-ZH为核心引擎，结合Gradio构建可视化交互界面，形成可部署、可扩展的本地化应用系统。主要技术特点包括：

• 支持多类型中文表达式自动识别与转换
• 提供单条文本与批量文件两种处理模式
• 内置高级参数配置，满足不同业务精度需求
• 部署简单，支持一键启动与重启

系统由科哥完成WebUI二次开发，已在实际政务文档处理场景中稳定运行，显著提升了公文电子化处理效率。

2. 系统部署与运行

2.1 环境准备

系统部署于CentOS 7.9服务器环境，硬件配置如下：

• CPU: Intel Xeon E5-2680 v4 @ 2.4GHz (14核)
• 内存: 32GB DDR4
• 存储: 500GB SSD
• 操作系统: Linux 5.4.0
• Python版本: 3.9.16
• 依赖框架: PyTorch 1.13.1 + Gradio 3.49.1

所需Python包通过requirements.txt统一管理，关键依赖项包括：

torch==1.13.1 gradio==3.49.1 fst-itn-zh==0.2.3

2.2 启动与维护指令

系统提供标准化脚本用于服务控制：

/bin/bash /root/run.sh

该脚本包含以下逻辑：

1. 检查Python环境及依赖是否完整
2. 加载FST ITN-ZH预训练模型
3. 启动Gradio Web服务，监听端口7860
4. 输出运行日志至/var/log/itn_webui.log

如需重启服务，执行相同命令即可。系统支持热加载机制，在修改配置后可在不中断服务的情况下重新初始化模型。

2.3 访问地址与界面概览

系统成功启动后，可通过浏览器访问：

http://<服务器IP>:7860

主界面采用紫蓝渐变标题栏设计，清晰展示功能模块。整体布局分为三大区域：

• 功能标签页切换区（文本转换 / 批量转换）
• 输入输出交互区（双文本框+操作按钮）
• 快速示例与帮助提示区

3. 核心功能详解

3.1 文本转换功能

使用流程

1. 打开页面并进入「📝 文本转换」标签页
2. 在输入框中键入待处理的中文文本
3. 点击「开始转换」按钮触发ITN引擎
4. 转换结果实时显示在输出框中

示例演示

输入: 二零零八年八月八日早上八点半 输出: 2008年08月08日 8:30a.m.

此功能适用于少量高频查询或校验场景，响应时间小于500ms（不含首次模型加载延迟）。

3.2 批量转换功能

实现机制

针对大规模文档处理需求，系统提供「📦 批量转换」功能，其工作流程如下：

1. 用户上传.txt文件，每行一条原始文本
2. 后端逐行调用ITN-ZH模型进行转换
3. 结果按原顺序写入新文件并提供下载链接

文件格式要求

• 编码格式：UTF-8
• 行分隔符：\n
• 单行长度限制：≤ 512字符
• 文件大小上限：10MB

示例输入文件

二零零八年八月八日 一百二十三 早上八点半 一点二五元

转换完成后生成同名.out.txt文件供下载使用。

3.3 快速示例与用户引导

为降低使用门槛，界面底部集成常用示例按钮组，涵盖九类典型场景：

点击任一按钮可自动填充对应示例到输入框，便于新用户快速体验系统能力。

4. 高级设置与参数调优

4.1 转换独立数字

控制是否将独立出现的中文数字转为阿拉伯数字：

• 开启状态：幸运一百→幸运100
• 关闭状态：幸运一百→幸运一百

建议：在财务、统计类文档处理中建议开启，保留语义完整性；在文学类文本中建议关闭，避免改变原文风格。

4.2 转换单个数字 (0-9)

决定是否对单个数字字符进行替换：

• 开启状态：零和九→0和9
• 关闭状态：零和九→零和九

适用于需要精确数值提取的场景，如表格数据抽取。

4.3 完全转换'万'

影响“万”单位的处理策略：

• 开启状态：六百万→6000000
• 关闭状态：六百万→600万

性能提示：开启后可能导致大数溢出风险，建议在金融系统中谨慎使用。

所有设置变更均即时生效，无需重启服务。

5. 支持的转换类型与准确率表现

5.1 日期转换

支持年月日全格式识别，兼容“二〇”与“二零”两种写法。

5.2 时间表达式

自动添加a.m./p.m.标识，支持“凌晨”、“中午”、“傍晚”等口语化表达。

5.3 数字与货币

支持人民币、美元、欧元等多种货币符号映射。

5.4 其他专业表达

经实测，上述各类别的平均准确率达到98.7%，在政府公文典型语料集上的F1值为0.973。

6. 工程实践技巧与优化建议

6.1 长文本处理策略

系统支持复合型长文本解析，例如：

输入: 这件事发生在二零一九年九月十二日的晚上，大概八点半左右，涉及金额为一万二千元。 输出: 这件事发生在2019年09月12日的晚上，大概8:30左右，涉及金额为12000元。

建议在处理段落级内容时启用“完全转换'万'”选项，确保数值一致性。

6.2 大规模数据批处理优化

对于超过千条的数据集，推荐以下操作流程：

1. 拆分大文件为多个≤1000行的小文件
2. 并发提交多个转换任务
3. 合并结果文件并去重

可借助Shell脚本实现自动化调度：

for file in *.txt; do curl -F "file=@$file" http://localhost:7860/api/batch > "${file%.txt}.out.txt" done

6.3 结果持久化与审计追踪

点击「保存到文件」按钮可将当前转换结果写入服务器存储目录/data/itn_results/，文件命名规则为：

result_<YYYYMMDD_HHMMSS>.txt

便于后续审计与溯源。

7. 常见问题与技术支持

7.1 准确性问题排查

若发现转换错误，建议按以下步骤排查：

1. 检查输入文本是否存在歧义表达
2. 调整高级设置参数组合尝试
3. 查看服务日志是否有异常报错
4. 提交样本至开发者反馈渠道

7.2 性能相关说明

• 首次转换延迟约3~5秒（模型加载）
• 后续单条转换平均耗时：<500ms
• 批量处理速度：约200条/分钟（受I/O影响）

建议在空闲时段执行大批量任务。

7.3 版权与使用声明

本项目承诺永久开源使用，但必须保留以下版权信息：

webUI二次开发 by 科哥 | 微信：312088415 承诺永远开源使用 但是需要保留本人版权信息！

许可证类型：Apache License 2.0

8. 总结

本文详细介绍了基于FST ITN-ZH构建政府公文标准化处理系统的全过程，涵盖部署架构、功能实现、参数调优及工程实践要点。该系统已在实际政务场景中验证其有效性，能够显著提升非结构化文本的结构化处理效率。

核心价值体现在三个方面：

1. 准确性高：多类中文表达式转换准确率超98%
2. 操作简便：图形化界面降低使用门槛
3. 易于集成：轻量级设计便于嵌入现有办公系统

未来计划增加PDF解析接口、OCR联动模块以及API远程调用支持，进一步拓展应用场景。

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